德意志银行预判：“2025年将被视为投资界意识到中国在全球竞争中领先的一年。”从国产大模型迅速缩小同美国顶级大模型差距，到中国战机在印巴冲突取得绝对优势，再到近日AI芯片领域捷报频传，这些都成为德意志银行预判最有力的注脚。

然而，中国在大模型、芯片方面的突破，也引来大洋彼岸的进一步打压。据英国《金融时报》报道，美国政府已实质性切断部分美企向中国出售半导体设计软件的渠道，直接影响华为海思设计5nm以下先进制程芯片的能力。

中国学者认为，中美关税战虽暂时停火，但两国在人工智能领域的“第二阶段博弈”已在激烈进行。如果说人工智能竞赛是中美新时代的“军备竞赛”，那么大模型在这场竞赛中的地位，与当年美苏争霸中的核弹同等重要。

一、自主可控：中国大模型不可缺的一块拼图

DeepSeek的横空出世，大幅缩小了中国在技术上与美国原本被普遍认为存在的两三年差距。从成本效率角度看，甚至已实现反超。5月29日凌晨，DeepSeek开源了R1最新0528版本。据著名代码测试平台Live CodeBench显示，其性能可媲美OpenAI最新的o3模型高版本。

在国际层面，DeepSeek终结了美国试图以算力规模碾压中国AI大模型发展的图谋。在国内，它则对大模型“六小虎”造成了强烈冲击，部分企业被迅速边缘化。有的终止投流烧钱，有的依靠融资续命，有的转向2B业务，有的甚至团队溃散。

历经两年多的发展，中国AI大模型的竞争格局日渐明晰。当前仍然活跃在牌桌上的，既有DeepSeek这样的新锐势力，也有腾讯、字节、阿里等互联网巨头，还有被外界视作人工智能“国家队”的科大讯飞。它们凭借各自优势为中国在这场竞争中实现逆转贡献力量。

巨头中，腾讯一直坚持以“产品战略”驱动公司发展。凭借其在微信、QQ等应用积攒的庞大用户和丰富生态，立足“核心技术自研+拥抱先进开源”的多模型策略，构建起了全链路的AI产品矩阵。

字节拒接DeepSeek，彰显了其对自研大模型的信心。依托抖音和Tiktok积攒的海内外视频数据支撑，字节发布的豆包深度思考大模型，在视觉推理理解能力上表现突出。旗下图片和视频生成工具即梦AI，近日更是登顶苹果中国区App Store免费应用下载榜。

得益于微信、抖音这些国民级乃至全球级应用的积累，中国大模型在数据范围和深度上具备了与美国抗衡的力量和底气。

作为中国最强大的云计算厂商，阿里将赌注压在了AI的基础设施上，目前阿里通义已开源200余个模型，全球下载量累计超3亿次，超越美国Llama成为全球第一开源模型。

然而，这样的发展版图仍缺少最核心的一块拼图——即完全自主可控的技术体系。上述巨头旗下的大模型产品，无一不是基于国外芯片进行训练。这也是近两年它们囤卡支出暴涨的原因。

与互联网巨头们选择的路径不同，基于自主可控的长期战略，科大讯飞走出了一条独特的自主发展道路。过去两年，它不仅联合华为打造了国内首个万卡规模国产算力平台“飞星一号”，而且基于该平台训练出了达到国际先进水平的大模型。

根据斯坦福大学4月份发布的《AI指数报告2025》，在众多顶尖大模型的技术性能评测中，讯飞星火 4.0凭借其在“MixEval-Hard”测试中的出色表现，成为国内唯一入围前十的中文大模型，展示了其出色的技术实力与国际竞争力。

4月20日最新升级的星火X1深度推理大模型，更是以参数小一个量级的精悍架构，在数学推理、代码生成等核心指标上整体效果对标OpenAI o1和DeepSeek R1。这进一步验证了基于国产算力训练的全栈自主可控大模型具备登顶业界最高水平的实力。

二、算力突围：中国企业合力抹平中美差距

《AI指数报告2025》中的一个结论格外引人注目：“美国在顶尖AI模型产出上仍保持领先——但中国正以惊人的速度快速缩小性能差距。”

报告数据显示，2023年底，在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等关键基准测试中，中美模型之间的性能差距分别为17.5%、13.5%、24.3%和31.6%。然而，仅仅过了一年，到2024年底，这些差距已大幅缩小至0.3%、8.1%、1.6%和3.7%。

