图玛深维崔钧：“带土移植”后“嫁接”的医疗AI
在人工智能行业赛道当中，还有机会留给专注垂直领域的公司。但是对于平台型公司来说，先发者有技术沉淀、产品优化、服务叠加的优势，从成本、品牌建设、能力突破上恐怕很难有后来者。
依图医疗方骢：AI能力的进阶将发生在医疗领域
下个人工智能的突破点在哪里？医疗破碎割裂的局面亟需标准化，一批新兴的科技企业因此脱颖而出。在这之中，坐拥今年AI医疗领域融资一把手，收获3亿美金的依图异军突起。
医用敷料三巨头IPO暴露行业弊病：高度依赖贴牌出口 屡次身陷质量事故
医用敷料三大巨头角逐资本市场，从公司招股书来看，三家的营业收入均已超过十亿元，但背后也暴露出了行业高度依赖贴牌出口等弊病。
澳银资本李晋：差异化与均衡化的投资艺术
在国家政策和市场需求的双轮推动下，医疗健康成为资本寒冬时期独一无二的大热产业，与此同时，互联网、大数据、人工智能等新的技术理念正在为传统医疗产业带来新的变革，也吸引越来越多的产业投资人转向医疗健康产业，纷纷成立医疗战略投资基金，仿佛医疗健康行业是资本的亲生儿女一般。
多市卫计局局长共话：粤港澳大湾区智慧医疗卫生发展机遇与挑战
12月27日，粤港澳大湾区智慧医疗卫生发展论坛暨中山市区域卫生信息平台民就医工程建设成果新闻发布会在广东省中山市举行。
医学影像AI如何赋能脑专科，国际医学磁共振协会(ISMRM)院士带你解密
医疗是AI应用场景中最被看好的领域之一，由于慢性病患者群体增长、优良医疗资源紧缺及不均衡等现状，使得医疗AI被寄予厚望。
安泰创新邵源：新一代互联网医院应具备的三大核心能力
按照安泰创新CEO邵源的观点，互联网医疗的核心，是指患者需要的关键诊断、检查和治疗方案等医疗服务，通过互联网的手段来实现。
华大智造刘健：基因测序中的超摩尔定律
近几年，国内以华大基因为代表的基因测序企业，竭尽全力地帮助市场教育，基因测序服务的新兴公司也渐渐增多。人们对基因测序有了更多的认识，需求开始被刺激出来，包括AI、大数据与基因测序的结合应用，这理应会触发基因测序的一个爆点。
妙健康副总裁谷书锋：健康管理“行标”的从0到1
从政策影响的角度而言，国内健康管理行业的发展自2016年截成两段。在此之前，健康管理多出现于医院等医疗机构当中，带有治疗、术后康复等色彩。
三级医院速看！该顶级医院这样通过HIMSS七级
HIMSS EMRAM七级评审的重点，按照复旦大学附属儿科医院（下简称复旦儿科）的经验，其中包含三大要素，分别是无纸化、闭环管理、临床决策支持。
首次揭秘！这份白皮书公开了AI模型的医院全部训练过程……
失眠已经成为一项通病，它难以治愈，也很复杂，研究起来非常困难。美国疾病控制和预防中心的数据显示，有超过三分之一的美国成年人睡眠不足。
如何扭转医疗资源不均衡局势？选准方向很重要
回归到互联网医疗产业本身，就目前而言，基于“互联网＋医疗”经营模式的企业为患者带来就医便利的同时，在医疗质量以及患者隐私的安全方面迎来巨大的挑战。
阿康健康王李珏：小B端+云药学院，撬动医药供应链变革
“中国医药市场的未来在院外。”阿康健康董事长王李珏一再表示。2005年，王李珏创立振康医药，立足肿瘤、肝病等专科药物进行布局。3年后，王李珏在处方药DTP销售的实践比“新医改”早一步落地。
AI+医疗发展 从运用落地到新一代智能医疗系统构建
从一定层面上来说，AI、机器人等新技术的加持为医院临床研究水平和医疗服务水平、效率、质量等方面都带来了有益的提升，医院没有不采用的道理。但事实是当下许多医院的医生都并不相信AI技术。
从技术缺口、落地应用和资本风向，看AI医疗大数据“罗马路”
近年，AI、RT（机器人技术）、云服务等新科技在医疗健康行业掀起一阵风暴，尤其是在医疗图像分析与识别近年来有了实质性突破进展，但若回归理性分析与思考，AI本身还存在着许多关键基础性与实际应用的问题，这些问题制约着AI在医疗健康的应用落地。
科技赋能B端开启医药零售新模式
目前，医药企业饱受高库存、高周期、高药价、低利润的困扰，以及众多消费者依然保持仅在线下购买药品的习惯等多种原因，催使医药行业亟需找到新的医药零售模式，以顺应医药行业高速的发展。
新型医疗变革浪潮中，诊所与医生将如何赋能？
随着信息技术的发展，以及“新医改”对于医疗人才管理等制度的变革，我国医疗也出现新变量。在新型医疗的变革浪潮当中，越来越多医生选择走出体制，创办民营医疗机构。行业如何被赋能，进而实现快速发展，成为业界人士共同关心的话题。
社会办医要打胜仗，或许需要公立医院这把“枪”
在过去8年的发展中，中国民营医院数量增长率达168．5％，截止今年5月，非公医疗机构总数已达44．6万。2018年1－9月，民营医院诊疗人次和出院人次增速分别为16．9％和18．6％，明显高于公立医院的4．3％和7％。
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