从深挖医学影像数据，到自动冠心病风险评级

“鹦鹉都有‘浪费食物’的习惯，甚至每次吃东西会扔掉80％。”首都医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊教授在这次交流会上做了这样的一个类比，“我们在心脏CT的影像数据大部分也浪费了，我们的报告中仅仅呈现的是斑块的信息和狭窄的程度，其他很多信息都没挖掘出来，但是在有了AI辅助后，这些信息被重新利用，用以对心脏和血管进行风险评估。”

在心血管AI领域，数坤科技是绕不过的一环。冠脉CTA人工智能产品应用于临床，帮助医生完成图像后处理、精准量化、及报告生成等工作，已经应用于全国200＋三甲医院。

在心血管疾病领域，如何突破是数坤面临的问题。从本次发布会来看，他们将目光向前移——心脏风险事件预测。

徐磊主任分享：

不同的钙化积分代表了心血管疾病患者不同的风险程度，在对患者胸部进行CT扫描时，通过AI可以将运动微影进行修复和矫正，从而自动数据量化患者的钙化积分。

同样，冠脉周围脂肪密度（FAI）的增高、管腔内衰减梯度（TAG）的变化也是动脉病变的参考指标，通过AI来自动量化FAI以及TAG参数，给医生输出结构化的报告，从而对患者进行精准风险预测。

（图片节选自交流会）

此外，血流储备分数（FFR）是指导缺血性冠心病治疗的金标准，如果利用AI算法对冠脉树精准提取建模，获取冠状动脉树每个分支中所有位置的FFR值，再用CT－FFR彩虹图的方式将难以理解的数据量化呈现出来，那么医生就能快速、准确获得患者的风险评级。

（图片节选自交流会）

基于AI在临床中的带来的诸多价值，数坤整合数据和产品，提出“数字心”的概念。数字心是围绕心脏疾病，能够帮助医生自动评价心脏／血管的形态、功能，自动量化钙化积分和脂肪等相关参数，并输出结构化报告进行风险预测的智能集合平台。

数坤的“数字心”智能平台，已经涵盖了智能血流储备分数CT－FFR测量系统、主动脉智能辅助诊断系统、钙化积分智能计算等多个AI辅助系统，利用AI挖掘临床中更多有价值的冠心病数据，帮助医生获得从冠脉解剖数据到官腔及斑块特征数据，并对数据进行功能性分析，以及预测患者的疾病风险。

上海长征医院影像医学与核医学科主任、中华医学会放射学分会候任主任委员刘士远教授提到，作为人工智能医疗企业，怎么样生产出让医生和患者都欢迎的产品？

一、要来源于临床，合作于临床，服务于临床。和医生紧密结合研发的产品，最后才能符合临床场景需求。比如，基于疾病部位的有结构化报告输出的产品。二、一定要创新，人工智能企业应该走在医疗创新的头部，要有基础层面比如算法的创新、系统搭建的创新；也要有临床层面的创新，比如病种的创新，以点带面逐步拓展，还要有服务模式的创新。三、要有自己的特色和拳头产品，拳头产品远远领先于同行，通过拳头产品带动其他产品的研发。我很高兴数坤科技也做到了这三点。比如，数坤的冠脉人工智能辅助诊断产品，解决了临床医生的困惑，提升工作效率。之后数坤又推出了头颈部的血管产品、肺炎的产品，在面上逐步扩展。

从医学影像到全面医疗——数坤的愿景

“健康升级是这个社会时代的需求，而满足其需求的，必须是智能化。”数坤科技董事长毛新生说道。

随着社会的发展，越来越多的乡镇医院也开始购买CT，这是人们对医疗需求提升的一种体现。在这样的基础之上，如何用AI软件去赋能这些基层的医疗设备，去挖掘和充分利用医疗硬件的潜力，让医院更加受惠于此，这就是时代的需求。

数坤科技在过去几年时间里，产品陆续落地到了数百家医院，高效率的医学影像诊断支持医院每天超过200单的CT检查，这也让患者感受到差异化体验：在数分钟内完成检查后，还有充足时间去到后续科室，实现检查报告的“日结”，让患者的就医体验更好，提高患者的黏性。

AI赋能的背后是对扎实产品和高壁垒技术的要求，数坤科技的布局已经从“数字脑”“数字心”逐步扩展到了“数字胸”及全医疗领域，形成一个全面的医疗AI解决方案，将诊断和治疗的每个环节都进行了逐一覆盖，让医院专注以病人为核心，提供更加精准和个性化的治疗。

“医学影像只是医疗AI的起点，我们希望可以推动AI向更全面的医疗领域探索。”毛新生总结道。