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谷歌健康在AI检测乳腺癌上有所突破

近日,谷歌健康分享了一个人工智能模型,它经过了9万多张x光片的训练,取得了比人类放射学专家还好的效果,同时识别出了更多的假阴性,即看起来正常但含有乳腺癌的图像。该发现已发布在《自然》杂志上。

根据英国国家卫生服务和美国癌症协会的数据,大约八分之一的人在一生中被诊断出患有乳腺癌,这使乳腺癌成为女性中最常见的癌症诊断。

该模型接受了英国7.6万名女性和美国1.5万多名女性的乳房x光检查图像训练,然后利用2.5万多名英国女性和3000多名美国女性的图像数据集进行评估。

近日,谷歌在一篇博文中表示:“展望未来的应用,此人工智能模型会提高筛选程序的准确性和效率,并减少患者的等待时间和压力。但要达到这一目标,还需要持续的研究、前瞻性临床研究和监管机构的批准,以理解和证明受该研究启发的软件系统如何能够改善患者护理。”

在此之前的一年前,谷歌开发了人工智能来检测乳腺癌,准确率高达99%。IBM Research也在关注乳腺癌。在2019年,IBM创建了一个模型,预测女性在一年内什么时候会患上恶性乳腺癌,以及人工智能来分析乳腺癌细胞。

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