凭借cw2vec方法，阿里健康拿下中文电子病历实体识别全国冠军
电子病历结构化是让计算机理解病历、应用病历的基础。基于对病历的结构化，可以计算出症状、疾病、药品、检查检验等多个知识点之间的关系及其概率，构建医疗领域的知识图谱，进一步优化医生的工作。
蚂蚁金服区块链开出近60万张医疗电子票据：方便且杜绝重复报销
据悉，蚂蚁金服区块链携手航天信息已经在悄然试水区块链医疗电子票据服务。从8月2日开始，杭州、台州、金华三地医院的患者用支付宝缴纳挂号、门诊和住院费后，相关电子票据就会即时发送到支付宝“发票管家”里；用现金、医院App、医保卡付费的患者，只需要用手机扫一扫检查单上的二维码，就能扫出一张电子票据。
借助一款机器人，健科如何为雄安新区打造“智慧家庭健康医养服务”？
医疗卫生和养老服务机构则通过多种信息手段方便快捷收集的民众健康数据，从而指导优化医疗资源布局、缓解“看病难、贵”的问题。推动从预防到治疗的医疗模式创新，缓解社会养老压力。
家用光疗装置：慢性溃疡患者的福音
未来，家用光疗装置可以很容易地通过摄像机进行溃疡的远程监测，并且可以通过编程识别身体的不同病变部位，从而准确地给予治疗。
解决肌肉骨骼疼痛，医疗创企Hinge Health获2600万美元B轮融资
Hinge Health将自己称为数字化医疗保健，它结合了可佩戴传感器，一个应用和健康指导，为慢性疾病远程提供物理治疗和行为健康。
医学影像成为新风口，到2023年预计每年吸引20亿美元投资
Signify Research的一个新报告显示，世界医学影像领域在近期迎来了高增长期，并将在2023年达到每年20亿美元的数字。
复星7个亿投资 浅谈人工智能掌上超声行业的投资逻辑
掌上超声不再是超声科的独家设备，大量的临床医生都可以轻松使用，对于一些疾病的预检和初筛（如甲状腺筛查等），患者不再需要到超声科排队，由临床医生就可以完成检查；基层医生还可以随身携带掌上超声进行上门巡诊，让基层老百姓不用出村就可享受超声检查服务。
生捷科技：全球第三家高密度基因芯片公司，能给中国带来什么？
对于初创公司而言，研发芯片是件很难的事情，生捷科技一开始并没有认为一定要做芯片。“生捷的目标是开发更准确的测序技术，我们需要一个特别的测序芯片。”周巍这样分析。
从创想到落地，人工智能骨龄检测开启医疗AI进阶之旅
人工智能与医疗的融合已经不是新鲜事，就目前来讲，医疗影像由于其诊断规则明确、技术成熟因此AI迈进医疗领域一个很好的切入点。
HealthMyne如何为病灶提供图像量化功能？
进入上世纪70年代以后，CT、核磁共振（MRI）等大型放射诊断设备的出现，使放射科医师有了自己的“诊断利器”。放射科对疾病诊断的准确率大大提高，在临床诊断中发挥越来越重要的作用。
潮水退去，被三星、微软看好的医疗VR现在处于什么状态？
在医疗VR行业，主要集中在教育培训、个性化健身、心理障碍、康复训练、视力障碍、临床辅助这六大应用场景。
2018上半年FDA通过的30款创新医疗产品：60%以上为慢病监测设备
随着全球老龄化的发展，脑卒中、阿兹海默症等偏向老年人群的疾病市场将进一步扩大，这也加速了企业研发、申请此类产品上市的进程。
短期爆炒，商业化难，AI影像高潮未至低谷先来？
电影《我不是药神》的热映，不仅掀起了大众对专利药品定价过高的热议，也让AI技术在医疗领域的应用前景再次被展开讨论。
沈定刚教授：AI影像的核心在于合作，发展要靠质量，高维度影像是发展方向
AI识别医学影像作为计算机视觉一个重要应用，正不断向着深化、多元化的趋势发展，传统的2D影像也正向3D立体（甚至4D）影像前进，其间AI在图像分析过程发挥的作用日益显著，AI辅助阅片成为一种新常态，缓步向下普及。
“AI+医疗”大火！如何用区块链技术解决数据瓶颈难题？
近几年，人工智能技术的热度很高，很多企业都在积极研究这门技术，并积极地将它应用在传统的领域之中，如汽车、医疗、安防等，人工智能将给很多行业带来新的革命浪潮。
推想科技将发布AI辅助肺部筛查产品，涵盖14个诊断环节
如果说2017年是人工智能的“认知”年，今年则是2018年是人工智能“商业元年”。AI＋医疗作为人工智能落地的行业之一，逐渐被社会各界认可，并开始承载改善医疗现状的使命。
精准医疗+AI , 飞利浦想要做点不一样的大事
和不少人印象中的飞利浦不同，这家总部位于荷兰，销售和服务遍布世界100多个国家的公司早已不再是一个产品包罗万象的传统商业巨头，而是正在逐步转型成为一家致力于在健康方面提供解决方案的科技公司。
腾讯发布首个AI辅诊开放平台 ，期望成为医院和医疗信息化厂商的“工具箱”
6月21日，腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台（简称AI辅诊开放平台），宣布开放旗下首款AI＋医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。
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