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分级再惹争议,L3自动驾驶真的不香?

2020-04-16 16:04
极目智能
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发展L3级技术面临多重挑战

武汉极目智能技术有限公司首席执行官程建伟告诉记者,通过2020 CES这个风向标看,跨国车企和零部件供应商关于L3级自动驾驶的展示少了很多,它们要么清晰地定义为L2+,要么投入更多资源直奔L4。

据介绍,分级固然有助于行业推进和向大众普及自动驾驶,但技术发展到一定阶段自然产生分化和分层,即归位于L2或转向L4级寻求突破。人机共驾的L3级“尴尬”之处在于,一旦车辆发生交通事故,责任难以界定。事实上,特斯拉在旗下车辆因Autopilot系统故障发生事故后,立即将该产品的描述改为了“自动辅助驾驶”。程建伟认为,等待法律法规的完善并不现实,L3级自动驾驶不仅是单车智能,而是涉及包括道路基础设施在内的多个方面。

更现实的问题还在于投入产出比。不少车企和创业公司宣传的可量产L3级自动驾驶车型,细究之下其实只有L2或L2+级技术水平,这在业内是一个普遍现象。如果5~10年后相关法规和保险出台,L3级自动驾驶技术的商业化落地才能真正获得保障,现在企业很难凭借一己之力推进。

现阶段来看,L3级自动驾驶技术的用户体验并不好。程建伟举例道,如果高速公路场景支持L3级技术,低速路段支持L2,一旦用户一时疏忽切换错了,后果不堪设想。因此,把决策权和风险丢给用户,除非汽车发烧友,否则普通消费者会觉得这一功能相当鸡肋甚至危险。

程建伟认为,未来L3级自动驾驶一定会向L2和L4分化。最近坊间传出奥迪取消L3级自动驾驶技术研发的消息,其实很值得玩味。事实上,早在一年前就有传闻称,奥迪放弃了L3,相关项目负责人也已离职。从研发的角度看,奥迪和大众汽车集团将资源分散到L2和L4级自动驾驶上,此前的技术积累依然可以发挥价值。

转向L2级和L4级技术更可行

四维图新集团中寰卫星汽车智能总监黄亮表示,目前L3级自动驾驶的通俗定义是在限定条件下,由系统替代驾驶员驾驶,在限定条件以外仍然由驾驶员操控。如此一来,产品设计变得非常不方便,因为车辆在行驶过程中,环境切换往往快速且频繁,比如突然出现修路的情况,驾驶员重新接管车辆难度很大。

发展L2和L4级自动驾驶技术就不存在这样的问题。在L2级技术下,驾驶员全面操控车辆,系统只是辅助;暂且不谈L4级技术何时量产,至少车辆在行驶过程中不存在需要驾驶员和系统切换操控的问题。从驾驶的可用性来说,发展L2和L4级技术都是远超L3的可行方案。

从这个意义上说,放弃L3转向L2和L4级技术,是自动驾驶趋向于成熟、实现量产的理性过程。业界需要从单纯对技术的渴望和狂热,变为更加脚踏实地考虑落地场景,将新兴技术转化成实用的产品。

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