此外，大数据、互联网医疗持续发展，有助于解决控费、渠道、产品创新等问题，且互联网医疗可与互联网保险相结合，构建起用户、产品、渠道、数据一体化的产业生态。在互联网带来的一系列资源下，金融服务赛道持续活跃。

这期间，诞生了水滴公司这样的网络互助平台，以大病筹款为切入点，发展了水滴保险商城、水滴筹等健康险和健康保障业务。这样的模式，以社交作为吸引用户的渠道，社交传播的裂变特征决定了比传统保险销售方式有更大的优势。今年3月和6月，短短3个月之内，水滴公司就分别完成了5亿元B轮融资和10亿元C轮融资。

2017年，中国保监会下发《关于规范人身保险公司产品开发设计行为的通知》，对保险行业将保险产品包装为理财产品销售的现象进行了严厉整顿，因此，整个行业活跃度受到影响。

但在今年，金融服务赛道再次活跃。需要说明的是，从上图看，去年总融资额达到了峰值，这是因为去年平安医保科技完成11．5亿美元A轮融资（人民币约76亿元），但平安医保科技主要是为医保、卫健系统、商保企业、医疗机构以及药品流通领域提供管理服务，本身并无直接的保险业务，因此，属于特别的个案。如果减去这笔融资额，那么，今年前7月的总融资额已接近去年总融资额的三分之二，可以直接说明今年以来赛道的火热情况。

今年，还有妙健康完成了5亿元的C轮融资。妙健康用健康科技赋能保险，已经从打造移动健康管理平台过度到多元化业务，目前已覆盖智能硬件连接、院外健康大数据跟踪、健康行为方式干预、保险业务、线下健康管理等，完成了线上＋线下的健康管理闭环。

在医保控费的大趋势下，商业险有巨大的成长空间，但随着科技发展和产业融合，金融服务赛道早已突破了保险的边界。在未来，支付方和服务方的高效合作是形成产业闭环的关键。无论是企业内部各个业务板块的合作，还是企业与外部资源进行合作，亦或是引入战略性投资，都是促进闭环形成的重要途径。

数字创新领域

模式创新为医疗行业带来了活力，技术创新更是推动整个行业进步的内在动力。尤其是近年来，数字化变革来临，医疗信息化覆盖更广，人工智能和大数据广泛应用，让精准医疗更可及，也渗透到健康管理场景。

医疗信息化赛道融资走势，动脉网制图

从融资趋势看，医疗信息化在2014年进入高速发展阶段，越来越多投资者进入，平均额与总融资额也越来越高。

医疗信息化建设涉及医疗机构各个业务科室、各个业务环节，从最初的挂号、收费、取药管理，到各科室应用子系统，再到子系统之间互联互通形成完整的体系，以及引入大数据分析，应用高级辅助CDSS，为临床工作提供协助。随着信息技术的发展，以及分级诊疗推进的需要，信息化不仅作用于医院内部，还可为医联体或其他医疗机构间的协作提供有力支撑。此外，信息化建设向院外扩展，还能改善患者就医体验，加强患者信息互联共享。

在获得较高融资额的企业中，心医国际是一家医疗云应用解决方案提供商，通过“云技术＋云服务＋云专科”三维一体的业务模式，向政府、各级医疗结构及产业合作伙伴，提供涵盖诊疗、教学、科研、管理等多维度的医疗云应用服务。东软望海可为政府、医疗集团、医联体、医院等提供公立医院绩效监管、医院设备管理、智慧财务等解决方案。太美医疗科技则可为医疗机构提供医药研发协作、数据、影像、药物警戒等信息系统解决方案。

今年，国家卫健委《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》出台，对二级以上医院的信息化建设程度有了详细的评估标准，从医院为患者提供智慧服务的功能和患者感受到的效果两个方面评估，将智慧服务分为0级至5级，每级均设有相应指标。据CHIMA《中国医院信息化状况调查2017－2018 年度》统计，目前我国已制定全面信息化规划的医院所占42．36％，三级医院已制定全面信息规划的比例明显高于三级以下医院。

医疗信息化是提升医院管理水平、诊疗能力的重要基础。从CHIMA统计的数据来看，我国医院的信息化建设水平还有很大的提升空间，国家又对信息化建设程度制定了评估体系，在未来，信息化建设仍是刚需。

