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硅基智能司马华鹏:AI不是替代人类,是解放人类

2020-08-04 15:41
亿欧网
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辅助决策,提升决策科学性、准确性

对于企业当下遇到的痛苦、困难,在司马华鹏看来,主要是怎么拉长历史维度去看待它的长远价值,这样决策就会更准确一些。

他认为:第一,人类目前从事非常多的这种繁重的脑力劳动,还是重复性脑力劳动,是非常不值得的,所以硅基智能要将它改造;第二,今天教育的不公平其实是非常大的不公平,这是基础起跑线级别的,因为社会阶层的固化,把普惠的事情逐渐变成了“本地化服务”,硅基智能就是要用AI解决这些问题,这个过程会很难,但是技术的力量是非常强大的,会以你想不到的方式慢慢改变它。比如现在小孩的课外补习,一节课要上百元,现在就可以通过智能化技术实现5毛钱一节课,成本结构被极大改变。所以,利用AI技术可以帮助客户解决当下的苦难,拉长历史维度来看,硅基智能有很多机会去颠覆,在做决策的时候,也会看当下所做的决定是和这样的目标是偏离的还是重合的。

司马华鹏说:“人类大脑的算法和算力是非常强大的,能做非常深入的思考,但是有些人为了不动脑子,什么苦都可以吃,这是非常可怕的事情。其实今天的中国有很多机会,只要稍微想的深一点,就有非常多的赚钱机会,是一个非常好的时代,但是大部分人不喜欢用脑子,‘用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰’,所以AI未来有很大的好处,它除了教育的平权,还有决策的平权,你不去思考的事情,AI会去替你思考。”

比如,你在阅读了几篇文章以后,就会对一件事情的好坏做出评价,但是过几天你又阅读几篇相反内容的文章,可能你对这件事情的评价就会有改变,人其实是在很少的信息里面做抽样进行决策,但是机器人可以阅读十万篇文章,告诉你这件事情是好是坏,这是人做不到的。

如果说未来我们每个人都有一个相对公平的机器人,在决策上面给我们提供非常好的参考意见,人类其实能修正自己非常多的问题。“在这个世界上,因为人永远求的是舒适解,而不是正确解,机器人可以求正确解,它可以通过大量的数据告诉你,这是大概率发生的事件,这对于每个人来讲都是非常重要的。”司马华鹏说到。

嫁接商业模式,多场景落地

现在5G基础建设再逐步完善,各大企业也都在找应用场景,硅基智能通过和运营商合作,顺利落地了“数字人”,通过数据传输将非常高清的数字人展现在屏幕上,其实背后的渲染等流程都是在云端进行,不需要手机/电脑等呈现设备具备多强的运算能力,典型的就是以视频为核心,“数字人+5G”就是一个非常好的落地应用。

现在产品已经在各大银行开始使用,一进银行的门就会发现,现在已经是数字人在和你沟通,因为现在疫情的影响也发现这种非接触式的交互很有必要。

同时司马华鹏也认为,基于硅基智能的数字虚拟人,可以衍生出很多产业,比如和娱乐、电商、教育相关的,他进一步介绍道,其实这是一个基础性技术,并不是一个原始产品,所以在这个技术上可以构架很多的商业模式,对于社会来讲,是一个非常大的变革点。

远大目标,始于足下

对于创业者来讲,延迟满足感至关重要,而长期的延迟满足感取决于你的目标定多远,每个创业者的核心差别就是自己定的目标是不一样的,有的人一直在想,而有的人已经在做了,同时这个目标也决定了很多事情的决策以及怎么去看待眼前的得失,怎么去判断一些短期的痛苦。

实际上对于企业来讲,带领企业避免产生困难的CEO,才是一位好的企业家。在司马华鹏看来,公司一起吃苦并不是好事,应该多想一想为什么吃苦,CEO主要职责就是找方向,然后抓住机会,让大家很爽地把钱赚了,这是很重要的一个点。硅基智能在今天发展得很好,其实就是早期把所有困难都想清楚了,把最大的困难解决掉,保证强大的现金流,帮助客户打磨产品,拿出期权分员工,剩下的困难也就没有多难了,让团队经历太多的考验,并不一定是好事。

司马华鹏讲道,创业本身就很难了,不能让大家都在痛苦中折磨,在一条高速公路上自行车也能跑起来,但是在一片沼泽地里就算再豪华的汽车也跑不动,所以说只要公司领头人带着公司在正确的方向上,在正确的时间点,展现正确的实力,都可以快速跑起来,并取得不错的成绩。

比如说硅基智能在发展过程中就做了非常多的选择,2018年开始做大B,接下来就发现小B市场越来越难做;2019年司马华鹏开始带着团队做“数字人”,因为电话智能营销这个市场一定会慢慢趋于饱和,接下来就是数字市场的爆发;现在他又带着团队开始做与数字人相通的教育、电商等领域。慢慢大家就会发现,很多决策都是对的,在最开始的时候就已经把接下来要遇到的困难想清楚了,并有了应对的方案和解决措施。

致谢:

感谢南京硅基智能科技有限公司创始人兼CEO司马华鹏,以及参与此次访谈的南京硅基智能科技有限公司员工代表为本次访谈提供的支持;

感谢中国(南京)软件谷科技创新部  中国(软件谷)创新创业服务中心为本次访谈提供的支持;

本次访谈的主持人为亿欧江苏总经理张乐,记录为亿欧江苏高级分析师苏磊。

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