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5G手机变身显微镜?兰丁视霸让数据随时可采集

2019-10-15 10:01
动脉网
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10月12日,在武汉国家生物产业基地举办的人工智能肿瘤早期诊断新技术成果研讨会上,由武汉大学兰丁人工智能细胞病理诊断研究中心自主研发的“兰丁视霸(Landing Smart)”智能手机显微镜正式发布。该技术可以将5G手机变成一台随身携带的全自动、高分辨率显微图像采集系统,结合5G网络和人工智能大数据云平台,能够实现显微图像的采集和判读标准化、智能化、简便化、网络化。

会上,十二届全国人大外事委副主任、中国社会科学院“一带一路”国际智库专家委员会主席、蓝迪国际智库专家委员会主席赵白鸽比较了中国AI和美国的现状,她表示,对中国来说,AI技术在市场上的“落地”和应用场景,较美国丰富许多;中国在人口上的规模优势,为AI技术的发展提供了异常丰富的数据。这两个得天独厚的优势,让中国成为绝佳的AI应用市场。她希望有关方面能从以下方面制定政策,促进人工智能医疗行业更好地发展:第一、需建立高级别协调机制。第二、加强人工智能领域人才、知识产权、科研攻关等方面国家政策和资金扶持力度。第三、加强应用场景和数据使用方面的优势。目前中国在应用场景的数据使用方面领先美国,应继续对领先行业进行扶持。第四、创新人工智能准入与收费环境,降低市场准入壁垒。第五、积极鼓励和帮助医疗AI企业出海。

在研讨会现场,一台华为5G手机装上“兰丁视霸”手机端组件后,瞬间变身显微镜。演示人员将宫颈细胞标本片插入组件,3分钟内便完成了细胞扫描和上传云平台的工作。后方的“兰丁”人工智能大数据云平台通过5G网络接收到宫颈细胞数字图像后,迅速完成宫颈细胞分类诊断并生成检验报告回传。与此同时,武汉同济医院的细胞学专家也通过手机接收到了这份报告,对云诊断结果进行在线复核。一次需在医院实验室才能完成的复杂宫颈细胞检测在很短的时间内便轻松完成。

这一技术的意义何在?武汉大学兰丁人工智能细胞病理诊断研究中心研究员庞宝川形象地打了一个比方:“医疗人员只要有一部这样的手机,就等于随身携带了一个先进的细胞病理实验室。”

庞宝川解释说,在医学诊断中,许多诊断需要通过显微镜来完成,但传统显微镜需要受过专业训练的人员才能操作,而且价格高达十余万元,份量沉,体积大,携带不便,必须建立专门的实验室把这些娇贵的宝贝“供”起来,使用成本较高。医疗人员采集样本后,还得  回到实验室来才能做分析,导致医生只能跟着设备走。现在“兰丁视霸”集人工智能、大数据、5G网络、机器人等多种新技术于一身,与传统显微镜相比,整套设备的价格、重量都大为下降,一部5G手机只要几千元,装在口袋里就能带走,无论多么偏远的地区都能去,当时就能出结果。更重要的是,操作上也简便了许多,降低了对使用者经验的要求。

“以往是医生用眼睛在显微镜下找病理细胞,靠自己的经验去分析,现在这个过程都由人工智能大数据云平台完成,医疗人员在完成采样后用手机一扫,很快就可以得到检验结果。这个过程稍加培训的人都可以完成,还能避免人工诊断的主观性带来的误差。”庞宝川表示,此外,诊断中如果遇到疑难问题,还可以通过云平台由医疗专家进行实时复核和会诊,受检患者在家也能通过手机接收检验报告。“这样一来,传统显微镜的使用成本、使用效率问题,以及对人员和场地的依赖问题,都解决了。”

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武汉大学教授刘娟认为,这一技术将对医学诊断,特别是肿瘤早期筛查带来积极影响。据介绍,“兰丁视霸”所依托的“兰丁”人工智能大数据宫颈癌诊断云平台已经在国内多个省市的宫颈癌筛查项目中成熟应用,每年为数百万城乡妇女提供筛查服务,实践证明,用人工智能代替医生来完成对癌细胞的诊断工作,其效率和质量都高于人工方式,而大规模早期筛查能有效降低宫颈癌死亡率。

但这一平台目前依然以传统的显微镜为前端,医疗人员采集病理细胞样本后,仍需要将样本集中到中心实验室进行上镜扫描,在大型筛查项目中,短时间内处理大量的样本无疑是一个极为繁重的任务。现在这种5G手机显微镜加人工智能大数据云平台的组合,能够让基层医疗人员摆脱对实验室的依赖,直接完成标本的扫描和上传,可望进一步提高筛查的效率和准确率,降低筛查工作的成本,减少对医疗人员经验的要求,让宫颈癌筛查进入更低成本,更高效率的5G+人工智能大数据时代。

同时,该技术还可运用到其他癌症的细胞病理检验和筛查中,或许在不久的将来,这一技术将让所有的肿瘤诊断前移,令癌症成为一种能被及时发现和治愈的疾病。

据了解,由于“兰丁视霸”实现了显微图像的获取和判读标准化、智能化、简便化、网络化,只要是需要通过显微图像进行精准诊断的行业都可以运用到这一技术,除了肿瘤诊断等医学用途之外,还可应用于生物科学、农业、工业、教学科研等多个领域,对于相关行业检验检测技术的革新具有重大现实意义,武汉国家生物产业基地将加快推动这一科研成果的转化。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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