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CorVista Health摆脱“饱和魔咒”:研发无创安全诊断核心技术

2021-03-13 09:52
动脉网
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近日,心血管AI研发公司CorVista Health宣布完成6500万美C轮融资,融资总额已近1亿美元。

CorVista Health是总部位于多伦多的Analytics 4 Life公司(简称A4L)的在美子公司。A4L自2012年成立以来,就一直致力于开发心血管疾病智能诊断系统CorVista System。

公司设立了CorVista Analysis诊断信息服务网页,涉及冠状动脉性心脏病(CAD)、心力衰竭(HF)、肺动脉高压(PH)三项心脏疾病的分析诊断服务 。此次融资成功直接加速了CorVista Health对两款应用的开发和商业化进程。

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CorVista健康公司产品线示意图

目前人工智能应用于心脏病管理的实例,主要集中在医学成像、病发预测、心电图检测三个领域。CorVista系统正隶属于三者中AI应用最为饱和的医学成像领域,那么CorVista Health又是如何做到脱颖而出,获得巨额融资的呢?

摆脱“饱和魔咒”:研发无创安全诊断核心技术

冠状动脉疾病(CAD),是冠状动脉中斑块积聚、含氧血液供应不足引发的心脏疾病,此类患者可能出现心绞痛、心律不齐甚至心力衰竭等症状。

据JLABS数据显示,冠心病困扰着大约1550万美国人,是美国和全球死亡率最高的疾病之一。目前诊断冠心病的方法仍存在诸多弊端,成本高、风险大、耗时长,需要对患者进行CT照射、心电图负荷试验或心脏造影等心脏检查。

尽管冠状动脉造影是诊断冠心病的金标准,但接受造影检查的患者中,超过50%的检查结果都呈CAD阴性。

为了减少此类不必要的诊疗创伤,重塑现有的检测途径,CorVista公司于2017年1月启动CorVista计划,旨在开发非侵入式的CAD诊断机器学习算法,将数学、物理学、机器学习等知识技术融为一体,实现整个诊断过程仅需四步。

收集:该系统平台利用简单的手持式数字仪器,通过7个传感器的同步阵列,直接扫描并采集平静状态下患者心脏发出的信号。

传输:信号随即会自动上传至系统基于云的安全数据库。

分析:机器学习算法利用从冠状动脉图像中获取的数十亿临床数据点,进行复杂的数据运算,生成独特的图像和心脏模型,呈现出与CAD相关的潜在心脏病区域。

投送:平台将把检测结果安全地传至对应的医生主页,医生可以利用检测信息,针对患者的病史、病因和症状来确定进一步的治疗。

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CorVista System可实现四步快速诊断 图源:CorVista官网

有了上述四步检测法,临床医生可以在一次问诊期间就轻松获取检测结果,大大减少了患者各项检测的奔波,缩短了患者就诊时间,使其可以更快地获得适当的治疗。

目前CorVista系统仍处于临床研究测试阶段,尚未进入市场,但该系统技术的核心要义在于规避了传统的心脏检测风险,诊断全程无创、零辐射、不增加心脏负荷,所有运算均在云上运行,安全、快速、便捷。

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CorVista System具备安全、快速、数字化等多个优势 图源:CorVista官网

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