高木学习
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云天励飞推出“深目”AI模盒，实现算法在线学习、自我迭代
3月28日，云天励飞举办AI大模型产品发布会，正式发布“深目”AI模盒。该产品能够做到“3个90%”——覆盖场景超过90%、算法精度超过90%，使用成本降低90%，解决大模型在场景落地最后一公里的问题，帮助更多中小企业客户轻松使用大模型
云天励飞 2024-03-28 -
模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用
据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作
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使用机器学习和深度学习模型预测汽车价格
目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集
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C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势
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人工智能时代下，保险公司机器学习专利哪家强？
来源|零壹财经作者|严井池机器学习（ML）是让计算机具备像人类一样的学习能力，让计算机通过大量的数据学习模式进行决策和预测。机器学习是人工智能（AI）的核心领域之一，在金融、工业、医疗与互联网等领域应用广泛
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推平“知识高峰”，AI将如何影响我们的学习？
过去5个多月时间里，生成式AI的热潮愈演愈烈。 在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？ 其中必须要作答的可能就有知识服务赛道
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通过实际示例学习计算机视觉和机器学习的基本技术
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习
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2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等
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2023，中国互联网学习ChatGPT好榜样？
科技巨头正在拾起“ChatGPT”这杆枪。2月2日，作为ChatGPT聊天机器人背后开发商OpenAI的大金主，微软宣布，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。2023开年，以ChatGPT、Midj
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边缘学习 丨 人工智能的全新定义
传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU
康耐视 2022-11-15 -
驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
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Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
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使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
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用机器学习识别排球比赛的阶段
排球比赛的阶段用人工智能分析排球比赛有多种方法。我过去常常跟踪球，以便将比赛时间从整个视频中分离出来。另一种方法是确定游戏阶段，并根据阶段流程做出决策。让我们假设排球比赛包括4个阶段：· 没有开始。没有人或少数人在场上徘徊
机器学习 2022-09-13 -
在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 （CNN） 是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
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抢滩AI学习机，网易、百度各有妙招？
自“双减”政策落地后，用户对教育智能硬件产品的潜在需求与日俱增，布局教育智能硬件便成为了各类玩家开拓新业务和转型新赛道的重要方向。在此背景下，多款教育智能硬件产品开始轮番上阵，教育硬件的产品形态也变得愈发多元
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百度马艳军：国产深度学习框架面临三大难点
《科创板日报》（记者 胡家铭 北京 ）讯， “深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”3月31日 ，在百度AI开放日活动上
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深度学习框架简史：PPT格局初现，中国占有一席
撰文 ／ 张贺飞编辑 ／ 沈洁“科技无国界”的幻想，因为东欧的战火被彻底击碎。苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头，早已有了实际的行动。单单是Apple P
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学习使用计算机视觉进行人脸检测
概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程
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深度学习框架简史：“PPT”格局初现，中国占有一席
撰文 ／ 张贺飞编辑 ／ 沈洁“科技无国界”的幻想，因为东欧的战火被彻底击碎。苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头，早已有了实际的行动。单单是Apple Pay和Google Pay的
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2022年最新深度学习入门指南
概述1. 深度学习是用于处理视觉相关任务的强大的方法。2. 卷积神经网络是一种深度学习模型，我们用它来处理与计算机视觉相关的应用程序。3. 在本指南中，我们将探索 CNN 的工作原理以及它们如何应用于图像分类任务
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2022最新计算机视觉学习路线（入门篇）
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情，你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 （CV） 是人工智能 （AI） 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息，并采取必要的行动
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人脸识别技术哪家强？OPPO专利解读：多帧超分与深度学习结合提升精度
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿聊过指纹识别、虹膜识别。今天说人脸识别技术哪家强！国内做人脸识别的科技公司不少。在市场上名气比较大的如炒作了N年的AI四小龙商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技。当年都打
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使用迁移学习加强你的图像搜索
图像相似度正如你可能知道的，反向图像搜索的问题是寻找相似的图像。但是如何定义图像相似性呢？给出两个样本图像，从视觉上我们可以很容易地确定它们是否相似。我们如何通过编程来做到这一点？一种非常简单的方法将基于与图像关联的元数据
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ReviR溪砾科技获数千万美元Pre-A轮融资，将机器学习与RNA生物学研发技术结合
以人工智能算法和基因技术驱动靶向RNA的药物研发工作。本文为IPO早知道原创作者｜Stone Jin微信公众号｜ipozaozhidao据IPO早知道消息， AI＋RNA初创公司ReviR Thera
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分布式机器学习初创公司Boosted.ai完成B轮3500万美元融资，用AI管理投资组合
“平台有助于识别数据和证券之间的非直觉关系，最大限度地减少预测的误差，改善风险管理和决策。”作者：Rita编辑：tuya出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）1月13日，分布式机器学习初创公司
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OneFlow深度学习框架入选北京市新技术新产品（服务）名单
1月10日，北京市科委、中关村科技园区管委会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市住房和城乡建设委员会、北京市市场监督管理局联合公布了2021年度第一批（总第十五批）北京市新技术新产品（服务）名单，一流科技自主研发的新一代深度学习框架OneFlow成功入选
深度学习 2022-01-12 -
Python中使用机器学习进行人体姿势
姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引，是因为它的应用范围很广，而且实用性很强。在本文中，我们将介绍一种使用机器学习和 Python 中一些非常有用的库进行姿势检测和估计的应用
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亚马逊云科技推出两项新举措，降低机器学习使用门槛
1,000万美元亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金(Amazon AI & ML Scholarship)项目旨在为全球范围内来自弱势群体和服务设施欠缺地区的学生提供为未来从事机器学习相关工作做好准备的机会
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亚马逊前高管加入谷歌，从事的深度学习领域公司技术怎么样？
近日，据彭博社报道，亚马逊智能语音系统 Alexa 前负责人，对话式 AI 科技公司 LivePerson 前首席技术专家亚历克斯?斯皮内利（Alex Spinelli）近日入职谷歌，担任副总裁。斯皮
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使用 PoseNet 和实时深度学习项目进行姿势检测项目
介绍深度学习是机器学习和人工智能的一个子集，它模仿人类获取某些类型知识的方式。它本质上是一个具有三层或更多层的神经网络。深度学习有助于解决许多人工智能应用程序，这些应用程序有助于提高自动化程度，在无需人工干预的情况下执行分析和物理任务，从而创建智能的应用程序和技术
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晶圆厂正在深耕机器学习
作者︱Aanne Meixner来源︱Semiconductor Engineering编译 | 编辑部随着晶圆厂和设备制造商对晶圆图形缺陷检测的精度和速度有了更高的要求,先进机器学习正成为提升良率和产量的解决方案
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