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AI和工业的的深度融合将是怎样一番景象?“航天智+”有答案

2021-12-03 15:28
来源: 粤讯

“滴滴……”

一声凌晨4点的警报,惊动了的深圳智慧港值班人员。

“观测到外籍船舶人员非法偷渡”,“全体紧急行动”。

当下全球新冠肆虐,港口作为防疫重要前沿站口任务艰巨。令人惊喜的是,深圳智慧港近期引入的一双“慧眼”竟为抵御防疫破口风险发挥起了重要作用。

在全港区近16平方千米的范围内,这双“慧眼”能全域穿透挥舞的吊桥、穿梭的车辆、忙碌的人员等极为复杂的港口作业,于第一时间精准观测到人员非法偷渡、作业要素异常或港内交通异常等各类异常,实时预警推送港口管理人员。

据悉,深圳港所用的这套系统全名“全域智能视频分析系统”,来自于北京航天自动控制研究所旗下“航天智+”品牌,是一项AI视频结构化技术与工业场景深度结合的产物。

众所周知,港口管理可视化信息流数量庞大且极为繁复。那么,这套“全域智能视频分析系统”系统是如何实现异常情况的精准识别和预警的呢?

据“航天智+”品牌闫经理介绍,“我们这套系统的硬件层面具备云计算架构,采用神经网络服务器集中处理、分级调阅的方式,具备系统多节点的平衡负载。软件层面采用AI视频结构化技术,即视频数据的结构化处理”。

简而言之,这套系统能通过原始视频进行实时智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。

那么,类似港口一样的工业区内,能够提取的关键信息有哪些?

主要有三类:

第一类是运动目标的识别。

针对工业区复杂的环境,例如阴影变换,各种杆/墩等障碍物对算法的影响要降到最低,将区域范围内的人或车等运动目标进行准确的识别。

AI和工业的的深度融合将是怎样一番景象?“航天智+”有答案

第二类是运动目标特征的识别。

人的特征如安全帽,反光衣,衣服颜色,下蹲,躺下;

车的特征包括车牌号,车辆种类,颜色等。

作业设备的特征有很多,如底盘、锁孔锁扣、箱门、烟火检测等影响作业安全的关键点识别(根据工业区的特点可进行单独自定义)。

第三类是运动目标的轨迹分析,

人员奔跑,越界,长时间停留,车辆的超速,S型行驶,压线,违规倒车,出入口等待等行为。

AI和工业的的深度融合将是怎样一番景象?“航天智+”有答案

那么,系统完成这些信息识别后,具体应用场景有哪些呢?

全域智能视频分析系统对工业区的安全及效率将是革新性的存在。系统基于工业区现有的安防监控设备,对出入口,道路交叉口,作业区域等重要位置的视频流进行分析。再将以上的识别信息通过某种预定义的逻辑关系进行叠加复用,就会形成智能化的港口作业管理。

类似发生于今年8月份某日凌晨4点的外籍船舶人员非法下船偷渡事件,就被系统成功捕捉并报警,这也为此类防疫破口风险提出了警讯。

AI和工业的的深度融合将是怎样一番景象?“航天智+”有答案

此外,比如我们要实现在某个区域内只能有叉车作业,不能有人员在车外,也不能有其他类型的车辆存在,一旦出现,报警!

再比如,某十字路口的汇入车辆要停车主动让行直行车辆,没停车?报警!

甚至,港口的吊机将集装箱吊起时连带着集卡一同吊起,当车辆底盘起升超过200mm时,报警并直接联动plc控制港机停止起吊等待司机介入。

或者是:

集装箱吊运过程中箱门异常打开?报警并联动!

集装箱底有残留?报警并联动!

……以及类似的工业区的其他特定的智能识别作业功能均可定制开发。

AI和工业的的深度融合将是怎样一番景象?“航天智+”有答案

经过多年的发展,视觉技术已迈入高速发展期。随着中国制造2025与工业4.0的来临,自动化需求凸显的工业对视觉技术的需求也会随之剧增。未来,视觉技术将会是工业领域的下一个前沿领域,也是一段必经之路。

那么,航天智+这套“全域智能视频分析系统”是否仅局限在港口场景应用呢?闫经理介绍道,“这套系统的场景拓展性非常好,应用场景也很广泛。这源于我们为系统配备了具有易用性的深度学习平台,像拓展新场景算法、提升准确性等操作很便捷,无需视觉专业工程师都能够通过深度学习平台快速理解和掌握技巧”。

目前航天智+这套“全域智能视频分析系统”已在多个复杂交互的工业区实现广泛应用,积累了大量训练数据,性能参数不断提高。应当说,在工业智能化管理的今天,这一全新产品形态必将为工业转型升级带来发展新思路。

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