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苏州千视通参评“OFweek2019‘维科杯’人工智能技术创新奖”

“OFweek2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek人工智能网承办,活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅享人工智能的未来。

2019中国人工智能行业年度评选“OFweek (4th.) China Artificial Intelligence Awards 2019”将于2019年7月5日-7月20日进入网络投票阶段,颁奖典礼将于8月9日在上海举办。

目前,活动正处于火热的报名评审阶段,业内企业积极响应。苏州千视通视觉科技股份有限公司已正式参评“OFweek2019‘维科杯’中国人工智能技术创新奖”。

苏州千视通参评“OFweek2019‘维科杯’人工智能技术创新奖”

苏州千视通视觉科技股份有限公司,是一家专注于人工智能计算机视觉计算的高科技公司。在香港、加拿大、上海等地设有顶尖AI研发团队,由IEEE Fellow武院士领衔;同时在深圳、长沙、苏州等地设技术与产品中心,其产品生态已服务350余家客户,实现技术商业应用及产业化。

参评技术:千视通Re-ID(行人再识别)技术

苏州千视通参评“OFweek2019‘维科杯’人工智能技术创新奖”

技术介绍:

提到计算机视觉领域的大规模应用,大家首先想到的是人脸识别。千视通发现,目前人脸识别技术在安防行业落地较多,的确是发展所向,但受限于视频监控探头的安装高度及密度,在实际运行过程中,它们更多拍到的是行人的头顶、后脑勺或者侧脸。其次,即便拍到人脸,摄像头拍摄的像素可能不高,尤其是远景摄像头里面人脸截出来很可能都没有32x32的像素。所以人脸识别在实际的重识别应用中很可能有限,无法看清。

于是,千视通基于多年实战经验,原创开发Re-ID技术,以作为人脸识别技术的重要补充。其发展内核便是在不同镜头中且无法获取清晰人脸特征信息前提下,利用深度学习技术,通过穿着、发型、体态等信息将同一个人识别出来,增强数据的时空连接性,从而画出目标的行动轨迹。

Re-ID全称为Re-identification,即行人再识别(跨镜追踪)技术,是近年来计算机视觉领域的一个重点研究方向。作为人脸识别技术的重要补充,其发展内核便是在不同镜头中且无法获取清晰人脸特征信息前提下,利用深度学习技术,通过穿着、发型、体态等信息将同一个人识别出来,增强数据的时空连接性,从而画出目标的行动轨迹。

具体技术细节涉及:行人检测、行人分割、骨架关键点检测、行人跟踪、动作识别、行人属性结构化及跨摄像头跨场景下行人的识别与检索等。其具有3大创新亮点:

(1)千视通提出基于注意力架构模型的深度神经网络方案来实现行人ReID。与传统的全局表征或设定好的局部分割不同,千视通设计的主躯干网络不要求躯干位置的标注,模型能够从浅层视觉到高层语义的不同空间内自动捕捉关键区域,挖掘多尺度的注意力特征,自动实现行人肢体(如面部,上身及下身)的特征融合,对于姿态改变以及空间变化有着很好的鲁棒性,有效的完成行人搜索工作。

(2)在实际的情况下,摄像头的角度多变,同时人行是非刚体,所以,垂直方向也理应同时考虑。千视通在网络设计上开发了自研的垂直汇集及其关联的算法层,用以更好的适应以上情况。同时,针对损失函数进行改良,千视通的 Re-ID 算法提出了新的方案,能一方面增大类间距离并同时最细化类内距离。这代表能提高所计算出的高维特征向量的唯一性,并能有效的提高可识别率。

(3)2018年10月,在最通用的数据集测试中,千视通Re-ID技术在Market 1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到97.1%,刷新行业记录;同时在CUHK03,Duke MTMC-reID两个数据集上也刷新了之前业内最高纪录,达到了行业state of the art的技术水平,特别是在CUHK03数据集上,Rank 1指标提高了10.7%。

参评述说/理由:

(1)原创提出基于注意力架构模型的深度神经网络方案来实现行人ReID,且在Market 1501数据集测试中首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到97.1%,刷新行业纪录。

(2)基于Re-ID技术和多年公安实战经验提出了一种卡视联动技战法,既可锁定嫌疑人身份,又能重现嫌疑人轨迹,这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖,具有极强的实战价值,对安防行业具有颠覆性意义。

(3)千视通Re-ID技术已在全国多个项目中成功应用,包括长沙市公安局、黔西南州公安局等多地的视频图像综合实战平台中,都已在运用千视通领先的Re-ID技术为当地公共安全做出积极贡献。

本届“OFweek2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度评选”活动将于7月5日进入网络投票阶段,欢迎各位踊跃投票!

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