NVIDIA
NVIDIA一般是指英伟达。英伟达（NVIDIA Corporation）是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的人工智能计算公司，GPU的发明者，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。该公司于1999年1月在纳斯达查看详情>克挂牌上市，其产品包括GeForce、Tegra、ION等。2021年2月24日，英伟达公布了2021财年第四季度及全年财报。其2021财年营收为166.75亿美元，同比增长53%。
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NVIDIA 创历史新高！有望取代苹果成全球最有价值公司
（本篇文篇章共1325字，阅读时间约4分钟） 2024年10月14日，NVIDIA 股价创下历史新高，随着投资者对 AI 处理器需求的强烈看好，NVIDIA 正接近成为全球最有价值公司，甚至可能超越苹果
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对话NVIDIA英伟达：AI已照进现实
导读： NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 2024 主题演讲上表示：下一波 AI 浪潮将是 AI 对物理世界的学习。
NVIDIA GTC2024 | 你必须知道的：AI、机器人、自动驾驶
导读： 北京时间3 月 19 日凌晨，NVIDIA 英伟达一年一度的科技“春晚&rdquo
三星与Naver联手开发高效人工智能芯片，能效超越Nvidia H100八倍
（本篇文篇章共842字，阅读时间约1分钟） 三星电子和Naver的合作在大规模人工智能（AI）领域取得了重大突破。这两家公司联手开发的专门用于大规模AI模型的芯片解决方案将在能效上超越英伟达AI GPU八倍，为Naver的巨型AI模型HyperCLOVA X提供动力
超越英特尔！NVIDIA三季度业绩炸了，但四季度堪忧
这几天可以说是相当热闹了。一边有OpenAI的“宫斗”大戏，反转一波接一波，听说现在已经进行到“熹妃娘娘回宫”的剧情了！Sam重新君临OpenAI，解散董事会！另一边就是又到了各大厂商炫耀自己成绩的时候了，因为各个公司的第三季度财报都已经公布
元宇宙和大模型都离不开NVIDIA
导读： 2019年，NVIDIA Omniverse上线；2021年，Omniverse Enterprise正式发布；2022年，Omniverse Clo
NVIDIA黄仁勋：AI迎来“iPhone时刻”
图 | NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋 正如 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋所说，计算正在以“光速”发展。 黄仁勋今日在 NVI
全球AI大爆发，GPU芯片厂商Nvidia赢麻了，3个月涨2万亿
最近一周，AI领域真的是疯狂。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，这些AI产品像一颗颗的炸弹，扎堆在这周引爆
专访 | NVIDIA ：做构建元宇宙的UGC工具
导读 NVIDIA GTC 2023 线上大会将于3月20日至23日举行。据 NVIDIA（英伟达）官方消息，NVIDIA 创始人兼
英伟达NVIDIA已成长为软件平台，2013年开始转型
研究员：陈高杰11月17日，英伟达（NVIDIA）盘后公布了三季报。财报显示，报告期内，英伟达实际营收达71 亿美元，同比增长50％，比上一季度增长9％。其中，英伟达的两大核心业务——游戏与数据中心的收入，分别达到了32．2亿美元和29．4亿美元，同比增长55％和42％
在Nvidia Jetson Nano 2GB开发板上构建人脸识别系统
Nvidia Jetson Nano 2GB开发板（今天宣布！）是一款新的单板机，售价59美元，运行带有GPU加速的人工智能软件。在2020年，你可以从一台售价59美元的单板计算机中获得令人惊叹的性能，让我们用它来创建一个简易版的门铃摄像头，该摄像头可以识别走到房屋前门的每个人
NVIDIA DGX A100中国“首秀”，联想本地化服务引领企业智能化发展
业智能化转型的引领者联想企业科技集团再次实现突破，成为NVIDIA 合作伙伴中首家完成NVIDIA DGX A100在中国落地的企业，而这距离NVIDIA在美国发布该AI系统仅两周时间。
NVIDIA为自动驾驶汽车开发打造超级计算机
6月18日，NVIDIA宣布推出全球速度排名第22位的超级计算机 － DGX SuperPOD，清晰地诠释了为何人工智能的领先地位需要由最佳的计算能力来支持。 DGX SuperPOD为满足企业的自动驾驶汽车部署项目提供了所需的人工智能基础设施
NVIDIA推人工智能计算机Jetson Nano
2019 年 3 月 18 日，NVIDIA 在2019 GTC上宣布推出 Jetson NanoTM——可创建数百万个智能系统的人工智能计算机。
高通与NVIDIA在物联网芯片交锋，争相引入AI
此前谈到AI主要是以云数据处理为主，而随着AI的发展人们逐渐认识到终端同样需要引入AI，这是因为有部分AI功能只需要在终端运行即可，如拍照引入AI功能可以获得更佳的自拍相片；对于自动驾驶汽车来说，它需要足够强大的本地数据处理能力，确保高可靠性和低延迟。
NVIDIA让Intel头疼，CES再发强大的自动驾驶芯片
NVIDIA在CES2018上发布了性能强大的AI计算平台--Pegasus（神马），声称采用这个计算平台将能实现L5级自动驾驶，这将超越Intel此前宣称的正与宝马测试L4级的自动驾驶系统，两家巨头在自动驾驶领域呈现出你追我赶的势头。
CES2018，Intel以AI和自动驾驶反击NVIDIA
Intel在CES2018以精彩的无人机等表演开场，笔者对此不太感兴趣，其后在介绍它在人工智能（AI）和自动驾驶领域所取得进展才是笔者更为关注的，在本次展会上它确实也展示了自己在这两个领域的最新进展。
Mobileye EyeQ5深度学习效能优于NVIDIA Xavier
英特尔最近公布了一组数据，对比了Mobileye EyeQ5和NVIDIA＇s Xavier深度学习效能，结果显示，Mobileye的系统芯片能够提供更卓越的深度学习效能。
NVIDIA全球副总裁暴力拆解：如何用AI打造“超强大脑”与“城市之眼”
黄仁勋在GTC大会上所说的每一句话，都将可能在人类人工智能的发展历程上写下浓重的一笔。
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