7月25－27日，“雁栖健谈.GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会”在雁栖湖畔盛大召开。安泰创新CEO邵源作为特邀嘉宾出席了峰会。

在《赋能医疗大数据，还有几步要走？》的圆桌讨论会上，邵源先生认为，当前“将医院的数据变成医疗大数据，赋能医疗服务”炙手可热，但真正实现仍是一个漫长的过程。

安泰创新CEO邵源先生

安泰创新CEO邵源先生：构建医疗大数据价值闭环，让数据去创造更多医疗服务价值，是赋能医疗大数据的本质和核心。这也是安泰创新一直秉承的发展理念。

鉴于国内医疗数据普遍存在的三个问题，目前国内医疗大数据的发展尚处于初级阶段。

问题一，医疗数据碎片化、孤岛化。众所周知，大部分医疗数据存储在数十甚至上百个不同的厂家系统内，且院内与院外的医疗数据并未互联互通，这就形成了医疗数据碎片化、孤岛化的特性。

问题二，海量的医疗数据并非就是医疗大数据。医院大部分医疗数据都是用自然语言表达，虽说数据总量庞大，但非结构化，并不能称之为大数据，也不能直接利用。

问题三，关键医疗数据的缺失。医院对于一些关键医疗数据缺乏收集，比如随访数据。这些数据是医疗效果评估的关键，数据缺失导致医疗事件数据难以形成反馈闭环，大数据的价值大打折扣。

可见，在医疗大数据发展初期阶段，赋能医疗大数据关键是从本质上解决医疗数据存在的问题，对此邵源先生提出如下观点：

首先，应用成熟的技术和工具，对医疗数据进行整合和解析治理，建设医疗数据“仓库”。目前，医院异构数据集成平台、云影像中心和医学自然语言解析等技术日趋成熟，打通孤岛，整合碎片，应用算法自动将非结构化数据进行解析，建设全结构化的临床科研大数据中心势在必行。

第二，抓住互联网＋医疗建设机遇，打通院内院外，构建“活数据”平台。当下，全国互联网＋医疗建设如火如荼，实体医院纷纷打造自己的互联网医院，构建各种形态的医联体。从线下到线上，院内到院外，医院之间的数据正在被贯通和融合，海量完整的医疗数据正在这个新的业务生态中产生。

在这个崭新的业务生态里，如何记录下高质量的医疗大数据，进一步完善大数据平台，是当前面临的挑战和机遇。

第三，应用AI产品，实时赋能医疗服务。当拥有了高质量的完整医疗数据后，就可以结合临床和科研的需要来建模，并应用AI算法形成相应产品。

将AI产品应用于医疗业务流程中，实时产生的医疗数据可基于互联网上实现云端通讯，医生能即时得到AI的帮助。同时，业务产生新的数据结论又能帮助修正数据模型，迭代AI算法，这就形成互联网医疗和医疗AI相互赋能的闭环。

在医疗大数据赋能的进程中，安泰创新结合医院数据和业务流程的特性，以数据智能高效的“智慧化”产品助力医院优化诊疗流程、提高服务效率，让数据创造医疗服务价值。

本次峰会以“雁栖健谈——从【规模】到【价值】的医疗变革”为主题， 汇聚3000名各产业创新者、行业领袖、知名专家学者，围绕医疗大数据、医药创新、非公医疗和科技医疗四大细分领域的市场环境、投资热点和产业变革等话题展开火热探讨，共话医疗产业变革新机遇！