SVM
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PCA和SVM是什么?该如何建立人脸识别模型?
在本文中,我们将使用主成分分析和支持向量机来建立人脸识别模型。首先,让我们了解PCA和SVM是什么:主成分分析:主成分分析(PCA)是一种机器学习算法,广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型,它通常用于降维,通过将每个数据点投影到前几个主成分上,以获得低维数据,同时尽可能保留数据的变化
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人工智能之支持向量机(SVM)
人工智能之机器学习有5大流派: 1) 符号主义,2) 贝叶斯派,3) 联结主义,4) 进化主义,5) Analogizer。今天我们重点探讨一下Analogizer中最擅长算法-支持向量机(SVM)
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