Python解析库
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【与未来同行】来自是德科技创新技术峰会的10个要点解析
谷雨如丝复似尘，煮瓶浮蜡正尝新。牡丹破萼樱桃熟，未许飞花减却春。一场润泽万物的春雨过后，那蓝天、白云，以及路边的花红柳绿，皆展现出全新的姿态。4月23日的北京泰富酒店三层大宴会厅座无虚席，这里是【与未来同行-是德科技创新技术峰会】现场
是德科技 2024-04-25 -
向量数据库王冠易主！李开复的零一万物支棱起来了
3 月 11 日，龙抬头之日，零一万物宣布成功研发其基于全导航图技术打造的新型向量数据库“笛卡尔（Descartes）”，并包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 的 6 项数据集评测第一名。这标志着向量数据库排行榜的头号交椅再次易主
向量数据 2024-03-15 -
新趋势下，国产数据库或“春山可望”
从540亿元到1286亿元——这是中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会针对中国数据库行业给出的一份预测报告。 报告指出，未来五年，中国数据库行业将从百亿级市场跨越成为千亿级市场
国产数据库 2024-01-30 -
“多写多读集群”被攻克，中国数据库产业“越过山丘”
2020年全国两会期间，合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到：“国产数据库只占据不到7%的市场份额，尤其在数据库最核心的交易业务中，鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”彼时“去I
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向量数据库：c时代的下一个热点
最近，又一个概念火了——向量数据库。 随着大模型带来的应用需求提升，4月以来多家海外知名向量数据库创业企业传出融资喜讯。 4月28日，向量数据库平台Pinecone宣布获得
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向量数据库这杯“啤酒”与“泡沫”
就像啤酒注定要有泡沫，每一场淘金热都不缺被捧上了时代风口的人。 大模型这一波热潮中，向量数据库就是那个幸运儿。 一方面，技术层面并没有太大突破。向量数据库并不是一种特别新的数据库技术，在AI领域已经应用了七八年，谷歌在2015年就宣布使用RankBrain语义检索来处理搜索任务
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决胜2025，国产数据库大战金融市场
2023年，金融行业数据库国产化明显加速：采购在放量，国有大行核心系统建设如火如荼，更大范围的中小金融机构开始调研规划。而有业内人士认为，从目前市场态势看，整个金融行业数据库新一轮选型、建设有望在2025年尘埃落定，这比之前预计的要提前两年
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2023，国产数据库迁移潮
前言：从市场需求到业务复杂度，从信创要求到技术架构局限性，当下的种种因素都驱使着国产数据库迁移的加速到来。根据测算，2023-2027年数据库整体国产替换市场空间约400亿元。作者?|?方文三图片来源
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在 Python 中使用 OpenCV 构建 Color Catcher 游戏
介绍 你是否曾经想在 Python 中使用 OpenCV 创建自己的游戏？ 今天我们将构建一个名为 Color Catcher 的游戏，该游戏挑战玩家使用手部跟踪机制接住从屏幕顶部掉落的彩球。 设置游戏窗口 构建游戏的第一步是使用 OpenCV 设置游戏窗口
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如何使用 Python比较两张图像并获得准确度？
本文，将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先，你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码，我们将比较这些编码
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使用 Python 从视频片段中确定足球球员球衣的颜色
使用 K－Means 聚类来识别球员球衣颜色足球是世界上最受欢迎的运动。在洪都拉斯，足球能够吸引大众的注意力，并在 90 分钟内让人群陷入情绪的漩涡。多年来，我们看到各种技术被实施，以获取有关比赛内事件和球员表现的各种统计数据和信息
Python 2023-01-05 -
使用 Python 的铅笔素描图像
图片在 Python 中表示为一组数字。所以我们可以进行各种矩阵操作来得到令人兴奋的结果。在本教程中，将向你展示如何只用几行代码创建“铅笔”草图图像。这个过程非常简单：1. 灰度图像2. 反转颜色3. 模糊倒置图像4. 将减淡混合应用于模糊和灰度图像我们可以为此选择任何我们想要的图像
Python 2023-01-03 -
使用 Python 将绿屏背景替换成自定义图片
你有没有想过我们如何自己替换图像中的绿屏背景？在这里，将教你如何使用 Python 和 OpenCV 替换具有绿屏背景的图像。让我们进入正题，首先将拍摄两张图像作为我们程序的输入，一张是绿屏背景的图像，另一张是将设置成背景的图像
Python 2022-12-26 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
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在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
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李彦宏的小度解析AIoT交互生态的故事后续如何？
前言：智能家居像个大筐，什么都能装，和小度一样看好智能家居赛道的企业不在少数。就这样，小度承载着百度脱虚向实、AI to C的新使命，百度作为硬科技公司的故事也有了新的素材。作者 ｜ 方文图片来源 ｜
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在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理
任务描述· 使用 Python 代码自己创建图像。· 拍摄 2 张图像，裁剪两张图像的一部分并交换它们。· 拍摄 2 张图像并将它们组合成一张图像。例如拼贴画。首先，我们将探索有关 Python 中图像处理和 OpenCV 库的各种细节
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使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸
本文将学习如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸。这将是一个非常有趣的博客，让我们开始吧！我们最终结果的快照：第 1 步：导入所需的库· 为图像操作导入 cv2· 为数组
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python中的图像增强技术
关键词：－ 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 （DIP） 对不同类别的图像执行各种操作，例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作，以提取用户识别的所需和重要的关键特征，例如：调整图像的对比度值
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Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京－9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Z
