AI落地
-
国产智驾迎战特斯拉FSD，背后AI含量差几何？
作者 |德新 编辑 |王博
如果你从现在的时间点往回拨两个月，从2月开启的「智驾」风潮，可以看作是特斯拉FSD入华的前序 -
从代表委员建言，看智能驾驶如何实现中国式落地
在2025年全国两会期间，智能网联汽车再次成为汽车行业代表委员热议的焦点。代表委员们纷纷就自动驾驶立法完善、汽车数据治理和产业生态构建等关键问题提出若干建议。2025年3月4日至11日，全国两会在京召开
-
DeepSeek热度不减，代表委员为AI与汽车产业融合发展建言献策
2025年两会期间，从技术融合到场景落地，从安全防御到立法规范，代表委员为AI与汽车泛产业的深度融合建言献策。 今年的政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动，更好地将数字技术与制造优势、市场优势相结合
-
从AI到数字孪生：汽车工业的智能制造大革命来袭！
编者按 最近DeepSeek狂潮席卷全球，掀起了新一轮汽车行业企业AI热潮。它打破了传统大模型依赖大算力的路径，加速AI技术普及和普惠。AI赋能汽车全价值链，已成为驱动汽车智能化变革的核心引擎和新的战略支点，助力车企在智能化转型中抢占先机
-
AI四小龙“卷”进自动驾驶：四家科技巨头如何用算法“驯服”钢铁洪流？
引言2025年，自动驾驶的战场已经不再是传统车企的独角戏，AI巨头们纷纷下场，试图用算法和算力重新定义“开车”。尤其是被称为“AI四小龙”的商汤、旷视、云从、依图，它们不约而同地将目光投向了自动驾驶领域，试图在这场技术革命中分一杯羹
-
-
2025车市AI潮：DeepSeek爆火，车企“抢滩”智能化下半场
当屏幕取代按键、算法重构驾驶，唯一确定的是：这场由AI定义的竞赛中，没有中间态，只有领跑者与掉队者。春节过后之际，汽车行业迅速迎来了一场AI技术风暴。国内大模型公司DeepSeek凭借其开源、低成本、高性能的DeepSeek-R1模型，在众多竞争对手中脱颖而出
-
海尔拟控股汽车之家，探索“AI汽车”时代核心变量
车市“花式开卷”的2025年，制造业巨头们仍在前赴后继地加码汽车产业布局。 近日，海尔集团宣布，通过旗下子公司卡泰驰控股以18亿美元（约合人民币130亿元）收购汽车之家41.91%的股权，正式成为其控股股东
-
DeepSeek上车，智能汽车生态竞逐进入AI纪元
DeepSeek的出现，让智能座舱和智能驾驶被确立为汽车企业新的核心竞争力后，也把实现路径分为了两个方向：在AI三要素的算力、算法、数据中，算力的权重被暂时降低，后两者的结合有可能降低企业对算力的依赖
DeepSeek 2025-02-19 -
DeepSeek“铺路”，自主AI智能车有望“狂飙”
导语 | LeadDeepSeek被誉为国运级的“人工智能”，在爆火之后成为各行各业争相对接的对象，尤其是当前智能化和电动化发展进程飞快的汽车行业。目前，吉利、东风、岚图、长安、比亚迪等多家车企已宣布
-
-
独家｜飞凡重启RC7，上汽华为合作接近落地
不止蔚来、小米想追着Model Y打，上汽和华为也想。 多位接近上汽集团的消息人士向路咖汽车透露，上汽集团旗下的新能源汽车品牌飞凡汽车计划用华为方案重启内部代号为ES37的新车项目。 这款命名为飞凡RC7的中型纯电SUV在今年5月公布了申报信息，原计划于今年内亮相及上市
-
飞行汽车只能上天，还不能落地
自2021年以来欧美eVTOL投资热潮逐渐降温回归理性，也为整个低空经济领域敲响了警钟。 就在近日，被誉为飞行汽车界“特斯拉”的Lilium发布公告称，由于未能筹集到足够的资金来运营，已向德国拜仁州当地法院提出破产申请
-
-
马斯克“保熟的瓜”终于落地，市场为何“不买单”？
从去年等到今年，从8月拖到10月，从10点延到10点半。 关注特斯拉robotaxi的粉丝和观众，焦躁的心、激动的手，无一不在期待这个被马斯克誉为“载入史册”的时刻。 图源：马斯克的社交媒体账号 口号马斯克已经喊出来了，市场也从几天前就开始预热
-
L4算法公司如何助力城市NOA加速落地？
在全球智能驾驶技术飞速发展的背景下，L4算法公司正逐渐成为自动驾驶行业的核心力量。尤其是在城市NOA（Navigated Open Autonomy，导航开放自动驾驶）领域，这些公司凭借其在AI技术、数据处理和软件架构等方面的领先优势，正积极助力传统车厂加速自动驾驶技术的量产落地
-
智能网联是否是自动驾驶落地的必要条件？
随着全球科技的不断进步，自动驾驶技术逐渐从实验室走向公众视野，并且已经开始在部分地区进行商业化测试。尽管如此，关于自动驾驶的发展路径，业内仍然存在两种主要观点：一种是单车智能，强调车辆自身的智能化；另一种则是智能网联，主张通过车辆与外部环境的互联互通来提升自动驾驶的安全性和可靠性
-
-
智能汽车 AI 101，以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别？
电气化之后智能化，汽车的智能化怎么也脱不开人工智能AI，无 AI 不智能这是大家所有人的共识了。但，到底AI是什么？它在汽车行业应用的发展是怎么样的？大家竞相宣传和讨论的端到端到底什么？它和之前其他AI算法有什么区别？此类问题却常让大家竞相莫名围观吃瓜
