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盛京医院全宇:医院的大数据应用,可以走得更远一些

2018-12-19 14:13
来源: 动脉网

近日,在2018 HIMSS大中华区年会上,中国医科大学附属盛京医院信息中心主任全宇,就医院数据的实践和应用发表了演讲。在全主任看来,医院内的数据可以实现病历质控、合理用药、医生水平评价、规范临床路径等多方面的应用。

盛京医院全宇:医院的大数据应用,可以走得更远一些

中国医科大学附属盛京医院信息中心主任全宇

电子病历在我国已经推行了将近十年时间,有了无纸化,大数据才可以往前走。

我记得在几年前,在微信里我们经常讨论,无纸化距离我们太远,医院里流程太复杂,实现起来不太可能。但没想到,目前盛京医院95%以上的流程都实现了无纸化。

医院做大数据,是为了进一步提高医疗安全,提高医疗质量。我在很多场合都听过,大数据要为科研提供基础。但如果我们拿到的数据都是不准确的,那科研结果也一定不准确。

大数据在医院已经形成了,而有些人还在用运营商数据进行对比数据大小,这没有意义。我们真正要比的是全样本数据。

医院的数据大部分被闲置了,并没有得到有效利用。真正的大数据是通过数据分析来发现问题,而不仅仅是基于一个已有的目标,做完之后进行回顾性验证。那是大数据应用,但是我觉得我们可以走得更远一些。

盛京医院的案例为什么推广?因为我们所有的数据都来自于临床。用自己医院的数据,来支撑医院的大数据应用。

具体而言,我们利用大数据来支撑医疗管理,提升病历质量(尤其是主观病历),依据已有数据发现医疗质量不足,从而针对性提升。

目前,医院的病历质控多是基于客观指标,很少关注病历质量究竟如何。对于主观病历中医生手写的部分,都是由人来判断。如何能够让计算机基于大数据来对病历加以分析利用,从而提高医疗质量?

主观病历质控,可以对比两份记录文字的内容相似度。盛京医院把算法引进到医院病历中,将同一位患者的两份查房记录或是两份病程记录进行对比,查看重合度是否一样。结果经常会发现两份记录完全一样,这说明医院里的病历远不是我们想象中那么好。

对于主诉和诊断,假设一位小孩得了小叶性肺炎,对应这一诊断,如果在主诉里没有出现发热咳嗽,那就认为诊断和主诉对应不上,为什么?我们是把五年以上的单一疾病的诊断拿出来,通过it技术将其分开,之后,把高频词罗列出来,发现发热、咳嗽出现的频率较高。

如果主诉里没有出现发热咳嗽,那就疑似有问题。医生把这些病历再去人为主观查看,就能提高效率。我们并不是一定要百分之百完成这件事,只要达到50%的效果,就能省一半人力。

制定临床路径同样如此。在2013年左右,医院往往组织专家组进行论证。由大专家确定某疾病在临床中应该是何种诊疗方案。但由于专家水平不一,每家医院检查水平、检查设备也不一样,因此最后导致临床路径在每家医院都不尽相同。

如何让医院规范自己的临床路径,并且不断优化?

对此,盛京医院将疾病五年以上的单一诊断路径通过大数据分析出来。了解最多的诊疗行为是什么,进而重新梳理这条路径。把历史数据应用到现在,指导未来,这是较大的进步。

效果也是显而易见的,在三四年前,孩子来到医院一住院,第一天首选就是抗生素。而现在不是了,在盛京医院可能首选的是提高免疫力的相关药物。到第二天或第三天,孩子才开始才开始使用抗生素。这就是基于大数据的临床诊疗变化。

此外,大数据还能用来评价一个医生水平高低。

通常,评价医生水平,需要看他的入院诊断、出院诊断、确认诊断包括病理诊断,有多少是完全一致的。如果完全一致,则说明可能疾病较简单,或医生水平较高。如果都不一致,则说明医生水平不高,或疾病较复杂。我们将这些信息提取出来,提供给医院管理者进行分析,能合理、有效地评价出一位医生的能力。

医疗质量分析,可以实现三个方面的作用:

1、规范临床医师的用药行为;

2、提高合理用药水平;

3、为规范医疗行为提供数据支持。

通过数据分析用药的品种,可以反映疾病的诊断复杂性。

如何评价一个医生用药的合理性?举例而言,一位医生看了A位患者,另外一位医生看了A+10位患者,但看病数量多的医生工作量不见得一定就大。因为看得少的医生或许对应的疾病难度要更高,所以需要综合去判断。那提取用药方案来分析用药质量,观察变化趋势,判断每一年用的抗生素的类别,提供给管理者,进而得出抗生素使用的变化趋势。

现在药品零加成之后,医院就更应该对用药数量和质量保持关注。

在优化流程,合理调配医疗资源方面。我们进行了门诊效率的分析,基于不同的流程进行服务资源重新配置。

其中,智能导诊也是基于大数据来实现。我们把门诊患者5年的主诉进行分析,自动给患者推荐需要挂号的科室,患者选的词越多,推荐的挂号科室就越精准。当然,由于数据量太大,如果系统现场计算需要等很长时间,因此盛京医院通过一些算法来弥补。

挂号、诊查完之后,系统还会给患者一个复诊后提醒,并且给予相应的健康训教。

做医疗医院信息化还是做医疗管理也好,一定要基于流程管理优化,靠分析历史来发现问题、弥补问题。加强医疗安全和质量控制,是医院的一个永恒主题。

量化工作量和绩效考核,对医生护士而言,是值得期待的。医院要充分调动医护人员的主观能动性,要能够给予合理的绩效分配。对此,盛京医院从去年12月份开始,就通过大数据进行医生护士的工作量绩效依据考核。包括技师、药剂师、麻醉医生、手术室护士等。

总而言之,无论是医疗管理、信息化建设还是大数据利用,都是一个不断完善的过程。

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