从微软、亚马逊等进入医药零售行业管窥美国医药产业变化，并购整合、跨界融合时机已到
美国医药零售市场近来热点事件颇多。跨界合作越来越频繁，医药零售与医疗保险、医疗服务乃至于互联网巨头合作越来越密切，新的服务形式层出不穷。
Atos宣布与西澳大利亚卫生部签订主要旗舰数字化转型项目合同
全球数字化转型领导者Atos将帮助西澳（WA）公共卫生系统的ICT基础设施进行过渡，以转型为完全管理的混合数字云服务。
医疗器械展引来众多厂商，魅力何在？
医疗器械供应商的狂欢：2019年第一季度还未过去，全国各地的医疗器械行业展会的规模就展现出了强劲的增长势头，不少医疗器械展区的规模有显著增加。
AI医疗才起步，说变革尚早
AI医疗离我们有多远？当IBM沃森陷入瓶颈时，国内的AI医疗却别开生面。从2016年开始，国家作为政策引导方，同期大量资本快速涌入市场，而人工智能的发展无疑让这团火烧的越来越旺。
全球“医药+区块链”项目盘点：四大方向、五类布局，辉瑞、诺华等制药巨头已投入重金
区块链技术具有可追溯性，无需协调各方，而且准确度和可信度高，因此具有解决以上问题并创造全新商业模式的潜力，发展至今，其真正能够为医疗保健产业带来哪些便利呢？
华为联手东华医为构筑智慧医疗 仁术丹心背后的技术力量
智慧医院，联接医疗，服务大健康。华为与东华医为共同携手，推进首个实现真双活、秒级保护、灾备融合的智慧医院解决方案。这一举动为智慧医院的构建与发展提出新思路。
Rock Health报告：数字健康应用场景不断升级，消费者仍对数据分享持谨慎态度
随着可穿戴设备、应用程序、远程医疗和其他技术支持服务的兴起，消费者能够逐渐知晓“数字化”对其健康的影响。
医药信息化赛道盘点，细分领域也能诞生“独角兽”
一般印象中，医药行业是一个从实验室到药房的行业，核心驱动因素是发现某类或某种药物，并成功将其带到患者面前。这种认知比较笼统而缺乏细节，在明晰致病机制、发现药物、提供药物这个过程中，还有大量的工作要做，尤其是需要充分的数据支持。
千亿互联网医疗的尴尬期
医疗一直以来作为不易受经济波动影响的刚需行业，特别是信息技术、移动互联网、大数据等“互联网＋”概念嫁接医疗，推动医疗新模式快速发展，其便捷、高效的优势必将对传统医疗服务行业带来颠覆性的变革。
5G商用“元年”来临，如何开启智慧医疗时代？
第五代移动通信（5G）技术致力于应对未来爆炸式的移动数据流量增长、海量设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景，同时与行业深度融合，满足垂直行业终端互联的多样化需求，打造“万物互联”的新世界。
通过人工智能和大数据技术，惠每移健要做药企营销的数字化转型
药企的数字化转型，困难不在于技术，而在于如何融汇跨领域的知识结构，如人工智能、营销技术、医学等，而对跨领域知识的要求，往往又会带来组织设置的壁垒、执行与运营的壁垒，这也是为什么药企很难完全依靠自身内部来进行数字化转型工作的主要原因之一。
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案，致力提升全球医药研发能力
Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验。
人工智能、机器人、物联网……数字技术正在改变全球医疗保健行业
近日，德勤（Deloitte）发布了名为《2019全球卫生保健展望：塑造未来》的报告，对上述情况做了具体说明，并介绍了现有可行的解决方法。
全球数字医疗独角兽名单：中国有6家，中后期“预备队”还有20家
2018年，全球数字医疗领域的投资交易继续保持增长态势，投资额达到146亿美元，较2017年度增长25％。Woodside Capital Partners发布了有关数字医疗的报告。
斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景，人机协作是大范围应用前提
2014 年，斯坦福大学启动了“AI100”项目，即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研究人员，旨在研究并预测人工智能将如何发展，及其对人类和社会的影响。
面对苹果 “蓄谋已久”的健康生态，国内智能手机企业如何布局未来？
随着苹果的Health Record和带有单导联心电图的苹果公司 Watch发布，苹果公司对于医疗健康领域布局的野心正在逐渐显露。科技巨头苹果公司为什么要进入医疗健康领域，甚至将医疗和健康视为其应用、服务与可穿戴设备战略的核心部分？
对于医疗人工智能企业算力问题 英伟达打出关键一招
对于人工智能企业，算力从来不是一项廉价的成本。作为算法推进的动力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成为初创公司不可回避的问题。
体素科技和它的超级技术基因
在中国医疗AI领域，体素科技（VoxelCloud）是少有的几家坚持走原创技术路线的企业。鲜明的技术基因和技术优势，让它在资本的寒冬中，依然顺利获得5000万美元的B轮融资（2018年9月）。
关于医学人工智能的产品化，这里有6点思考
不同时期的企业往往面临着不同的推进路径，如今医疗AI商业化停滞于“提交申请”到“获得申请”的真空期，创业公司们纷纷启程寻找各自的生存途径。
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