-
萝卜出租，在AI的服务中被AI取代！
悄无声息中，无人出租真的落地了！ 还记得在几年前，无人出租仅是很多人心中的设想，无人驾驶汽车的概念还仅停留在车展的C位和一些主机厂的宣传中，那时的自动驾驶，感觉遥遥无期
-
-
Q2利润下滑45%，股价暴跌12%，马斯克押注“AI大饼”
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，特斯拉面临着前所未有的挑战。一方面，传统汽车制造商如宝马、奔驰等纷纷推出自己的电动汽车产品，与特斯拉展开激烈竞争；另一方面，新兴电动汽车品牌如蔚来、小鹏等也在不断涌现，对特斯拉的市场地位构成了威胁
-
稳了？L3规模化落地在即，激光雷达公司成首批赢家
作者 | 芦苇 编辑 | 德新 在中国，距L3级自动驾驶的规模化落地，又近了一步。 随着国内试点政策刷新，越来越多的车企在部分市域获得了自动驾驶测试牌照，能上路测试的L3级自动驾驶车辆正在快速增加
-
9家车企拿到自动驾驶落地入场券，没有小鹏特斯拉
作者 | 褚万博 编辑 | 章涟漪 哪家车企的自动驾驶车辆能合法合规上路？候选人或许已经出现了。6月4日，根据工信部发布的消息，按照《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（下称《通知》），确定试点名单
-
-
-
或联手特斯拉落地FSD，百度拿到了“逆天改命”的爽文剧本？
国内特斯拉车主距离用上FSD不远了。 前段时间，马斯克宣布推迟访问印度，引发了无数网友的讨论，特斯拉印度建厂计划是不是无法实现。 4月28日，放弃前往印度的马斯克在没有任何预兆的情况下，意外地来到了中国，关于马斯克来中国的真正目的，再次引发了网友的热议
-
自动驾驶革命：解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹
作者 |毫末智行数据智能科学家 贺翔编辑 |祥威最近，特斯拉FSD V12的发布引发了业界对端到端自动驾驶的热议，业界纷纷猜测FSD V12的强大能力是如何训练出来的。从马斯克的测试视频可以大致归纳一
-
这么多新技术落地，今年新能源消费者有福了
新能源车在2023年，又有更多新技术涌现并且落地，令人瞩目。从城市NOA到800V超充技术，再到智能座舱的升级，都预示着新能源车的未来将更加美好。 城市NOA技术的普及 城市NOA技术，即城市导航辅助驾驶系统，正逐渐成为新能源汽车领域的一大热点
汽车 2024-02-14 -
-
出了事故，车企负责，中国自动驾驶L3终于快落地了
众所周知，按照专业机构的说法，自动驾驶级别分为L0-L5一共6级。其中L0等于没自动驾驶，全部由人控制，最多搞个定速巡航什么的，方向、油门、刹车等，全部由驾驶员负责。至于L1-L2则属于辅助驾驶功能，即汽车在一定条件之下，可以进行辅助驾驶员，进行变道、超车、加油、刹车等操作
-
-
L3/L4距离上路“临门一脚”，自动驾驶事故责任判定终落地
近日，我国四部门联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，《通知》中正式对 L3/L4 自动驾驶的准入规范进行了具体要求，并完善了相关规则，值得关注的是通知中还明确规定了自动驾驶事故责任判定的相关规定
-
毫末AI DAY的智驾弹药：上有「世界模型」，下有3000元方案
作者|张祥威编辑|德新「我们的感知能力可以说能做到识别万物了。」毫末智行在第九届毫末AI DAY上抛出这一豪言。?识别万物的底气，源于毫末的DriveGPT自动驾驶大模型引入了通用语义大模型，可以对交通参与者者、道路环境等做到全面感知
-
Momenta中场入局AI芯片的背后
前言： 严苛的成本控制与激烈价格战下，智驾软件算法公司的护城河并不高深。 但如果自研芯片硬件，情况也许会大不相同。 一方面，获得更独家定制的芯片硬件，将加速软件算法运行效率； 另一方面，从营收层面来看，算法公司也不必深陷价格战泥潭，有更广阔的造血来源
-
-
理性回归与多元化落地：自动驾驶公司无惧「过冬」
自动驾驶的「冰与火之歌」最近，熟悉的声音再次响起：自动驾驶的寒冬又来了。背后的最大原因无外乎Mobileye和Argo：前者是背靠英特尔的全球辅助驾驶头部企业，在去年12月时还宣称其IPO估值有望超过
自动驾驶 2022-11-01 -
HAOMO AI DAY敲定！毫末智行城市NOH将于9月量产上车
9月13日，毫末智行HAOMO AI DAY作为中国唯一聚焦自动驾驶AI技术盛宴重磅来袭。大会当天，干货满满，亮点颇多，但最重要的还是毫末城市NOH终于敲定今年9月量产。作为中国量产自动驾驶第一名厂商
毫末智行 2022-09-15 -
汽车智能化加速落地，罗姆为安全筑起高墙
【导语】全球新一轮科技和产业革命正悄悄来临，电动化、网联化、智能化、共享化成为汽车产业的发展潮流和趋势。在汽车新四化的推动之下，汽车电子电气架构从原来的分布式逐渐向跨域集中式和车辆集中式不断演进，汽车电子软件架构不断升级，软件与硬件分层解耦，软件定义汽车的时代即将到来
罗姆 2022-09-08
换一批
