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AI如何发现新机制特发性肺纤维化药物?

2021-02-25 14:19
IPO早知道
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Insilico计划继续扩大科研队伍

2019年,Insilico开创了历史,它发明并推出了一种新的用于药物发现的人工智能系统,能够在21天从始至终创造出全新的分子,花费仅约15万美元。由于靶点发现的失败率约为95%,Insilico当时解决了该行业药物发现的最大瓶颈之一。Insilico的人工智能软件以利用现代人工智能技术的生成化学为驱动,能够快速生成具有特定性质的新型分子结构。

作为首家探索使用生成性对抗网络(GAN)和生成式强化学习(RL)人工智能技术进行药物发现的公司,Insilico的人工智能软件的成功是向业界展示首次成功发现和生成新的临床候选化合物的科学验证。

此外,Insilico将获得巨额资金支持,用于在多种新药物靶点上开展药物发现和开发。公司已经利用自主研发的Pharma.AI软件,为制药和生物技术公司提供靶点发现和生成化学系统服务和支持。PandaOmics靶点发现AI系统可作为软件服务提供,Chemistry42小分子生成化学平台已于2020年9月开始在药企用户现场安装和部署。迄今为止,全球最先进的制药公司已开始采用Insilico的Chemistry42分子生成和设计平台,PandaOmics则在多个著名学术机构和制药公司的药物靶点发现部门采用。

Insilico同时宣布,其将继续壮大科研队伍,已经在上海建立了一支由20多位资深药物研发人员组成的团队,由首席科学官(CSO)任峰博士领导,他于今年2月加入Insilico。此前相继担任美迪西生物医药公司生物部和化学部高级副总裁、GSK葛兰素史克公司化学总监。该团队负责将人工智能发现的新药项目推进到临床试验,并创建广泛的临床前/临床药物产品组合。

自2014年成立以来,Insilico Medicine已募集资金超过5200万美元。

启明创投主管合伙人梁颕宇表示:“未来十年,中国将成为全球医药创新的重要力量,中国将在药物的原发性创新上成为引领者和推动者。药物研发是人工智能最重要和最大的应用场景之一,人工智能则是药物研发最重大的技术红利之一。AI赋能药物研发,既能够缩短药物研发的时间,又能够大大降低成本。Insilico不仅仅在技术上是领先的AI辅助药物研发企业,同时,也创造了独特的,充满潜力和希望的商业模式,即通过自主研发的Pharma.AI平台提供人工智能驱动的药物发现服务和软件,以及自主开发临床前项目。”

创新工场董事长兼CEO李开复则指出:“创新工场投资Insilico Medicine英矽智能,从早期看好公司专注把前沿AI技术与新药研发相结合的创新能力。这次在AI技术平台的支持下,快速研发推进针对特发性肺纤维化病症的潜在的首创药物分子,并成功达到临床前候选药物的里程碑,一定程度上验证了 AI算法结合药物化学与生命科学,能够更高效的研发出有巨大潜力的候选药物分子,在全球范围内是个标志性的里程碑。Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士带领的团队,结合AI科学家和新药研发科学家,兼具严谨科学方法论及以AI造福人类的愿景,是把AI用于解决真实世界重大挑战的具体实践。” (后台回复“招股书”获取2020年热门IPO公司招股书)

本文由公众号IPO早知道原创撰写

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