对于信息化建设已经较为全面的三级医院，由于面对了大量患者，急需提升医护人员工作效率、改善患者就医体验，利用大数据、云计算等技术对统进行更新迭代，是未来的方向。

人工智能与大数据融资走势，动脉网制图

近年来，健康医疗大数据相关产业已经被列入国家大数据战略布局。此外，2016年，国务院发布《关于促进医药产业健康发展的指导意见》，明确提出要大力开展智能医疗服务，肯定了人工智能在医疗领域的应用。因此，人工智能与大数据赛道，在这几年进入高速发展期。

人工智能可以运用在医疗领域的多个场景中，包括医学影像辅助诊断、药物研发、医学机器人研发、医疗健康数据分析等。医疗大数据分析可以帮助医生确定治疗方案、药物种类和剂量、公共卫生防疫等临床指导。

获得过大额融资的企业中，平安医保科技利用生物识别技术、人工智能、大数据等布局医疗健康领域的应用，解决三医难题，比如利用大数据更精准查找保险欺诈滥用行为。

依图医疗将人工智能技术应用于各类疾病的诊断，还运用最本土的数据构造搭建了知识图谱，用算法与大数据应用于病例与文献的分析，以获得其最大的价值；全域医疗将人工智能运用到放疗产品，提高放疗质量和效率。

去年，平安医保科技完成11．5亿美元A轮融资（人民币约76亿元），占了去年总融资的40％，如果不计入这部分，从今年前7月的融资情况来看，总融资额可能会有所下滑。人工智能和大数据赛道看起来是美好的，但还有许多现实问题需要解决。

今年国家药监局发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》，将人工智能器械审批相关的具体指标确立下来，行业将往更规范的方向发展。但人工智能产品还需解决数据来源、同质化、落地场景和付费方等问题。

目前，医疗大数据的储存利用已经从医院扩展到医疗相关的医药、流通企业、互联网医疗企业等。今年安永发布的《实现医疗健康数据的价值：未来的框架》报告显示，英国国民健康系统5500万人医疗数据价值96亿英镑，可见医疗大数据的价值。

但在未来，医疗大数据还需解决权属、安全、隐私、信息孤岛等难题。

智能设备融资走势，动脉网制图

从融资趋势来看，智能设备从2013年开始就进入活跃期，融资事件在2016年达到峰值，之后呈下降趋势。

智能设备的市场热度明显下降，一个重要原因是当时这些设备功能太过单一，用户粘性很低；计步、睡眠监控和活动记录等功能成为了标配，但采集这些数据并没有更多的价值。而慢性患者、老年人，是更需要通过智能设备来采集数据的人群，及时的数据采集，更有利于医护人员对他们进行健康管理的干预。

不过，可穿戴设备收集血压、血糖、血氧等生命体征的技术还不成熟，医疗设备认证需要漫长的临床试验时间，并接受更严格的监管。因此，在这个过程中，那些技术实力不足的企业逐渐被挤压，有生态构建能力的企业逐渐成长起来。

在获得大额融资的企业中，智云健康利用其独创的血糖传输智能硬件，通过医学引擎深度挖掘大数据，构建了移动医疗、数字医疗的生态系统，连接患者、医生、药品耗材、保健管理教育，形成慢病管理的闭环，最新获得的C轮融资累计达1亿美元。

京柏医疗是一家智慧妇幼解决方案供应商，其智能设备产品包括家用胎心仪系列、医用胎心仪系列、超声胎儿监护仪系列等，目前已有多个系列的产品上市销售。

智能设备可以运用在运动监测、辅助诊疗、个性化治疗、慢病管理等场景。不过，目前运动监测类产品技术已较为成熟，尤其是华为、小米等企业已占据大量市场。今后，个体化治疗和慢病管理类产品市场空间较大，医疗领域的应用是市场重要增长动力之一，健康类和医疗类产品界限会越来越模糊。

医疗服务场所

由于公立医院资源有限，在医改大背景下，民营医院、诊所兴办，对医疗资源、尤其是基层医疗资源形成补充。同时，诸如影像诊断、医学检验等一部分从医院剥离出来的业务，逐渐产生了第三方医疗服务。医疗服务场所，正以多元化的方式出现。

民营医疗赛道融资走势，动脉网制图

医院具有典型的重资产、长周期特征，其发展离不开大量资金的持续投入。在医改推进过程中，国家曾密集出台政策，肯定、鼓励和支持社会办医。

尤其是2013年，《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》，优化投融资引导政策，鼓励金融机构创新适合健康服务业特点的金融产品和服务方式，以解决民营医院融资难的现状。2014年起，民营医疗赛道迎来活跃期，融资事件逐年增长，虽然2017年事件数有一定幅度的下滑，但总融资额仍然较高。