阿康健康完成A轮融资，以供应链集成服务打造“医+病+药+险”生态闭环
医者仁心，药者佛心，所谓佛心，亦有云：与人方便，给人希望，我们挽救的背后，除了真实的家庭，更是一条鲜活的生命，让从业者具备精诚之心，推动医药行业营造有秩序的道义。
2018医院上云状况调查报告
随着各类数据采集和分析系统的不断上线，医院数据量快速增长，并且不时会迸发激增的新需求。为此，很多医院选择云作为解决数据问题的方式之一。
3M中国有限公司产品研发技术经理谢颖玮：智能可穿戴医疗产品设计中的挑战与应对
会上，3M中国有限公司产品研发技术经理谢颖玮向到场数千名观众和媒体探讨了智能可穿戴医疗产品设计中的挑战及应对方案。
360AI研究院高级技术总监陈强博士：中国新一代人工智能关键共性技术体系的现状和突破点
在本次论坛上，360AI研究院高级技术总监陈强博士向数千名观众及媒体分享了中国新一代人工智能关键共性技术体系的现状和突破点。
海信医疗数字影像总监田广野：AI开启数字化医疗创新新模式
会上，青岛海信医疗设备股份有限公司数字影像总监田广野分析了人工智能技术的要素，同时对目前接触AI医疗的公司进行分类，并解答了在AI开启数字化医疗创新模式驱动下，海信医疗是如何解决在实践中遇到的AI医疗困难的。
深思考战略运营总监张月：健康双驱动，打造多模态AI医疗大脑
为解决当前宫颈癌筛查面临的筛查率低、敏感性、特异性差，医疗资源不平衡，医疗AI产品成本高、落地难等问题，会上，深思考战略运营总监张月展示了基于多模态人机交互引擎技术研发的AI宫颈病理细胞学辅助筛查机器人iDeepWise。
依图医疗资深总监窦玉梅：探索中的AI医疗的产业化进程和展望
在本次AI＋医疗分论坛上，依图医疗资深总监窦玉梅从各智能辅助诊断系统案例中推出病种库临床科研智能解决方案，并在目前政府大力支持下进行融资，通过智能医学影像辅助诊断、互联网＋智能医疗、医疗大数据智能三方面实现了AI医疗应用领域落地，推动了产品商品化的发展。
用生理大数据诊断精神疾病，望里科技人工智能产品准确率可达87%
望里科技的第一款产品是基于生理大数据的人工智能毒瘾渴求评估系统，已经在四川省、山东省、北京等地落地，毒瘾渴求状态评估准确率可以达到87％。
长路漫漫，临床研究中的人工智能和移动医疗软件
显而易见，人工智能（AI）和移动医疗软件（mHealthapp）能改善临床研究的参与度及效率，然而行业的古老惯性和尚待发展的分析手段拖慢了新技术的进一步应用。
联手谷歌研发新药：吉利德组合拳逆袭数字化创新
虽然吉利德是凭借丙肝药物上位，但是吉利德起家第一桶金来自HIV药物。在艾滋病药物领域有一句叫做“流水的药物销售冠军，铁打的吉利德”。
腾讯优图升级为腾讯计算机视觉研发中心，加速“AI+医疗”等方向研究
计算机视觉是人工智能最重要的分支之一，医疗又是人工智能技术运用的重点领域，在人工智能的发展中占据关键地位。腾讯高级执行副总裁汤道生认为，如果我们在计算机视觉领域取得重要突破，或将推动人工智能迎来质变。
平安好医生与华润三九达成战略合作，医药新零售布局再进一步
获悉，9月7日，中国领先的一站式医疗健康生态平台平安好医生与华润三九医药股份有限公司达成战略合作协议。
可穿戴医疗设备是“香饽饽” 但也有数据和安全之痛
如今，中国人正在面临比较严峻的身体健康问题。据不完全统计，乳腺癌是中国女性最常见的癌症，为每10万人21．6例；中国高血压患者有3．3亿，相当于每4个人里面就有1个高血压患者；而随着人口的老龄化，每年新增帕金森病患者人数达10万人以上，目前达300万左右。
我国首份第三方医学实验室效果评估报告出炉
不管是国家正在推进的分级诊疗制度建设，还是医联体建设，都一致支持发展专业的第三医学实验室，并且鼓励纳入区域医疗资源考虑，为各医疗机构提供一体化服务。政策实施多年，究竟效果如何？
有药无用？智康博药体内外试药双管齐下，精准用药匹配度超90%
目前全球上市的抗癌药物有百余种，每一种药物都是经过严格的临床试验验证疗效后才被批准上市，然而面对如此多已验证有效的抗癌药物，为什么有些患者的实际疗效并不如临床试验那般效果显著呢？
从“免费午餐”到“用者付费”，医疗影像AI们还要走多久？
自人工智能在国内红火以来，医学影像AI这一细分赛道就已有众多玩家陆续加入，包括深睿医疗、依图科技、推想科技、汇医慧影、图玛深维等几十家创业公司，一度被认为是医疗AI最容易落地的领域之一，资本也对此抱有热切的期盼。
IBM联合美国疾控中心测试新型区块链系统，跟踪用户健康问题
疾病控制中心（CDC）和IBM正在合作开发一个基于区块链的系统，该系统可以跟踪公共健康问题，比如正在发生的阿片类药物危机。
朗玛信息互联网医疗生态圈背后是满满挑战？
医疗健康产业是当之无愧的朝阳产业。如今，互联网渗入到人们生活的各个领域，自然万众瞩目的医疗领域会被卷入到这场跨界融合的狂潮中，往“互联网＋”的方向发展。
医学教授詹松华：医学影像人工智能临床任重道远，AI想取代医生很难
AI＋医疗专场上，上海中医药大学附属曙光医院放射科主任，影像教研室主任詹松华主任以“医学影像人工智能临床的困难与挑战”为主题，深入探讨了现如今AI技术应用到医疗的难点痛点，并为AI人士提出了发展方向和建议。
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