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百亿规模,人工智能如何从4个方面助力智慧工地建设?

2019-09-27 17:17
AI世界
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近年来,中国城市化进程加快,城市建设如火如荼,在城市的各个角落都可以看到施工工地。而建筑工地现场错综复杂,施工设备繁多,人员众多,存在许多安全漏洞。

随着人工智能技术计算机视觉定位技术的成熟和功能的完善,施工工地开始利用这些技术来提升施工人员的管理效率,同时保障人员安全。

作为百亿级的市场规模,中国的工地管理已有众多企业投入研发,包括软件平台提供商,安防厂商,以及人脸识别产品等硬件、计算机视觉解决方案提供商等,传统的安防代表厂商有品茗、广联达、共友、海康威视、汉王等,新一代计算机视觉技术代表的有深兰等独角兽企业。

百亿规模,人工智能如何从4个方面助力智慧工地建设?

本次我们以深兰为绿地旗下多个工地现场实施的“工地大脑”智能工地管理解决方案为例,探讨下如何用AI技术从4个方面进行管理工地,促进城市化建设。

什么是工地大脑?

工地大脑是在监控采集的视频中利用多层卷积神经网络算法对工地人员、车辆等行为进行分析,包括安全帽佩戴、禁行区域入侵、员工抽烟、人员摔倒、渣土车覆盖等等;还可以通过人脸识别技术判断人员身份和工种,完成智能安全监管及处置,提升工地运作效率、保障人员安全。

简单来说,工地大脑是借助于人工智能、云计算、大数据、智能设备等软硬件信息化技术,通过视频动态监控方式实现建筑行业管理难问题。

那么工地大脑到底有什么作用?

1、 管理进出人员,可防止不安定因素发生

智慧工地首先按照国家《建筑工人实名制管理办法(征求意见稿)》及《全国建筑工人管理服务信息平台数据标准(征求意见稿)》实现了工人管理的实名制。

所谓实名制管理当然不是简单的登记个名字了事,这样容易导致人名和脸对不上、名字写错等问题,埋下劳务纠纷隐患。那么实名登记都登记什么呢?

工地大脑系统通过在工地大门口安装网络摄像头,自动抓拍进出工地出入口的人脸,对于工地进出人员的身份进行有效识别,管控人员的进出;分析工地人员的进出情况,例如工地停留时间等要素;实现工地现场人员身份实名制,保证信息的唯一性、准确性,管控不良人员防止不安定因素发生。

2、 通过对车辆管理 改善恶劣作业环境

以前,施工现场的车辆进进出出,无法一一盘点询问;同时有些渣土车太慢,渣土、水泥都会洒落在地上,现在通过工地大脑可实现进出车辆的牌照、车型等自动识别,管控车辆的进出;对车辆在工地的活动和轨迹进行监控和分析;同时分析工地车辆的进出情况以及通过摄像机采集图像,自动分析车门渣土车是否覆盖满足环保要求,并提出预警,让原来的尘土飞扬的恶劣环境得到改善。

3、 全流程监管,实现工程精细化管理

工地大脑可以实现对工地内部人员工作情况的智能化管理,通过视觉分析人员的关节部位及其相互关系,通过对摄像头的图像进行人员检测分析,发现人员在摄像头内的大概位置分析人员行为; 实现工地物品管理,通过深度神经网络,自动检测设备,实现工地内部的物品、设备的监控和管理,摄像头的位置,分析出物品和设备的位置、轨迹等等;实现工程进度的智能化监控,对重点地方自动三维建模,从而判断工程进度情况,提升工程项目的进度管理,有效降低人为因素的干扰。

4、 通过安全帽等监测,保护工人现场安全

通过动态视频监控,可监控工人有无戴安全帽,实时追踪工人位置,一旦发现有工人靠近危险源,及时予以提醒,规范工人行为。同时该系统还具有一键求救、语音对讲、脱帽/倒地监测功能,确保在工人发生危险时,及时掌握其状况,进行有效救援。另外,可以实现监控人员是否吸烟并报警;实现监控人员是否不良行为并报警;火焰、脚手架变形等安全监控并报警。

而以上工地发生的不安全因素,都可以通过手机APP、微信、短信、邮件等形式及时向相关负责人预警,是的负责人第一时间进行处理,以免造成更大的安全问题和损失。

人工智能具有复杂的算法和特性,可以让机器显示自己的理解和解决问题的能力,人工智能技术还具有数据收集和规划的应用程序,这可以帮助创建施工计划,也可以帮忙管理一个项目,并且能提供基于历史数据库的解决方案,甚至可以帮忙完成体力工作,因此对于建筑行业来说,作为一种可靠的工具选择和一种管理支持,这将会出现飞跃式的发展。

未来,随着人工智能、大数据等技术的快速发展,AI+工地作为构成智能城市发展重要的一部分,它的发展程度也将决定智能城市的改造速度。而无论是大型企业还是居民小区,智能工地管控给我们带来的益处和便利,将具有不可限量的潜力。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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