AI企业好找，但能把AI与视频图像两者在场景中进行深度结合应用的运筹者难找

循着监控的应用路径，AI技术与视频图像结合应用是AI落地垂直细分行业直接而有效的路径，也是最有前景的应用市场，是AI企业未来的蓝海。

过去几年里，AI创业企业在各种试错和产业配套环境逐步完善的过程中，找到了智能手机端的各种人证比对应用市场机会；有的则找到了银行、政务的人证比对市场机会；有的找到了机场、高铁乘客的票务、安检人证比对市场机会，等等。

这些TOG、TOC端的应用业务给AI创业企业带来了希望，但实际的业绩回报规模并不大，于是AI企业转到了视频图像应用最大的监控行业。视频监控本身就是一个以视频图像为核心应用于各种垂直行业市场的技术和应用系统，其中公安和交通结合了视频图像的深度应用，无论从治安、刑侦、安全、应急、管理、效率等方面展现了极高的价值。当视频监控与AI结合，产生了更具深度和广度的行业应用价值，使得AI开启了TOB端市场的广阔发展空间。

但很多AI创业企业跳入视频监控圈子后，却在具体的行业场景应用落地环节卡壳了，因为他们很多并不精通于视频监控，也不精通各垂直行业对视频图像的应用，更不熟悉用户业务流程与功能模块的需求。只有积累了深厚的视频图像应用经验和精准把握了用户业务需求的人，才能把AI和视频监控图像有效结合起来应用，同时又要跳出安防的固有思维来做AI使能、做数据应用。难点在于行业中能做到这一点的人凤毛麟角。

顾友良或许就是这样的人选之一。他在2001年就和团队一起提出“监控为管理服务”的理念，2011年提出“IMS行业管理可视化”，2020年在业内又首提“VI可视智能”的理念。一些头部企业密集地向他发出邀请，看中的就是他对产业的深厚洞察能力，对用户和系统商需求的深刻理解，以及在业务管理落地上的实战能力。

围绕视频图像的应用，顾友良专注行业20年，极具定力，亲身经历并推动了从模拟到数字到网络、到平台的建设历程；经历了从单一产品到系统产品，到行业方案，再到行业系统方案，行业业务应用功能模块的开发及落地应用历程；并推动了云、大数据、AI等新兴技术的开发和应用落地。顾友良对用户和系统集成商在新技术应用方面的所思所想，以及新技术下的业务流程和业务架构的创新有深刻的理解，这些理解对推动AI、大数据、云等新技术与视频图像的结合应用有莫大的价值。

在负责区域市场时，为深入市场一线，顾友良每年的行车里程都在10万公里以上，他常说要响应毛主席的教诲，“没有调查，就没有发言权”。负责全国市场体系时，顾友良每年的航班数都在100次以上，奔走在各个城市之间，从而把握市场的走向和需求的关键，并从用户和合作伙伴的角度去制定相关的策略，推动合作伙伴生态的发展。

同时，顾友良会根据战略合作伙伴的特点和需要，根据行业发展的趋势，围绕对方企业在业务、市场、战略等方面的需要，为其建言献策，因此在区域市场上有不少受惠于他的建议而成功转型升级的企业。在同业友商之间，顾友良还善于做协调，维护同行友商间的利益，常常能将彼此间“你死我活”的竞争关系协调成相互配合且能共赢的局面。2018年，他全票当选广州市安防行业协会会长就是一个很好的写照。

作为一个从基层成长起来的企业管理者和战略设计者，顾友良敢于做瓶颈突破，能从整体上做企业战略规划，也能从战术上做项目的执行与运作，甚至能从一个省或市的宏观战略层面，为主管部门提出一套宏观架构与政策规划思路建议来。因此，顾友良无论走到哪里，都是深受用户，系统商，包括友商尊重的业内资深人士。

所以，在AI创业型企业纷纷寻找高段位的运筹者时，顾友良与清华大学AI技术的科研团队经过一段时间的相识和相知过程，希望通过市场与技术的深度铆合，不辜负清华大学领导的期望，去拼搏奋斗，去努力实现“清华人AI理想”，让清华的AI技术更简单、更便捷、更安全地应用到社会产业中去，服务社会、服务老百姓。凭着对顾友良相识多年的了解，相信紫为云有了顾友良担任这个新平台的领队，会有如一艘先进的战舰配备了一个历经实战考验且经验丰富的舰长，其未来在市场上的表现值得关注。