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专访XnMatrix董事糜佳:去中心化技术引领全球进入智能时代

2020-09-01 15:50
亿欧网
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抖音海外被禁事件还在持续发酵。继印度、美国之后,日本、澳大利亚等地,也开始重点讨论如何封禁Tik Tok的问题。

在全球经济形势严峻、贸易摩擦不断的“多事之秋”,抖音真真切切地触动了各国最敏感的神经——隐私安全。在他们看来,它掌握着用户数据,是对国家安全的严重威胁。且不论事实是否如此,但足以见得,用户隐私安全,已经被上升到和“国家安全”一样的高度。

某种程度上,抖音是无辜的。真正应该对此“负责”的,是这背后的中心化云存储技术。大量数据集中在统一的云平台上,为不法者窃取、支配数据,提供了便利条件。

如何解决这一问题?越来越多企业和机构,转向了“去中心化”技术。顾名思义,这一技术下,数据不是被存放在一个中心,而是分散于全球各个节点。因而任何第三方个体,都不能观数据“全貌”,且难以将“碎片”整合。

在去中心化云技术方面,中国的安迈云走在了世界前列。它的去中心化云平台,算力已领先全球。联合了牛津、伯克利等顶级高校资源,以及全球“矿工”、AI机器人等下游企业,安迈云正打造全球最大的去中心化云平台。

近日,亿欧有幸采访了XnMatrix董事、安迈云COO 糜佳先生,试图探究:去中心化云技术前景几何?作为领域标杆的安迈云,将如何推动技术产业化?

智能时代 算力先行

社会走向智能化已是必然。人工智能、物联网为首的新技术,正成为推动经济增长的核心动力。

麦肯锡研究显示,未来10年,人工智能将拉动全球经济每年增长1.2个百分点。到2030年,AI将为全球经济贡献13万亿美元。以制造业为例,当下每1美元投入,即可带动10美元产值提升。在未来,这一数字还将更多。

糜佳以机器狗为例,为我们揭开了人工智能时代的冰山一角:

当前全球最先进的机器狗,不仅可以像真的狗一样,完成野外攀爬、跳跃等高难度动作,还能作情感陪伴。“陪聊”、“提物”只是其最基础的功能,更酷炫的是,它可以是你的贴身“管家”,帮你照相、提供资讯,完成结账、打车、订酒店等行政事务。

工厂、商店等场景,也有其用武之地:目前,机器狗们已经在各大商场充当“保安”,提供体温测量、送餐等服务。随着技术进步,它或许还能胜任收银员、流水线工人等更复杂的角色。

“或许有一天,机器狗能完全替代智能手机、电脑,成为每个人形影不离的机器助手”,糜佳介绍说。

而当下,不菲的价格,阻碍了其如智能手机般“飞入寻常百姓家”。波士顿6月新推的机器狗,售价高达52.8万元。昂贵的“算力”,占据了其成本的很大比例。它的算力堪比一台特斯拉,故价格也如特斯拉般“高贵”。

“算力成本已经成为AI企业发展的‘桎梏’”,糜佳说道。AI企业第四范式的创始人戴文渊就曾指出,顶级互联网公司每年要花费千亿在搜索引擎、推荐引擎上,这都是激增的算力成本所致。

为何算力如此重要,又如此昂贵?

全球AI数据训练量,正以每3.43个月翻一倍的速度增长。照此发展,每年数据量将翻10倍,不到6年将增长30万倍。这一速度,远快于“摩尔定律”。

而这些数据的存储与计算,都要以算力为支撑。华为董事长梁华曾提到,如同电力的普及奠定了工业社会发展之基石一样,算力将成为智能社会的基石。它好比是蒸汽、石油、电力,是智能时代的基础能源。因而未来社会,衡量国家经济发展程度的指标,不仅仅有人均GDP,更有人均算力。

在当前,人均算力这一指标,已颇具参考意义:如美国、新加坡、德国在内的发达国家,人均算力水平位居前列。其中美国以2500G的水平登顶全球,是智能化发展最快的国家。反观印度、菲律宾等低算力国,其经济发展水平亦相对落后。

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(图:世界各国人均算力水平估算结果)

华为在《泛在算力:智能社会的基石》中指出,当社会智能化进程迈入发展阶段时,人均算力需达到10000GFLOPS以上,而到成熟阶段,人均算力将超过29000GFLOPS。中国目前500GFLOPS的水平,仍处在较低位置。距离强人工智能时代,还需5到10年时间。

由此,随着社会智能化程度加深,人均算力不仅将体现一国智能化、数字化发展水平,更是其综合国力的体现。如何推动算力发展,势必为每个国家所重视。

然而,当前的数据存储与计算,仍以中心化技术为底层,使得高成本、低安全,成为了算力发展的两大“拦路虎”。如何突破两大难题?去中心化技术应运而生。

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