Amazon SageMaker在中国正式上线

在企业纷纷开展数字化转型的今天，中国各行各业的企业也对人工智能投入了极大的关注。根据IDC的统计数据，当前40％的企业数字化转型项目都会运用人工智能。IDC还预计，到2023年，中国人工智能市场规模将达到979亿美元，2018－2023年复合增长率为28．4％。

“放眼全球各地，从初创公司到大型企业，部署机器学习普遍都是重中之重。几乎每一个行业和细分市场的企业，都开始将机器学习应用于其工作负载，从数据中发掘价值、获取洞察、提升业务。”张侠博士向趣味科技表示，“包括本次疫情期间大家也都有目共睹，数字化转型做得好的企业往往表现都非常优秀。我们说的数字化转型实际体现在很多方面，包括客户体验、运营、决策、创新、竞争等，都是下一步经济发展、企业发展的关键。大数据分析和机器学习是其中两个重要的支撑点。一个企业如果抓好了这两点，就可以更好地准备就绪，在下一阶段的发展中处在一个非常有利的地位。” ？

2020年5月12日，Amazon SageMaker在AWS中国（宁夏）和（北京）区域正式上线，其中AWS中国（宁夏）区域由西云数据运营，（北京）区域则由光环新网运营。

“Amazon SageMaker在AWS中国（宁夏）区域和AWS中国（北京）区域的上线，将帮助更多中国客户去除机器学习涉及的混乱和复杂性，让他们能够胜任构建、训练和部署模型的工作，来应对新的挑战。”AWS全球副总裁及大中华区执行董事张文翊表示。

来自客户与合作伙伴的现身说法

谈起在使用Amazon SageMaker中的实际体验感受，AWS的客户和合作伙伴无疑最有发言权。

作为一家专门从事移动应用程序开发的公司，大宇无限主要为中东、东南亚和拉丁美洲等新兴市场提供移动短视频服务。然而对于一家初创企业来说，要想构建一个可以满足海量用户、千万级视频推荐，以及相匹配的机器学习平台，无疑是一项非常艰巨的挑战。

“SageMaker的出现，帮助我们实现了从0到1的突破。它极大地简化了整个机器学习系统的构建、训练和部署流程，而且许多算法都已经做了非常不错的优化。我们完全不需要构建基础设施，只用做好训练数据的准备，直接调用接口、设置参数，基本上几个命令就可以直接部署上线。”大宇无限机器学习技术总监苏映滨向趣味科技透露，“虽然我们一开始经验也不多，但是通过SageMaker，我们仅仅用了三个月的时间就完成了整个系统的搭建，训练成本也比自己搭建更加便宜，估算平均能节省70％的训练成本。”

苏映滨指出，在Amazon SageMaker的帮助下，公司不仅节省了大量的时间和精力，而且基本上不用投入运维人力，服务的稳定性也得到了非常可靠的保证。

作为一家云端的原生云咨询服务公司，伊克罗德是AWS的核心级咨询合作伙伴（APN Premier Consulting Partner）。其基于AWS的解决方案，可以帮助用户极大地减少开发时间和降低运营费用。

“最近几年，人工智能领域的讨论非常热烈。随着算力和算法的升级，以及数据量的扩张，人工智能可以解决的问题越来越多，光是亚马逊自己就带来了很多人工智能方面的应用，我们的许多客户看到这些应用也非常兴奋。不过面对不同的产业、不同的客户、不同的场景、不同的需求，我们必须有一个很好的平台才能帮助所有客户达到他们的目标。”伊克罗德产品经理陈昶佑表示。

Amazon SageMaker就是这样一个内嵌众多高效能算法、兼具效能和效力，能够帮助用户节省大量时间和成本优化的人工智能开发平台。通过Amazon SageMaker平台，伊克罗德可以快速将标签标注、文本分析、语意理解、预测分类、推荐系统与诈欺侦测等导入AI解决方案，针对客户实际遇到的商业问题，为其量身打造能够真正解决问题的端到端AI应用。

“随着Amazon SageMaker在中国的落地，相信伊克罗德结合Amazon SageMaker的解决方案，未来也将会为更多的中国客户提供服务。”陈昶佑说道。