订阅
纠错
加入自媒体

解读百度智能云AI中台:企业“持续智能”的新标配

2020-05-19 08:47
Alter聊IT
关注

3月8日下午五点半,山东淄博一处人烟稀少的郊区出现了火情,着火点上方就是国家电网的220kv高压线路。假如火情不能在一定时间内被控制,可能将影响几十万居民的生活用电和上千家工厂的生产用电。

幸运的是,国家电网的输电线路可视化监拍装置在第一时间识别了火情,半个多小时后运检人员就携带灭火、电力检测等设备赶到了现场。从火情被发现并告警,到火情得到控制,只花了短短1个半小时的时间。

如果你有过到国家电网智慧营业厅缴费的经历,还会有这样的一番体验:当你走进大厅时候就已经自动进行人脸识别登记,在自助终端上“刷个脸”就能实现自助交费、业务办理、能源服务的“一站式”服务……

可能在很多人的认知里,类如国家电网这样的企业仍被归为“传统企业”的范畴,与新技术的融合永远会慢半拍。可为何在人工智能的落地刚刚起步的时候,国家电网的电路巡检、门店运营等场景中,就已经处处可以看到AI的影子?

百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上给出了答案:国家电网山东省电力公司基于百度BML机器学习平台建成了自己的AI中台,实现了业务应用的快速建设,并且有效提升了营商环境和生产管理水平。

与此同时,百度智能云的“AI中台”也正式浮出水面。

01 智能化升级的新难题

在讨论百度智能云的“AI中台”之前,不妨先回顾下“中台”的概念。

作为在2018年走红、2019年持续升温的概念,“中台”早已不是什么新名词,曾经被奉为企业降本增效的“万能神药”,也出现了期望落空后的集体质疑。其实剥除掉一些忽悠性质的包装成分,中台战略的核心价值离不开企业对数据利用的诉求。

全球性咨询公司ThoughtWorks将企业对数据的利用分成了三个阶段:

第一个阶段是响应运营。为了对用户留存率、营收的增减进行预测,不少企业的运营部门找到了数据分析的“武器”,然后被迫进行了一系列的数据治理工作,比如对主数据、元数据进行规范化处理。

第二个阶段是响应业务。当大数据的概念开始流行,数据分析的服务对象不再局限于运营,出现了海量数据、异构数据等新的挑战,于是“数据中台”的思想开始大行其道,同时提供数据存储和计算能力,让数据在不同业务间共享。

第三个阶段是创造业务。有了数据和技术共享的“中台”,是否可以将数据变成个性化的用户服务?不同服务的不断组合,是否可以创造出新的体验和业务模式?作为数据中台的进一步延伸,AI中台的概念应运而生。

给”AI中台”下一个定义的话,将是企业规模化构建智能服务的基础设施,在数据接入、存储、分析的基础上,融合算法模型、机器学习、监控服务等与 AI 紧耦合的能力,满足前端快速高效研发部署智能服务的需求,并构建涵盖业务理解、模型学习、数据处理和运行监控的全生命周期管理的服务。

在产业智能化的主流基调下,“AI中台”可以说是企业智能化升级的刚需,然而大多数企业却被挡在了门外。

一是缺少AI的基础能力,比如缺少人脸识别、计算机视觉、自然语言理解等AI前沿技术的沉淀,相当于想要做一道菜却发现连食材都没准备好,在构建AI中台的第一个环节就碰到了“卡脖子”的问题。

二是缺少统一的开发平台,不同的业务部门各自为战,人为制造了一个又一个“烟囱”,加上缺少统一的标准和服务接口,基础资源被分散管理并且不易集成,等同于每做一道菜都要重新砌锅灶,导致单个项目的成本过高。

不过按照现代经济学的原理,有了需求就会有针对性的解决方案,当产业智能化的后浪袭来时,当企业遇到了智能化升级的新难题,帮助企业将业务场景与AI深度融合的“AI中台”服务,自然不会缺席。

02 百度智能云的新核弹

百度智能云正是试图填补市场缺口的玩家。

百度CTO王海峰在演讲中花了不小的篇幅介绍AI中台,并且结合多数企业构建AI中台时的难题 ,概述了百度AI中台的两个核心能力:

第一个核心能力是AI能力引擎,涵盖了人脸识别、OCR、语音识别、NLP、图像识别、知识图谱、深度学习等250多项成熟的AI能力,包括全球领先的Ernie算子和百度优化后的主流算法。打一个比方,百度的AI能力引擎给客户搬来了全球最先进的生鲜仓库,可以直接从中挑选所需要的食材。

第二个核心能力是AI开发平台,诚如外界所熟知的百度飞桨,作为全球前三、国内第一的深度学习开源框架,不仅弥补了企业在开放平台上的不足,而且做到了自主可控。继续前面“做菜”的比喻 ,AI开发平台为企业提供了一套现代化的中央厨房,可以根据自己的需求快速、高效地进行创作菜肴。

百度智能云AI中台

除了两项核心能力,百度智能云的“AI中台”服务还包括数据管理、服务管理、权限管理、资源管理和运维管理等模块,升级企业智能化开发能力的同时,也在帮助企业集约化管理AI能力和资源,可以说是名符其实的智能化“基础设施”。

与云计算的传统服务逻辑做一个对比的话:以往的产品提供的是存储和计算能力,帮助客户缩短业务周期;而百度智能云的AI中台,则赋予了企业创造业务的新动能。前者还属于对基础设施的改造,后者的重心在于企业能力的延伸。

不同的打法和服务逻辑背后,还要追溯到百度智能云不久前进行的战略调整。王海峰为百度智能云提出了“以云计算为基础,以AI为抓手,聚焦重要赛道”的新战略,以百度擅长的AI能力作为市场扩张的“敲门砖”,一改云计算售卖资源为主的商业模式,将云计算、AI、安全等中后台与前台纵向打通,深耕云服务的“厚度”。

正如之前文章中多次强调的观点,国内的云计算玩家们在追求规模化的路上已经蒙眼狂奔的十年,换来的却是无止境的亏损,新基建和智能经济的时代趋势,将是云计算厂商们找到新路径的机会窗口。

而作为率先进行变阵的云计算玩家,百度智能云的赛道进一步聚焦,贴合企业全面智能化转型需要的“AI中台”,无疑向外界释放了借助AI技术优势丰富产品颗粒度的信号,也将是百度智能云进一步夯实市场地位的又一“核武器”。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号