BERT
-
技术文章:将BERT应用于长文本
背景自从谷歌的BERT预训练模型横空出世,预训练-下游任务微调的方式便成了自然语言处理任务的灵丹妙药。然而,复杂度高、显存消耗大等问题一直困扰着BERT等预训练模型的优化;由于BERT中Transformer(多层自注意力)关于输入文本长度L有的O()的时间空间复杂度,长文本消耗显存陡然增加
最新活动更多 >
-
5月22日立即观看>> 蔡司-“质”敬明天线上峰会-电子行业主题日
-
5月22日火热报名中 >> 瓦楞行业张力控制解决方案在线研讨会
-
5月22日立即报名>>> OFweek 2024新周期显示技术趋势研讨会
-
限时免费下载立即下载>> OFweek 2024锂电产业高质量发展蓝皮书
-
5月28日立即报名>> B5G/6G 助力连接无处不在
-
5月30日立即预约>>> 宾采尔激光焊接领域一站式应用方案在线研讨会