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从2022新公开的特斯拉机器人Dojo芯片架构解析到存算一体
在Hot Chips 34（2022）大会上，Emil Talpes公开了特斯拉Dojo处理器的关键细节。Emil Talpes 本人在 AMD 工作了近 17 年，曾研究各种 Opteron 处理器以及 “K12”Arm服务器芯片
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使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
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Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像，那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个，还是看自己的个人喜好了
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达梦数据：冲击国产数据库第一股，90%毛利率可维持多久？
摘要√ 达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。达梦数据库为客户提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
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关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
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数据敏捷，HTAP数据库既决效率又决生死
数据库发展的这50多年以来，联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP两条道路上的风风雨雨，源自用户需求的驱动，也经历了漫长的“融合－分离－再融合”的演进过程。但是，在没有出现新一代HTAP数据库前，想要实现数据敏捷却很困难
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百家中国数据库企业仅3家千人规模，如今一家要上市
中国占到全球数据库技术人员的1／5，即2万人左右，平均到中国116家企业，平均每家不足175人，其中有3个国产数据库达到千人以上规模，分别是阿里、华为和达梦。如今达梦已提交IPO。文｜周路平 赵艳秋编
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使用Python的人脸识别系统
介绍人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。在本文中，我们将在人脸识别库的帮助下，使用python构建一个人脸识别系统。市场上有许多用于人脸识别的算法
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使用 3 个Python库的图像增强
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练
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Python中OpenCV的基础知识
从安装到基本图像处理OpenCV 是一个流行的开源计算机视觉库，可用于不同的编程语言，例如 Python、C＋＋ 和 JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频，让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序
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韵达与阿里云宣布共建智慧物流数据库创新应用中心
3月1日，综合快递物流服务商韵达与阿里云在上海宣布成立“智慧物流数据库创新应用中心”，共同探索推进分布式数据库在智慧物流核心系统中的深度应用。这也是阿里云原生分布式数据库PolarDB－X全功能开源之后，在政企领域落地的首个公开大型案例
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使用Python和docTR提取车辆识别号
VIN（车辆识别号）是一个17个字符的字符串，由数字和大写字母组成，用作汽车的指纹。它可以帮助识别任何一辆汽车的寿命，并获得有关它的具体信息。该唯一标识符在制造过程中打印在车辆的某个位置，以便人们在租车或销售等过程中需要时读取
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使用OpenCV在Python中进行图像操作
介绍众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。OpenCV 是用 C++ 编写的,并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作。很多现实生活中的操作都可以使用 OpenCV 来解决
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Python中使用机器学习进行人体姿势
姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引，是因为它的应用范围很广，而且实用性很强。在本文中，我们将介绍一种使用机器学习和 Python 中一些非常有用的库进行姿势检测和估计的应用
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Python搭建人脸识别考勤系统
介绍在本文中，你将学习如何使用 Python 构建人脸识别系统。人脸识别比人脸检测更进一步。在人脸检测中，我们只检测人脸在图像中的位置，但在人脸识别中，我们制作了一个可以识别人的系统。“人脸识别是验证或识别图片或视频中的人的挑战
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如何编译【跨平台】的动态库和应用程序
目录· 示例代码mylibmyapp· Linux 下构建过程cmake 配置make 编译编译、执行· Windows 下构建过程cmake cofigurebuild调试别人的经验，我们的阶梯！大
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Python中的快速特征工程
“在任何一种数据丰富的环境中都很容易找到模式。关键在于确定模式是代表噪声还是信号。”―奈特·西尔弗本文将介绍将图像处理作为机器学习工作流程的一部分时要遵循的一些最佳实践。库import randomf
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用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多真实数据，但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中，你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。即将
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Visual Studio 将改善 Python 支持，微软在软件方面的技术怎么样？
近日，随着 Visual Studio 2022 的发布，微软正在更改支持从 Visual Studio 安装程序安装 Python 运行时的方式。根据微软官博的介绍，Visual Studio 的生
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