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优博讯副总经理万波:AI赋能数字化门店探索

回首过去,我国零售行业的经营模式已经经历了从“人找货”到“货找人”再到“货与人的双向寻找”三步走的过程,这三步可以说是实体经济的三大转折点,每一步都印证着时代的痕迹。如今,消费者的购物需求不断加深,传统行业也将面临着更大的挑战。数字化门店建设加速,在为大家提供便捷的同时,还能将门店大数据的价值发挥出来,以满足消费者的不同需求。

在9月28日举办的“OFweek 2021(第六届)人工智能产业大会”上,来自业界的专家学者与企业领袖就AI、人工智能、数字孪生等最前沿的技术展开探讨。优博讯副总经理,研究院院长,创新事业部总经理万波先生在本次大会上发表了《AI赋能数字化门店探索》主题演讲,重点分享了AI技术赋能数字化门店探索的过程,以及对数字化门店大脑——门店边缘计算服务器的深度解读。

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优博讯副总经理,研究院院长,创新事业部总经理  万波

“什么是数字化门店场景?它要能减少门店库存,提高场地使用效率,能实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能,还能简单操作机器替代人工,节约人工时间精力,以更好的服务客户。”在演讲开场中,万波首先解读了数字化门店的本质,简单的来说,数字化门店可以认为是互联网应用与实体门店的物联网技术(视频、移动、RFID等)、人工智能以及自动化技术融合的产物,能够实现数字化的人、货、场,利用自动采集替换人工采集,提高数据的准确性和采集效率。

在实现数字化门店场景的硬件架构中,物联网、AI技术的加持给智慧门店落地带来了巨大助力,其中包括了loT设备、视觉设备、无线AP、RFID标签、RFID设备等等。据万波介绍,优博讯其中一个解决方案是基于RFID的商品管理,使用RFID批量扫码设备扫描商品上的RFID标签,可以快速批量读取商品信息,大幅度提升整体运营效率。

此外,优博讯还针对数字化新零售门店运营推出了重力货架方案、视觉应用场景之二维码识别、物体识别盘点、店员及顾客行为分析等方案。具体来看,重力货架方案储位托盘独立结构,简单插拔就可以实现灵活组装。其高精度传感器精度为万分之0.25,40KG以内误差小于1克,同时无线电子货签可采用背贴式或者用螺丝固定在任意位置,不需要额外接线即可实现;二维码识别方案中使用了底层图像处理技术,经过自适应二值化处理、轮廓分析、定位点检测、定位点合并、图像校准,实现高鲁棒性二维码检测;物体识别盘点方案中用到了物料识别算法,基于深度学习物体识别框架,利用高清摄像头便可自动触发,保证库存实时更新;店员及顾客行为分析方案中,一方面可以对店员的着装,操作进行行为分析,有利与提高门店服务质量,提高标准化的操作流程的监管水平;另一方面基于门店原有的安防摄像头,通过边缘计算服务器的视频解码能力和AI计算能力,部署基于人脸识别的客流分析系统。可以对客户到访的详细信息进行统计。由于所有的计算都在门店本地完成,系统并不记录顾客具体的人脸信息,所以也保障了顾客信息的安全性。

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万波先生在“OFweek 2021(第六届)人工智能产业大会”作主题分享

万波还对数字化门店大脑——门店边缘计算服务器做了深度解读。由于全国大量门店有大量的数据采集设备,如何对大量的数字化场景进行统一管理,这就需要边缘计算服务器这个核心大脑的支持。边缘计算服务器的推出最大的好处在于,能对全国大量门店的大量设备进行管理,增强了实时性和经济性,同时为了降低对云计算服务器的算力需求,使用边缘计算架构对门店数据进行预处理,降低了需要在云端实现的高成本等问题。

当然,对于边缘计算服务器也有一定的要求,不仅需要拥有视频处理能力+AI算力+loT/物联网,能够应用于人、货、场数字化场景,要有丰富的算法和工具支持,支持主流Al框架,容易开发、移植。此外,还要具备稳定性强、功耗低、成本便宜,利于大规模推广。

万波表示,智慧零售的最终目标是门店智能化、物流仓储智能化、工厂智能化以及供应链智能化,优博讯用AI技术为数字化零售的以上环节赋能,通过不断提高产品研发能力和解决方案创新能力,在物联网与人工智能领域继续起到行业先锋企业的领导作用,助推各行各业加快数字转型升级的步伐,为建设数字中国贡献出科技创新的中坚力量。

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