金融，会是上海滩AI梦的开始吗？

2018-10-01 00:24

上海准备好了吗？

其实AI和自动化交易这场风暴，华尔街也不见得真的准备好了。各种冒进、反弹和抵触，在美国金融与科技媒体上不绝于耳。但客观来说，上海可能真的还没有把AI与金融的融合搞到这一步。甚至对于大部分金融产业来说，AI跟区块链、fintech，甚至P2P一样，都只是个需要占位的关键词。

这么说并不是没有依据，比如我们可以发现，上海虽然AI初创企业为数不少，但面对庞大的金融行业目标群体，上海真正做AI金融服务的初创企业还为数很少。更多的AI金融项目还无法组成产业链，而是证券机构、互金平台内部孵化项目。

这种模式直接反映在了上海滩广告牌上铺天盖地的AI金融项目。各家的投资理财项目，今天已经没有不说自己是AI的。但到底怎么AI了呢？就宣传层面来说这个可能并不重要，毕竟广告牌上也没地方写。

有一种AI金融模式，或许可以作为典型案例。那就是被大肆宣传的AI投资顾问。

就目前可见的媒体报道与项目分析，今天广为宣传的AI投资理财项目基本是难以自圆其说的。首先全自动的AI投顾无法披露决策依据，是不符合我国目前金融监管法规的。而且深度学习投顾模型有非常多风险难以解决，今天让AI帮我们赚钱还仅仅是个想法。

那么如此多的AI金融项目都是什么呢？虽然肯定不是全部，但大部分AI金融服务，都是以固定算法套用在证券、理财、保险项目中，得出一些选项再由交易员向客户推荐。事实上这个步骤过滤掉的项目，都是客户和交易员会一眼过滤的，多少有点“多此一AI”的感觉。

于是就难免有媒体将今天在上海非常流行的AI金融模式，描述为“皇帝的新衣”。

事实上，伪AI投顾现象背后的深层原因，在于金融行业真正愿意沉浸下来做AI的还很少。面对固定的市场份额与高收益，大部分传统金融机构与企业的心态是占坑就好，搞个团队起个项目宣传一下就可以，或者采购几个AI服务就算完事。

另一方面，相对激进的AI金融项目，很大一部分来自于日子不太好过的网贷平台。大力押注AI，某种程度上是一个“避风港”，真正卖的是什么还不好说。至少目前已经出现了上海地铁广告中的所谓AI金融产品爆雷的情况。

行业心态上的壁垒，当然只是众多AI金融产业的问题之一。总体而言在今天的上海，AI金融项目林立，其中当然也不乏充满想象力的技术与应用，互联网巨头和商业银行、保险集团占据着主要的技术动能。但场景狭小，应用度不强，大家拥挤在几个技术类别里，数据鸿沟明显，缺乏行业平技术台，让这个很有希望的区域产业问题重重。

这个问题当然也不仅发生在上海，中国AI金融始终伴随着数据量大、需求量大，但技术原创性不足、行业融合度不强的问题。

上海真的想酝酿一张AI金融名片，可能还需要多方面的努力才行。

上海的问题，上海的骄傲

可能这是中国任何新技术产业发展都会面临的问题：风口来了，项目快速上马，不管技术行不行，PPT和海报一定要行。

这样的情况发生的有点快，让我们不禁担心AI金融这首歌到底能唱多久。

然而无论怎么说，上海面临的AI金融问题虽多，但上海依旧有着发展AI金融最优质的土壤。相比于中国任何地方，上海金融产业资源的强势、庞大的数据洪流和信息化基础、人才梯队的完整性，都让上海成为金融业引入AI技术无可厚非的桥头堡。但解决金融行业的封闭性，可能同时需要市场与政策、行业组织的多方面引导。

接下来建设AI高地的上海，必然会进一步加强AI人才、项目与技术引进步伐，但在金融领域如何打破行业壁垒，可能还有更多的路要走。

比如上海面临着与杭州抢夺硬核AI人才的问题。某种程度上来说，上海AI领域的技术人才与资源并没有想象中那么完善。当然这种情况也在改善，比如上海交大正在AI金融方面加强更多投入，产学研一体化或许有助于上海在重点领域技术高地的快速搭建。

另一方面，中国的AI金融产业链还比较初级，对AI的应用停留在浅层。平台化、开源化和垂直应用场景、硬件解决方案，都需要更多时间与资源去完善。

再者，金融行业企业与人才对AI的配合度始终是个大问题。金融像其他行业一样，对懂数据、懂AI，同时懂金融的人才与机构需求旺盛。但行业开放度与行业技术化人才，今天都还存在不小缺口。

而最后，如何正本清源，让并不那么AI的“AI金融”尽快退场，还给真正做技术、深挖场景的AI金融企业良好环境，可能还有赖于区域市场的治理与监管。

不管是从技术逻辑，还是世界市场趋势上来看，AI都有可能深度提升金融产业的多种效率。但以此引发的岗位流失与再造，或许是无法忽视的阵痛。而在技术变革过程中，也必然会重新分割一部分蛋糕，创造新的切蛋糕姿势。