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医学影像

万里云再获1亿元增资,继续深耕医学影像人工智能研发

5月16日,万东医疗发布公告,公司下属控股子公司万里云获得杭州裕华投资合伙企业(有限合伙)、上海盛宇股权投资基金管理有限公司各5000万元的增资。

其它| 2019-05-17 评论

明峰医疗:国产高端医学影像十年弯道超车之路

早期高端医学影像被垄断也就导致了在医疗环节三个重要的环节医药检三个环节中,高端的影像检验无法提速,大量病人资源滞留集中在检验科,无法分散。设备也无法进入基层,癌症疾病的早筛和诊断环节由于缺少设备而被略过。

传感器| 2019-04-22 评论

AI医学影像炙手可热,商业化之路还有多远?

没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中,AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。近日,中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。

何以盈利?医学影像的互联网逻辑 对话翼展医疗倪梦

医学领域,时至今日,中国具有世界影响力的技术产品依然凤毛麟角。上世纪九十年代,国家调度北大、清华两大顶尖院校,成立医学影像研究室,寄望在技术领域能够赶超西方国家。“那时候,我们的使命就是实现设备的国产化。”翼展觉得,翼展的成立也可以溯源于此。

其它| 2019-02-02 评论

医学影像AI如何赋能脑专科,国际医学磁共振协会(ISMRM)院士带你解密

医疗是AI应用场景中最被看好的领域之一,由于慢性病患者群体增长、优良医疗资源紧缺及不均衡等现状,使得医疗AI被寄予厚望。

图玛深维探路<font color='red'>医学影像</font>AI,路径正清晰

图玛深维探路医学影像AI,路径正清晰

医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐渐显示巨大的价值。

战略合作伦琴、森亿,首届中国医学影像AI大会体素科技全病种战略发布

AI领域近年飞速发展,成立2年有余的VoxelCloud体素科技是最早开始AI医疗影像研究的团队之一,也是人工智能医疗行业全病种体系的发起者。

医学影像AI可以解决什么问题

全球每年新发癌症病例1400多万,我国每年新发病例约430万,相当于每天都有1万多人确诊癌症。其中肺癌和乳腺癌分别为男性和女性的第一大癌,而肺癌更是我国乃至世界发病率最高、死亡率最高的癌症。

减少不必要的检查,平安健康进军2200亿元医学影像领域

自分级诊疗提出以来,阵阵“春风”便吹向了国内的非公医疗。其中,检验作为医疗流程中的重要一环,自然成为社会资本发力的重点领域。

医学教授詹松华:医学影像人工智能临床任重道远,AI想取代医生很难

AI+医疗专场上,上海中医药大学附属曙光医院放射科主任,影像教研室主任詹松华主任以“医学影像人工智能临床的困难与挑战”为主题,深入探讨了现如今AI技术应用到医疗的难点痛点,并为AI人士提出了发展方向和建议。

其它| 2018-09-06 评论

医学教授詹松华:医学影像人工智能应用的困难与挑战

8月31日,在大会分论坛—AI+医疗专场上,上海中医药大学附属曙光医院放射科主任,影像教研室主任詹松华为大家带来了主题为“医学影像人工智能临床的困难与挑战”的精彩演讲,站在医生的角度,为人工智能走进医院,服务于医疗的发展方向和方案作出了分析和观点分享。

其它| 2018-09-06 评论

一脉阳光周小炎:医学影像中心的打开方式

医学影像的风口在新医改之后。从2013年关于促进健康服务业发展的若干意见里首次提出“大力发展第三方服务”、“医学影像中心”,到2015年为推进分级诊疗制度而探索设置独立的区域医学影像检查机构,国内第三方医学影像中心也迎来自己的黄金时代。

上海交通大学生物<font color='red'>医学</font>特别研究员钱晓华:<font color='red'>医学影像</font>信息系统的辅助检测、诊断和探索

上海交通大学生物医学特别研究员钱晓华:医学影像信息系统的辅助检测、诊断和探索

8月30-31日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek人工智能网、OFweek医疗科技网承办的2018中国(上海)国际人工智能展览会暨OFweek(第二届)人工智能产业大会在上海跨国采购会展中心成功举办。

医学影像为入口,AI助力医疗技术新发展

AI+医疗已经是大势所驱,虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术。

人工智能在<font color='red'>医学影像</font>上的应用难题有哪些?

人工智能在医学影像上的应用难题有哪些?

人工智能发展至今,技术上不断取得突破,寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来,随着国家对医学影像行业发展的支持,“AI+医学影像”成为一种全新的领域,有着非常广阔的前景。

深度学习使人工智能可超快分析三维医学影像

据了解,前沿的人工智能已可以基于三维医学影像,对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的医疗诊断。

医学影像成为新风口,到2023年预计每年吸引20亿美元投资

Signify Research的一个新报告显示,世界医学影像领域在近期迎来了高增长期,并将在2023年达到每年20亿美元的数字。

138位国内外<font color='red'>医学影像</font>领域专家齐聚南京,以比赛方式谈讨AI如何用于实际

138位国内外医学影像领域专家齐聚南京,以比赛方式谈讨AI如何用于实际

医学AI辅助诊断是否能真正服务于临床,是近年来医学界一直探讨的热点话题之一。

其它| 2018-08-08 评论

<font color='red'>医学影像</font>能否成为AI撬动医疗市场的入口?

医学影像能否成为AI撬动医疗市场的入口?

目前,人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块,其中,医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。

富士胶片发布SYNAPSE实现医学影像数据互联共享

互联网信息技术正带动中国卫生事业加速前进,传统的医疗信息技术手段已无法满足中国医疗行业机构的需求,打造更加智能化的、打通科室地域和医患间壁垒的医疗信息技术整套解决方案成为中国医疗信息网络技术行业的趋势。

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