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医学影像

AI抗疫全景回顾: 赋能医学影像处理, 防控新冠病毒

在过去几个月里,COVID-19袭击了全球各大地区,而大规模的筛查和检测是防控的关键:包括X射线和CT在内的医学影像技术在抗击疫情的过程中起到了至关重要的作用,而AI则大幅度提升了医学影像工具的能力和效率

2020-04-10 评论

全景医学影像获6亿元B轮融资,推进全国连锁布局

10日,独立第三方医学影像中心企业全景医学影像对外宣称,其已完成超6亿元B轮融资。本轮投资由中法凯辉基金、源星资本和易凯未来产业基金联合领投,泰达集团、苏民投君信资本、以及老股东海达创投等机构跟投,易凯资本担任本轮融资独家财务顾问

其它| 2020-02-12 评论

全景医学影像完成B轮超6亿人民币股权融资,加快实现全国连锁布局

投资界2月10日消息,中国最大的独立第三方医学影像中心企业,上海全景医学影像科技股份有限公司(以下简称“全景医疗”或“公司”)日前顺利完成B轮超6亿人民币股权融资,本轮投资由中法凯辉基金、源星资本和易凯未来产业基金联合领投,泰达集团、苏民投君信资本、以及老股东海达创投等知名机构跟投

其它| 2020-02-10 评论

国内首个!科亚医疗人工智能医学影像产品获批,“深脉分数”持证上岗!

2020年1月15日,“深脉分数?”取得了第一张国家药品监督管理局(NMPA)人工智能三类医疗器械注册证,获批进入临床应用!作为全球首款完全基于深度神经网络的冠脉无创功能学评估产品,“深脉分数?”是首个进入 NMPA 创新医疗器械审批绿色通道的人工智能医疗产品

AI的医学影像诊断率超过人类医生

1895年11月的一个晚上,德国物理学家威廉·伦琴正在尝试让电流通过一根装有气体的玻璃管,观察电流如何通过激发效应使其发光。这位科学家用黑色的硬纸板遮住了管子,但令人惊讶的是,尽管实验室中仍然一片漆黑,他却在身边的一块光化反应屏上看到了明亮的光线

深圳市南山区人民医院朱岁松:医学影像智能诊断系统

9月11-12日,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。在期间的“医疗人工智能专场”活动中,深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松作出了主题为《医学影像智能诊断系统》的精彩演讲。

专访深圳南山区人民医院网络技术科主任朱岁松:医学影像AI的落地场景有哪些?

2019年9月12日下午,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“医疗人工智能专场”举办,深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松带来了主题为《医学影像智能诊断系统》的演讲,系统且全面的介绍了医学影像智能诊断系统。

跳出辅诊与新商业路径探寻,这些医学影像AI的头部企业在如何构建新生态?

1987年,Alexander Waibel提出的时间延迟网络(Time Delay Neural Network, TDNN)可追溯为历史上第一个CNN算法。但受限于有限的算力、数据,CNN并没有因此成为学者们关注的重点

医学影像技术公司Feedback Medical完成200万英镑融资,开发医学图像分析设备

2019年8月15日,动脉网通过外媒资讯获悉,医学影像技术公司Feedback Medical宣布完成200万英镑融资(未公布具体轮次)。本轮融资未公布投资方。据悉,Feedback Medical将利用本次融资所得款项开发医学影像设备BleepaTM,并扩大公司规模和产品市场

西门子医疗的前世今生,百年深耕医学影像领域,从垄断到格局再造

西门子是全球历史最悠久的电子电气类公司。成立于1847年的西门子,至今已有172岁的高龄。但是,这家百年企业仍然像身强力壮的小伙子一样,在多个领域占据着举足轻重的地位。西门子身上贴着多个标签,它是全球

其它| 2019-07-11 评论

医学影像AI进入后深度学习时代,给我们怎样的想象

深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中应用AI技术进行辅助诊断即将普及,在后深度学习时代,医学影像AI现阶段能解决什么问题?其中又有哪些瓶颈?未来会带给我们怎样的想象?无数的问号等待揭晓。

AI与肝脏病学医学影像中的临床应用

在肝脏医学成像中,医生通常通过视觉评估肝脏医学图像来检测,表征和监测疾病。有时,这种基于专业知识和经验的视觉评估可能是个人的和不准确的。人工智能可以通过自动识别成像信息而不是这种基本推理来进行定量评估。

传感器| 2019-05-23 评论

万里云再获1亿元增资,继续深耕医学影像人工智能研发

5月16日,万东医疗发布公告,公司下属控股子公司万里云获得杭州裕华投资合伙企业(有限合伙)、上海盛宇股权投资基金管理有限公司各5000万元的增资。

其它| 2019-05-17 评论

明峰医疗:国产高端医学影像十年弯道超车之路

早期高端医学影像被垄断也就导致了在医疗环节三个重要的环节医药检三个环节中,高端的影像检验无法提速,大量病人资源滞留集中在检验科,无法分散。设备也无法进入基层,癌症疾病的早筛和诊断环节由于缺少设备而被略过。

传感器| 2019-04-22 评论

AI医学影像炙手可热,商业化之路还有多远?

没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中,AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。近日,中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。

何以盈利?医学影像的互联网逻辑 对话翼展医疗倪梦

医学领域,时至今日,中国具有世界影响力的技术产品依然凤毛麟角。上世纪九十年代,国家调度北大、清华两大顶尖院校,成立医学影像研究室,寄望在技术领域能够赶超西方国家。“那时候,我们的使命就是实现设备的国产化。”翼展觉得,翼展的成立也可以溯源于此。

其它| 2019-02-02 评论

医学影像AI如何赋能脑专科,国际医学磁共振协会(ISMRM)院士带你解密

医疗是AI应用场景中最被看好的领域之一,由于慢性病患者群体增长、优良医疗资源紧缺及不均衡等现状,使得医疗AI被寄予厚望。

图玛深维探路<font color='red'>医学影像</font>AI,路径正清晰

图玛深维探路医学影像AI,路径正清晰

医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐渐显示巨大的价值。

战略合作伦琴、森亿,首届中国医学影像AI大会体素科技全病种战略发布

AI领域近年飞速发展,成立2年有余的VoxelCloud体素科技是最早开始AI医疗影像研究的团队之一,也是人工智能医疗行业全病种体系的发起者。

医学影像AI可以解决什么问题

全球每年新发癌症病例1400多万,我国每年新发病例约430万,相当于每天都有1万多人确诊癌症。其中肺癌和乳腺癌分别为男性和女性的第一大癌,而肺癌更是我国乃至世界发病率最高、死亡率最高的癌症。

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