在一间没有人类医生的手术室里，一台由AI驱动的机器人，独立完成了胆囊切除手术。

没有人遥控，没有人指挥，全程自主操作。而且一次成功不算完，它还重复做了7次，每次都100%成功。

不只是模拟练习，而是用的真实器官：一只死猪的胆囊和肝脏。

真实手术画面，慎看～

这项研究，由美国约翰斯·霍普金斯大学带头，斯坦福、哥伦比亚等名校联手完成，并已发表在顶刊《Science Robotics》上。

有人也许会说：机器人手术不是已经很常见了吗？

确实，手术机器人早已在全球完成超过1200万次手术。但它们并不完全“自主”的，始终需要医生遥控操作，只是相当于外科医生的“机械外骨骼”。

1 AI医生是如何学会“开刀”的？

人类医生如果想具备手术的能力，需要学习大量专业知识、进行无数次的模型试验......

而让机器人学会手术，靠的只是“刷视频”。

这套系统采用一种叫“语言引导模仿学习”（Language-Guided Imitation Learning）的AI训练法，原理就像人类新手外科医生在观看导师操作时边学边练。

团队将超过17小时的手术视频，包括16000个医生操作动作的逐帧画面，喂给AI，让它理解何时该“夹”、“剪”、“抓”，并配上自然语言说明，比如：

“请夹住第二导管”

“切断与肝脏相连的连接组织”

“换一把更细的剪刀”

随后，AI将这些语义信息转换为精准的三维工具运动轨迹。

整个胆囊切除涉及17个子步骤，机器人顺利完成了每一个动作，还展现出强大的自我修正能力。

例如夹子没夹准，它能察觉到自己失误，重新调整角度再来一次；需要换工具时，它还能用语音提醒人类助手帮忙更换。

这种“会犯错、也会纠错”的行为，被认为是一种高级自适应能力，这正是以往手术机器人最缺的环节。 

2 是突破，但也任重道远

尽管这项技术让人眼前一亮，但它也并不完美。

首先，它还没在活体动物或人类身上试验过，所有操作对象都是“离体猪器官”。真正的手术环境远比实验室复杂：

人体会呼吸，器官会移动；

血液、体液会遮挡视野；

烟雾、光反射会干扰摄像；

突发情况不受控，需临场判断。

这些都是当前AI机器人尚未能完美应对的挑战。

其次，AI完成整台手术的速度也不如人类医生，而且在操作中平均每次需要纠正6次错误。

所以专家们的共识是：距离真正“全自动”手术，还有很长的路要走。

3 自动化手术的未来图景

英国国家医疗系统（NHS）已经计划，在未来10年内，将90%的微创手术交由机器人完成，相比如今的20%左右，增幅惊人。

而在美国，AI手术技术的研发已被卫生部重点资助。根据估算，2024年全球已有超过270万例机器人手术，手术机器人市场规模接近百亿美元。

这些变化背后，有一个巨大的共同诉求：缩短医生短缺的空窗期，提高医疗公平性。

在偏远地区，优秀外科医生资源是极度稀缺的。而自动化手术，意味着未来顶级医疗资源可以被“复制粘贴”到每一个地区医院，甚至战场、灾难前线。

这不仅仅是提高手术效率，更是医疗普惠的技术基石。 

4 我们要不要相信“机器人医生”

AI能不能开刀？这在技术上正在突破。

而关键的问题在于，我们敢不敢让它开刀？

这取决于：

法规如何规范它的行为边界；

谁来为AI手术失败负责；

医疗伦理和患者信任如何建立。

更现实的是，就算机器人可以“独当一面”，未来也不会取消外科医生的角色，反而可能出现新的职责分工：

一个医生远程同时监管多台自动手术机器人；

医生专注处理AI应对不了的突发情况；

AI辅助完成标准化、重复性的任务，医生聚焦复杂操作和术后判断。

换句话说，不是AI取代医生，而是医生+AI组成“手术黄金搭档”。

你敢让机器人为你“开刀”吗？

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       原文标题 : 全球首次！100%成功率！机器人纯自主完成手术，几年后推广到人体