此前，业界普遍认为中美大模型的差距仍有两到三年。但这个看似难以逾越的鸿沟，在过去短短半年内被迅速抹平。DeepSeek与阿里的颠覆性创新突破，腾讯与字节凭借强大流量与生态发起的攻势，以及科大讯飞前瞻性的自主可控战略，都发挥了关键作用。

与此同时，在华为与科大讯飞等中国企业长达数年的共同努力下，国产算力与美国的差距也在大幅缩小。在代表当今先进水平的AI算力领域，我国实现了极为难得的国产替代。这对打破外部封锁、保障产业链安全具有里程碑式的意义。

3月20日，科大讯飞与华为昇腾联合团队率先突破国产算力集群上MoE模型的大规模跨节点专家并行集群推理，推出业界首个基于国产算力的MoE模型训练推理方案。4月18日，双方又通过多种优化手段，提升了“飞星一号”平台上MoE模型集群推理的性能上限，实现了大规模专家并行集群推理性能翻番。

基于此，5月29日，华为推出了参数规模高达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE，并表示昇腾在MoE模型的推理部署性能上，已全面超越基于英伟达Hopper架构的推理部署性能。而在更早之前，DeepSeek基于国产芯片的部署方案，性能也已超越英伟达H100系列芯片。

英伟达CEO黄仁勋近日多次提及，中国AI竞争异常激烈，初创企业众多，大概有五十多家相关GPU算力公司迅速崛起。其中，华为基于CloudMatrix 384超节点的昇腾系统，部分性能甚至超过英伟达的产品。黄仁勋指出：“这是一个我们必须高度重视、充分尊重的对手。”在他的不断渲染下，美方迅速做出政策调整，堵死美企向中国出售半导体设计软件的渠道。这也从侧面反映出，在渐趋激烈化的中美AI博弈中，中国企业展现出的实力，让竞争对手既尊敬又忌惮。

三、产业落地：最全制造业体系孕育最强应用生态

业界公认，大模型只有落地行业，提升生产力，才能真正实现颠覆性技术价值。相较于美国，中国在这件事情上的态度显然更为开放。进入2025年，几乎全国所有地方都在推进“人工智能+”，大模型相关产品和应用层出不穷。

中国拥有全球规模最大、布局最合理、门类最全的制造业体系。这为大模型在各行各业的大规模落地及应用创新提供了广阔的空间。

互联网巨头中，在Qwen模型家族和开源生态吸引下，不少银行、手机、汽车等领域龙头加入阿里AI生态。就连苹果也选择阿里作为中国AI布局的重要合作伙伴。过去两年，阿里云更是全面重构了从底层硬件到模型训练推理的全栈技术架构，与丰富商业生态形成相互支撑的循环。

腾讯则凭借丰富的C端产品矩阵，在游戏体验优化、广告精准投放、微信生态广告与电商协同等领域，锤炼和打造“好用的AI”。

大模型在垂直行业落地的核心难题是“交付”，需要厂商具备应对客户多层面需求的全方位能力。这一点上，科大讯飞有独到的优势。

基于在医疗、教育、政务等专业领域的长期深耕，科大讯飞构建了从顶层规划到执行落地的全套AI解决方案，涵盖“建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营”等环节，并因此在央国企及政府客户中获得广泛认可。据IDC报告，2024年中国大模型解决方案市场规模达31.8亿元，科大讯飞市场份额高居首位。

仅在最近一个月内，科大讯飞董事长刘庆峰就五度现身各地政务高层重要会见，从河南、辽宁、广西再到四川和重庆，讯飞与地方政府在大模型等AI领域的合作，已经远远超出传统意义上的“招商引资”或“技术对接”，更像是一场新型“制度化合作”的试点与示范。在这个过程中，讯飞显然已经成为地方政府推进“人工智能+”规划中最受信赖的AI合作对象。

结语

当下，以大模型为代表的中国 AI 发展正处于关键转折点。从技术突破迈向产业落地，从追赶逐步到并跑，甚至在部分领域实现领跑，在这场关乎国运的关键较量中，中国企业“八仙过海，各显神通”，克服重重困难，合力扭转被动战局。

在这一过程中，选择自主创新这条更具挑战性道路的企业，不仅为自己赢得了尊重，更为国家抓住了机遇。我们有理由相信，当越来越多的中国企业踏上这条道路，当自主可控成为行业共识，中国科技的全面崛起将不再遥远。

       原文标题 : 2025，中国AI组团大反攻！