顾友良：AI企业当前正在解决规模化应用落地的痛点

2020-07-07 15:38

萝卜快了不洗泥，AI风口来了资本抱着钱着急，见着AI创业PPT就敢投，这是三年前国务院印发《新一代人工智能发展规划》前后投资界对AI的火热现象。

近三年以来AI在中国作为一门具有长远前景的当红技术，除了几家互联网平台巨头在紧密跟进外，确实红火了一批AI创业企业。随着媒体的报道和关注，结果AI把用户和产业界“吃瓜群众”的胃口吊得高高的，大家都盼着一步跨进人工智能的好时代，体验一番AI的高大上应用。一些AI创业企业也期望跟上时代的风口，分享AI的红利。

然而AI从底层到基础层，再到应用层是一个体系化的工程。同时从理论研究到产品研发、应用研发是一个互为转化的过程，当然也是一个非常烧钱的工程。现如今AI的技术概念炒作期已结束，尤其在算法环节，产业界和用户圈更希望围绕自己的实际需求或问题点，采用AI技术有针对性的转化出实实在在的产品和应用解决方案，同时希望各家核心AI企业在他们面前PK一下，展现一下各自的水平。

在这种行业场景落地应用的需求驱动下，少数凝聚了技术实力的企业在继续往前走，技术能力不佳或综合实力不足的企业则陆续退出了AI队伍。资本界和行业界也表现冷静，AI企业在实际应用场景中的落地能力才能撩动他们曾经热络过的激情。

新技术必然面临的5个阶段

从目前的产业现实环境和AI技术的发展曲线规律看，AI已到了从技术转向大规模应用落地临门一脚的关键节点。产业的早期培育阶段已经结束，但要跨向大规模的应用期，各类AI企业还得跨越从AI技术到产品、应用、行业化的门槛，即应用落地的门槛。同时，一些AI企业在粗放式成长之后正面临研发、业务、人才、运营、资金等环节上不同程度的疲态，这种局面正把很多AI创业企业拖入淘汰的陷阱。不过，一定也有不少企业会跨过这个陷阱，诸如紫为云则通过“专注技术，使能生态”的战略战术来跨越这个陷阱。

AI创业企业的淘汰是AI在行业应用落地过程中的必然现象，因为AI从技术研究到行业场景应用落地的零突破，本身就是一个艰难的探索过程。并不是先行的企业都必然走向成功或拥有最大的成就。

在产业发展进程的客观规律支配下，目前规模化应用落地成为企业的痛点，跨过应用落地门槛的AI企业将成为AI产业的先驱，跨不过去的则可能倒下成为先烈。

在这个产业节点上，顾友良与清华AI人共同创建“紫为”和“紫为云”品牌，在市场中擎起“AI使能”的大旗，其所依托的基础是什么？一是清华AI科研团队具有的核心技术实力和能力，二是其对AI场景智能融合应用的深刻理解，三是其从业职场20余年积累的生态伙伴资源。