利用AI预测或可改善心衰再入院率（下）
导读61．3％的心衰患者出院后1年内再入院，早期预测患者的再住院概率和原因有助于制定和调整患者出院后的远程支持和教育。心力衰竭（HF）的主要潜在致病原因，包括冠状动脉疾病、心脏瓣膜病、高血压、心肌病，
利用AI预测或可改善心衰再入院率（上）
导读深度学习通过自动从各类医学影像、电子健康档案数据中提取重要特征并分析，实现对心力衰竭的诊断、预后及再入院预测。心力衰竭（HF）的主要潜在致病原因，包括冠状动脉疾病、心脏瓣膜病、高血压、心肌病，以及
如何使用乳腺癌数据集的人工神经网络？
在本文中，我们将学习一种深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性，但我知道大多数技术人员不知道我在说什么，我们将从基础开始，然后继续讨论我们的主题。首先我们简单介绍一下深度学习，什么是人工神经网络？
Omega －3脂肪酸是如何与转运蛋白结合的？
一种将Omega －3脂肪酸输送到大脑的分子可能会为向大脑输送神经治疗药物打开大门。加州新闻时报6月16日消息“我们已经成功获得了一种为Omega－3脂肪酸进入大脑提供通道的转运蛋白的三维结构。在这个结构中，我们可以看到Omega －3脂肪酸是如何与转运蛋白结合的
大麻胶囊或可帮助治疗阿尔茨海默病！
科廷大学领导的一个研究小组发现了一种提高药用大麻口服吸收率的新方法，这可能在未来被用于治疗阿尔茨海默病、多发性硬化症和创伤性脑损伤等神经系统疾病。科廷大学官网6月18日消息发表在《公共科学图书馆：综合
长安大学张懿璞：影像遗传脑科学研究中的HPC问题
金翅导读脑区异常和遗传变异是研究精神疾病的重要标志。神经成像技术为研究脑部异常活动提供了有效且无创的方法，如磁共振成像（MRI）、脑磁图（MEG），脑电图（EEG）。随着分子遗传学的发展，特别是全基因组关联分析（GWAS），极大地促进了复杂的疾病研究
AI医疗应用中要注意哪些问题？
1、数据泄露问题医疗数据包括患者的身份信息、健康状况、疾病诊疗情况、生物基因信息等，不仅涉及患者隐私，还具有特殊的敏感性和重要价值，一旦泄露，可能给患者带来身心困扰和财产损失，甚至对社会稳定和国家安全造成负面影响
首个即插即用、机器学习+脑机接口，使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标
9 月 7 日，影响因子比主刊 Nature 还高的《自然生物技术（Nature Biotechnology）》，发表了加州大学旧金山分校的一项突破性进展。加州大学旧金山威尔研究所的神经科学研究人员通
通过可编程的超连续谱脉冲实现无标记组织病理学
传统的组织病理学处理组织包括固定、包埋、切片和染色等过程，会导致所得图像变形伪影且某些生物信息缺失，这对于医生对图像的观察和解释都会造成影响，并且这个过程会耗费大量的时间。对于非线性光学显微镜，通过不
医学知识图谱是医疗AI的核心
医疗人工智能（医疗AI）是AI一大应用和产业领域。就目前医疗AI的应用来看，可包括影像AI（眼底、CT／MRI、皮肤）、语音转化电子病历AI、辅助检查AI（肢体活动）、导诊机器人、药物AI（个体化剂量、研发）、远程医疗。
胶囊扫描系统或成结直肠癌筛查新突破
近日，Check-Cap公司宣布，在美国进行的C-Scan系统的试点研究(pilot study)获得积极结果。Check-Cap是一家以色列公司，成立于2005年，致力于开发用于结直肠癌筛查的突破性技术
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