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人工智能和机器学习会带来云安全问题
人工智能和机器学习已经成为IT行业的流行术语，有时会被纳入安全性营销信息中。许多宣传其算法能力的产品已经投放市场，但有些产品的能力让人质疑。
人脸识别距离你家门口还有多远？
在成为下一个AI消费级硬件的道路上，人脸识别技术很可能会遇到很多老问题：资本和巨头的盲目炒作、对于应用场景和可替代性毫无研究、廉价产品质量低下遭到用户反感……
如何让大数据科研成果“走出”实验室，落地产业？
随着移动互联网、计算机技术的发展，人类进入信息时代，大数据也应运而生，并成为一种新型信息资产，同时，大数据技术的发展，也使得云计算、物联网、移动互联网等领域更加迅速地覆盖到了社会生活的方方面面，数据形态的呈现也围绕着B端行业需求和C端人们多样化的生活形态而发生改变。
5个用python编写非阻塞web爬虫的方法
大家在读爬虫系列的帖子时常常问我怎样写出不阻塞的爬虫，这很难，但可行。通过实现一些小策略可以让你的网页爬虫活得更久。那么今天我就将和大家讨论这方面的话题。
擎朗智能：服务机器人商用重在实用和用得起！
智能机器人在推广应用时，要解决的最大的障碍是什么？回答这个问题的只有经过市场商用深度检验的企业，才能给出最令人信服的答案。
英伟达下调第四季度收入预期，股价下跌14%，市值蒸发130多亿美元
据CNBC报道，英伟达(Nvidia)周一以“宏观经济状况恶化，特别是在中国。”为由下调了第四财季的收入预期，这导致英伟达股价受到重挫，一度暴跌17%。截至午盘，该股部分反弹，最终收盘时下跌14%。
自动驾驶初创公司Roadstar内斗后续
Roadstar内斗公开化已经过去一周了，周光阵营和佟显乔（另外衡量、那小川）阵营像投资人希冀的，充分沟通、消除分歧基本上是不可能的，但是，两大阵营谁走谁留还没有一个明确的说法。时间拖得越久，对Roadstar伤害越大，对双方伤害也是越大。
英伟达市值被腰斩，它的人工智能神话面临终结
英伟达被视为一家践行人工智能落地的最具代表性的厂商，尤其在无人驾驶汽车等领域，借助人工智能超级计算机NVIDIA DGX－1，实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成。
最会“聊”的助手来了！华为AI音箱升级：一句话召唤微软小冰
作为一个跨平台的智能语音助手，微软小冰如今成长到了第六代，而且已经接入多个第三平台，包括有微博、微信、米聊等等。很显然，继续拓展新领域是微软小冰的存在价值。日前，华为官方宣布与微软双方达成合作，将展开人工智能语音领域的深度开发。
泛人工智能简报：医疗是最得益于人工智能的行业之一
英伟达副总裁 Kimberly Powell表示，人工智能行业的发展需要大量重要数据、机器学习算法，以及持续提升的算力，未来，最得益于人工智能的两个行业分别是自动驾驶与医疗领域。
AMAZFIT可穿戴动态心电记录仪体验
近日华米科技正式推出了一款可以帮助用户守护健康的新品——AMAZFIT可穿戴动态心电记录仪。一键式的非处方心电图记录、实时监测、胸部电极等等在某种程度上，可以作为自身健康数据参考。
“壮士断腕”无人驾驶能够拯救苹果的内忧外困吗
苹果或许已经意识到了，以前那种软件硬件一体的绝对掌控权策略需要改变，未来物联网争夺的重点就是硬件入口，而无人车又是物联网时代的最重要的核心硬件。
无人驾驶总线测试工具最佳选择
无人驾驶逐渐成为整车厂和互联网企业重点投入的战略制高点，传统车企与互联网之间不单是竞争，也是相互融合，同时在网联化和数字化进程中，车载数据记录的需求呈现日益增加趋势，不仅可以为关键数据备份，而且也可以降低和解决偶发故障！
手机触屏竟成混合现实？苹果指戴式设备拿下专利
苹果向来擅长把用户界面从个人电脑推广到手机和智能手表上。目前，苹果的工程师正在考虑将手机触屏转变为混合现实（Mixed Reality，MR），很可能会构建出良好的用户体验。
人工智能的下一个目标是什么？了解业务用例
人工智能（AI）如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明，除了机器学习（ML）和深度学习（DL）的相关领域之外，37％的早期采用企业已经在认知技术上投资了500万美元或更多。多达83％的这些公司已经报告获得了“适度”或“实质性”的好处。
技术革命尚未完成，中长途出行的蓝海仍待开发
随着移动互联网流量红利的消失，用户下沉是互联网行业的必然趋势，三四线城市及以下用户已成为兵家必争之地。“城市包围农村”是互联网的一贯做法，而在一二线城市和三四线城市之间，其实有一条很好的连接线，就是公路或铁道线。
2019年，威盛这几项推动创新的关键技术，注定引人瞩目
当我们想到2018年定义的科技趋势时，人们会联想到“数字转型” 、 “云端运算”、“AI” 、“机器学习”和“物联网”。 那么2019年呢？虽然预测科技的未来很难，但仍可参考2019年威盛参与的几项推动创新的关键技术。
50行代码能做什么？教你用50行python代码制作一个计算器
在本篇文章中，将向大家演示咋样像一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如 1＋2＊－（－3＋2）／5．6＋3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。
对于医疗人工智能企业算力问题，英伟达打出关键一招
对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。
自动驾驶新进展！微软和MIT开发出可以检测AI“盲点”的模型
近日，据外媒报道，微软和麻省理工开发了一个模型，可以捕捉这些自动驾驶汽车系统的虚拟的“盲点”。据麻省理工称，这种方法让人工智能将一个人在特定情况下的行为与它本来会做的行为进行比较，并根据它与反应的匹配程度来改变其行为。
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