3D打印、人工智能打开肿瘤精准诊疗的“黑匣子”

当前，随着人工智能与医疗产业的加快融合发展，医疗人工智能已经成为一种解放临床生产力的重要工具。它不仅让医生们从机械重复的工作中释放出来，也让全球各地的患者享受到“人机合一”的规范化医疗服务。尤其是在讲

IBM最新AI研究可预测恶性乳腺癌概率

在美国，大约12％的女性会在一生中患上侵袭性乳腺癌，预计仅到2020年，就有26．8万例新病例会被诊断出来。幸运的是，根据美国癌症协会的数据，5年平均生存率相当高，为85－99％，而10年平均生存率可以达到83％

科技打开健康扶贫新局面， “未来诊室”智慧健康计划助力提升基层健康管理水平

乡镇卫生院和村卫生所是我国最基层的医疗保障执行机构，而最让云南省屏边县白云乡卫生院院长白俊美头疼的是，白云乡有14个自然村，很多村寨只能步行进入，老百姓的常规体检需要用到的医疗设备和试剂耗材，每次要装满五个大整理箱，给村医们带来巨大的负担

人工智能助力孤独症早期干预，昆山杜克大学与大米和小米合作成立的联合研究实验室正式启动

近日，动脉网获悉，致力于孤独症谱系障碍儿童康复训练的专业机构大米和小米与昆山杜克大学合作成立的联合研究实验室今日正式启动。双方将共同推动大数据、人工智能等技术在孤独症干预领域内的应用，并用最前沿的科学技术推动相关研究的发展

TCR-T疗法行业研究：细数十五家国内外企业的研发进展

场景之战，数据之争，阿里系的医疗野望

健康产业作为兵家必争之地，一直以来吸引各路产业主的窥探、整合、布局，其中不乏恒大、碧桂园、万达“金主”地产商，也有阿里、腾讯、百度“人气”互联网巨头。对于阿里这样的互联网巨头而言，其中最不缺乏的就是“人气”，就是其数以亿计的线上流量池，并且也早已拆分健康板块独立操纵上市

《Nature》子刊提出AI病理诊断解释方案，或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点

深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《

缺乏训练样本医疗AI“喂不饱”？腾讯优图实验室想了这两个办法

“医学影像本质上是一个图像识别问题，面临的最大挑战是小样本学习的问题。”5月30日－6月2日，由中国医师协会、中国医师协会放射医师分会主办，广东省人民医院及广东省医师协会放射医师分会承办的“中国医师协

百余家互联网医院落地，200多家企业涌入（附企业名单）

自从2018年9月互联网诊疗新规出台以来，全国的互联网医院建设一片火热。似乎是一夜之间，互联网医院在全国落地开花了。

制药公司重金支持，数字疗法已蓄势待发

2019年1月，日本制药商大冢制药（Otsuka Pharmaceutical）向Click Therapeutics公司支付高达3亿美元的资金，用于为患有重度抑郁症的患者开发数字疗法。有关这笔交易的

爆料！消费医疗中外巨头齐聚杭州，背后是阿里健康怎样一盘棋？

一直以来，阿里健康在消费医疗领域的布局和进展一直备受行业关注。最近动脉网记者就偶然在朋友圈中发现了一张阿里健康高管与消费医疗产业上游医美、口腔等厂商大佬的合影。鉴于这张来自于阿里高管朋友圈的合影信息量

互联网医疗烧钱成瘾，BAT谁才是“救火英雄”

近期，埃森哲发布了《2019年网络医疗客户调查》。报告显示，美国的千禧一代和Z世代消费者出于对医疗保健现状的不满，正在增加对零售诊所、虚拟和数字服务等医疗保健新业态的使用，这极大推动了美国互联网医疗的快速发展

腾讯医疗人工智能研究院院长范伟：超越认知，AI重塑运动评估

范伟博士介绍到，团队还利用AI技术实现了头颈部放疗器官的自动勾画，可在 0.12秒内完成器官勾画，而此前医生为一名患者做放疗规划方案通常需要花费7天的时间。这一技术可大大提升放疗医生的工作效率使医患共同受益。

医学影像AI进入后深度学习时代，给我们怎样的想象

深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中应用AI技术进行辅助诊断即将普及，在后深度学习时代，医学影像AI现阶段能解决什么问题？其中又有哪些瓶颈？未来会带给我们怎样的想象？无数的问号等待揭晓。

科技助力：医疗AI让病症“无处遁形”

AI医疗是未来大势所趋。虽然现有医疗AI领域公布的漂亮的数据，都相当于研发测试阶段的结果，还需要走完整的流程，才有可能真正应用于临床。但是，AI医疗评估系统的诊断准确率达到甚至超过人类医生，相当于给医生配备了一流专家助手，具有强大的现实应用意义。

2.7亿份阅片、470万次导诊，腾讯已经切入医疗核心

腾讯的医疗布局大体成熟，可分为以互联网为支撑的B端业务，以腾讯医典构筑影响力的C端业务。而人工智能则贯穿其中，两端同时发力改良医疗流程。

人工智能助力医疗：从实验室到医院的距离有多远？

与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式，它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。

每年18亿欧元研发投入，飞利浦在CMEF交出五年数字化转型成绩单

很多人可能不会想到，飞利浦这样一家百年老店在“2019中国国际医疗器械（春季）博览会”上发布的新品全部都是以解决方案的形式亮相，其中“智能”、“AI”、“大数据”成为产品关键词，而不是局限在产品参数。

医疗IT公司Health at Scale完成1600万美元A轮融资，利用机器学习技术推进精准医疗

近日，医疗IT公司Health at Scale宣布完成1600万美元A轮融资。本轮融资由UnitedHealth Group的Optum独家投资。

夹缝生存，互联网医疗已至“天花板”

分级诊疗是新医改政策进入深水区后的改革关键突破口，市场化是民营资本三十年参与医疗服务的红利来源，互联网＋更是2011年开始的医疗服务投资10年周期的最大风口。