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牵手西门子,雅森科技加速探索脑神经人工智能商业化

导读: 随着互联网狂潮席卷医疗界,企业单打独斗的日子已成过往云烟。美年、阿里、英伟达……处于产业链各个节点的巨头都试图跳出其传统业务,建立医疗产业生态圈,成立新模式去笼络更多前沿技术,覆盖更多医疗机构。

年味未散,国内的医学人工智能企业再度聚首。

医疗器械巨头西门子发起的2019 智能医疗高峰论坛在北京召开,来自阿里健康、平安好医、腾讯医疗、深睿、依图、推想、科大讯飞、柏视医疗、数坤、图码深维、雅森、筑医台、安德医智、希氏异构等医疗人工智能公司的负责人参与了此次会议,共同探讨医疗数字化在全球以及中国的发展现状与趋势,以及医疗行业在人工智能及数字化应用上的尝试与心得。

随着互联网狂潮席卷医疗界,企业单打独斗的日子已成过往云烟。美年、阿里、英伟达……处于产业链各个节点的巨头都试图跳出其传统业务,建立医疗产业生态圈,成立新模式去笼络更多前沿技术,覆盖更多医疗机构。

这一次轮到了西门子,如何持续提供创新的数字化医疗解决方案,打造数字化医疗生态圈,践行数字化医疗的企业价值承诺,成了这家巨头当下最大的追求。对此,西门子需要寻找到一批优秀的人工智能公司,用最先进的技术赋予其生态圈竞争力。

北京雅森科技发展公司(以下简称雅森)入选为西门子合作的第一批公司,这家成立于2006年的老牌医疗影像公司凭借其脑神经相关的AI技术提前进入方阵。通过此项合作,双方将共同推进人工智能技术研发、大数据技术与传统器械的结合,发展新的商业模式,链接医疗生态上下游,实现协同发展,并通过西门子的影像设备加速雅森人工智能医疗产品和服务在全球范围落地应用。

雅森与西门子签署合作备忘录

为什么选择雅森?

雅森科技以神经系统专病数字医疗作为其切医疗AI的方向,经过数十年的积累,已在神经(脑部)疾病领域建立起深厚的技术壁垒。

在尚未能根本治愈阿尔茨海默症(AD)的今天,早期发现和趋势预测是应对AD最好的办法,即早日发现并采用胆碱酯酶抑制剂推迟患者大脑退化速度。雅森科技的阿尔茨海默人工智能诊断与预测系统可通过分析量表、MRI、EEG等多模态数据,将神经内科、放射科与脑电图室的检验结果用人工智能技术综合处理,为患者迅速生成AD分析结果。

目前,雅森科技的脑部疾病产品正在协和、天坛等顶尖三甲医院使用和落地,并开发了面向拥有不同医疗基础设施的体检机构而量身打造的AD人工智能诊断系统,生成个性化模型。通过深入体检机构,雅森将AI影像的价值下落至基层,让更多患者能够及早发现病情并进行治疗。

雅森的另一款产品淋巴微核细胞智能检查系统通过人工智能技术检查淋巴微核细胞率,实现涵盖玻片制作、扫描、识别和统计分析的全自动化流程。目前该系统的微核细胞自动检出率90%以上,还将解决传统微核细胞检查耗时长、效率低的问题。

如今,淋巴微核细胞智能检查系统已经同国内国外主流的自动化显微镜扫描仪的厂商完成了适配,并逐渐将应用专科疾病医院及医院的检验科。

在帕金森、癫痫、脑卒中方面,雅森同样依托其天玑人工智能平台打造了相应的多模态特征解决方案,可运用AI实现对癫痫致痫灶的发现和精准定位及对脑卒中的早筛和诊断

为了让以上人工智能产品更好地分析患者数据并融入诊疗流程,雅森开始尝试通过拆解专项疾病的诊疗流程布局产品。具体而言,整个诊疗流程被分为诊前、诊中、诊后三个环节。

在诊前这一场景,雅森以体检中心和社区医院为主要服务场景,为缺乏社区医院就诊经验的患者与参加普查的健康人群提供向导服务。

在诊中环节,雅森将场景锁定为二三线城市的基层医院,通过人工智能技术赋能医院,帮助其进行影像分析并生成相应结果,解决其欠缺的技术问题与人力问题,用AI作为国内优秀医疗资源下沉的重要抓手。

在诊后环节,患者可能出现更换医院进行治疗的情况,由于不同医院间的信息可能不能相互流通,因此这样的患者在后续的治疗中常常会发生病历信息缺失。

为加强患者在就诊过程中信息的一致性,雅森将借助微信小程序等入口帮助患者录入就诊信息,运用移动互联网去帮助医生和患者进行长期沟通、数据收集,同时打通不同医院间的信息隔阂,实现真正意义上的全流程患者管理。

同西门子合作,雅森收获了什么?

相对于其他巨头的医疗生态圈,西门子拥有一系列的优势以帮助人工智能企业。一方面,通过西门子的CT、MRI、PET等产品,人工智能企业将获得高质量、结构化的数据,而避免在处理不同结构的数据时造成不可避免的信息丢失;另一方面,相应的人工智能产品将跟随西门子的设备被销往全球各地。

雅森科技CEO陈晖告诉动脉网记者:“西门子将为雅森商务模式的落地提供有力的支持,西门子不但可以将AI企业的产品带入医院,解决我们的渠道问题,而在未来,西门子基于TEAMPLAY的医疗云平台,将更能支撑我们产品的云端部署以及通过互联网医院下沉服务。在商业模式的打造中,无论是我们向西门子提供AI产品,还是我们和西门子共同服务医院,都将给我们带来持续的服务费用。”

雅森科技CEO陈晖

“脑神经AI产品的主要支付方依然是医院,虽然现在商务模式仍在探索中,但有两种方式将成为未来的主流收费方式,一种是按检查次数进行收费;另一种是按时间买断服务进行收费。在2017年下半年,雅森智能的产品获得II类器械认证后,便已经能够进行商业化的运营。我们为医生提供辅助诊断服务,最终由医生对患者报告进行确认,从而获得收入。待人工智能的模式成熟,或者当我们获得三类医疗器械认证后,雅森已有的商业布局将得到迅速推进。”

价值医疗、商业化将成为雅森下一阶段的发展核心

谈及影像价值,陈晖认为:“影像科的价值将逐渐走向临床诊断,即通过对影像深入的分析获取更多有价值的信息,并为临床治疗提供指引。雅森通过对更多、更精准的图像量化分析;对多模态影像关联性分析;并引入疾病特征图谱机器学习等,帮助放射科节约影像分析时间;提高影像分析精度;并为医生临床决策提供参考意见,以减少患者无谓的检查。”

如今,虽然市面上的人工智能产品层出不穷,但在其走出实验室,落地医院后,产品的准确率仍有待提升。深化已有产品的精度,提升其实战的可用性,是人工智能企业现阶段可选择的重要发展策略之一。

当完成了产品的初步布局后,雅森的发展之路也愈发清晰:“雅森目前的工作重心将落足于两个方面。一是专注,即专注于目前所涉及产品的进一步模型优化、功能模块化、精准度提升;二是商业化,即通过与服务类合作、与医院合作进行商业落地和模式闭环打造,实现AI产品真正商业化运营。”

因此,在目前阶段,横向扩展产品线不是雅森目前最重要的着眼点,雅森科技下一阶段的工作重点将聚焦于产品运营纵深化。随着同西门子等优质企业合作的推进,雅森商业场景的落地实现指日可待。

*文中图片由受访企业提供。

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