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人工智能技术开发人员应遵循的7条道德准则

2020-06-11 17:08
千家网
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3、可靠性

如上所述,人工智能系统应尽可能减少与之相关的风险。开发人员应致力于创建高度可靠的AI解决方案。解决方案应在其整个生命周期内按预期工作。它包括确保解决方案在每个阶段都是高度准确、可靠和可预测的。它们不应给可能受到这些系统影响的用户带来风险。

因此,开发人员应确保定期监视和测试系统,以检查AI解决方案是否正常运行。如果发现任何缺点,则应立即解决。最重要的是,开发人员必须在整个生命周期中确保AI系统的稳定性和安全性。

4、问责制

无论自主和自力更生的人工智能技术如何发展,人工监督和监控仍然绝对必要。无论AI系统多么可靠或先进,都应启用人工监督功能。负责开发各个阶段的个人必须是可识别的,并且应对AI系统导致的结果负责。必须建立确保责任和责任的机制。它包括监视所有涉及的过程,从概念到开发,再到部署到运营阶段。如果发现个人对AI系统的不正确使用负责,则应采取适当的措施。

5、合规性

人工智能系统的设计应足够灵活,以适应新的政府法规,反之亦然。 AI系统的开发方式应使其无需进行许多更改即可符合新法规。同样,政府应以不严重影响AI系统的方式起草新的法律和法规。在创造新的AI技术的自由与政府的规则,法规和合规性之间需要保持平衡。这可以通过相关各方之间的相互理解,伙伴关系和沟通来实现。

此外,当AI系统对个人、企业、社区或环境产生重大影响时,应制定相关规定,使人们可以质疑相关AI系统的采用,可用性和结果。

6、隐私权

至少可以说,可用于开发AI系统的公共和私有数据量令人担忧。开发人员在使用AI系统时必须确保尊重隐私和数据保护。它包括确保适当地管理和管理AI系统在其生命周期中生成和使用的数据。开发人员必须确保保持数据和信息的自主权,以免被黑客或诈骗者滥用。因此,应该有适当的数据安全措施来保护用户数据并确保隐私。

7、成本效益

开发的AI系统应为企业和最终用户负担得起。开发人员应确保AI系统价格合理,即使该技术是专有技术也可以使很多人受益。开发人员甚至可以免费提供该技术,或者在开源平台上共享源代码,以供其他用户改进和利用。 AI系统的维护成本也应该是最低的。

近年来,关于AI的伦理学提出了一些问题。是的,在某些情况下,人工智能技术被滥用或自行做出可疑的决定。不仅是普通人,而且包括领导人和科学家,如斯蒂芬·霍金,比尔·盖茨和埃隆·马斯克,都对AI技术表示了担忧。

因此,需要检查AI系统。作为朝这个方向迈出的一步,白宫提出了自己的一套AI原则,需要遵循。这些措施包括鼓励公众参与,确保科学完整性和信息质量,透明度和许多其他原则。开发人员必须确保AI系统遵守白宫概述的道德和原则,并遵守上述规定,以确保其解决方案在道德上合理。

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