引言

今年 4 月，中国快递业又双叒搞了个大新闻：全国快递业务量突破 500 亿件，比去年提前了 18 天。

当你还在为 “剁手” 战绩沾沾自喜时，街头巷尾的“钢铁快递员” 早已忙得热火朝天 —— 超过 6000 台无人配送车正以日均 300 万公里的速度狂奔，用数据和轮子重新定义物流行业。

今天，无人车来也（公众号：无人车来也）就来扒一扒，无人快递配送车到底是 “资本炒作” 还是 “真行业救星”？

（参考阅读请点击：

《九识智能入选“2025新质品牌力创建”优秀案例”，无人车赛道黑马如何用技术改写物流江湖？》）

一、当快递小哥变成 “铁疙瘩”：效率与成本的双重暴击

先讲个扎心的事实：中国快递员日均步行超 2 万步，爬楼高度相当于 30 层楼，每年因交通事故受伤的快递员超过 10 万人。

而无人配送车的出现，正在把人类从 “人肉传送带” 的苦差事中解放出来。

顺丰：从 “三段式配送” 到 “夜间突围”

顺丰在苏州部署的无人车堪称 “效率怪兽”：

800 公斤级车型负责分拨中心到网点的 3 公里运输，每天往返 6 次，单次载重相当于 3 个快递员的搬运量；

200 公斤级车型专攻网点到驿站的 “最后三公里”，激光雷达 + 视觉传感器组合，能精准识别路上的坑洼、行人，甚至突然窜出的宠物狗。

数据显示，苏州试点区域的快递员日均派件量从 200 件飙升至 800 件，效率提升 300%，而配送成本下降了 40%。

最绝的是 “夜间模式”—— 凌晨 2 点，当人类还在睡梦中时，无人车已经载着夜宵、药品出发，把 “即时配送” 的时效压缩到 “分钟级”。

菜鸟：乡村市场的 “逆袭王者”

乡村市场更是无人车的 “逆袭战场”。

湖南某县域共配中心引入菜鸟的 “自动化分拣 + 无人车” 方案后，分拣效率提升 50%，配送成本下降 30%。

以前需要 5 辆货车才能跑完的山路，现在 3 台菜鸟无人车轻松搞定，还能根据实时路况自动绕开塌方路段。

针对乡村道路狭窄、弯道多的特点，菜鸟无人车配备了 180 度超广角摄像头和柔性悬挂系统，在 15 度的斜坡上也能稳稳行驶，货箱里的包裹纹丝不动，被村民调侃 “比我家拖拉机还稳”。

截至 2025 年，菜鸟已在全国 30 多个片区取得路权，无人车累计配送超 1亿单。

九识智能：城市配送的 “隐形冠军”

作为 L4 级自动驾驶全栈自研的代表企业，九识智能的无人城配车已在全国超200个城市投入运营，累计送单量突破 3 亿单。

其核心优势在于 “场景适配能力”：

在上海浦东工业园区，九识无人车能精准识别厂区内的叉车、起重机等特种车辆，并自动规划避让路线；

在武汉高校，针对学生下课高峰期人流密集的场景，车辆通过超声波雷达捕捉 5 米外的脚步声，提前减速避让，通行效率比传统配送车提升 25%；

在众多中西部三四线城市，九识智能成为当地物流点的“新宠”。

更关键的是成本控制 —— 单台无人车日均运营成本仅 150 元，比人工配送低 60%。

二、黑科技武装到牙齿：无人车凭啥比人靠谱？

你以为无人车只是 “会走路的箱子”？

错了，它们是妥妥的 “科技狠人”。

以新石器 X3 为例，这辆售价 20 万的铁疙瘩身上藏着三大杀招：

1. 眼睛比鹰还尖的 “感知系统”

车顶的激光雷达能扫描 120 米内的障碍物，分辨率达厘米级，连地上的矿泉水瓶都能识别。

在广州城中村测试时，无人车不仅能避开突然变道的电动车，还能分辨出路边的充气石墩（某些商家用来占车位的 “套路道具”），避免了传统算法 “见墩就停” 的尴尬。

九识智能的无人车更绝，超声波雷达能捕捉 5 米外的脚步声，遇到行人自动减速，比新手司机还谨慎。

2. 比诸葛亮还聪明的 “大脑”

菜鸟自研的 “小蛮驴” 系统，能同时调度上千台车辆，实时优化路线。

在杭州未来科技城，某无人车送单时遇到突发修路，系统 0.1 秒内重新规划路线，绕路距离仅增加 200 米，比人工调度快 10 倍。

更神奇的是 “学习能力”：某无人车在深圳送了一个月快递后，居然能记住常收件人的作息时间 —— 比如张女士每天 7 点下班，它就会提前 5 分钟到达，堪称 “快递界的私人助理”。

3. 比葛朗台还会算账的 “成本基因”

一台无人车日均电费 20 元，能跑 200 公里，单件配送成本 0.2 元，仅为人工的 1/3。

浙江瓶窑镇某共配中心算了笔账：30 台无人车三年就能回本，之后每年能省出一辆宝马 X5。更绝的是 “模块化设计”—— 车身、货箱、电池均可快速更换，维修成本比传统汽车低 50%，真正实现 “哪里坏了换哪里”。

三、从 “政策绊脚石” 到 “城市新基建”：无人车如何闯关？

前几年，无人车最大的障碍是 “有路权走遍天下，没路权寸步难行”。

但现在，政策风向变了 —— 国家发改委专门设立基金支持无人配送，各地纷纷给无人车 “开绿灯”。

京东的无人配送车：走 “技术矩阵” 路线

在校园场景，部署可乘电梯的小型机器人 “京小递”，直接将包裹送到学生宿舍门口；

在城市社区，推出载重 150 公斤的 “京东物流无人车 X1”，配备 9 颗固态激光雷达和 14 颗摄像头，实现 360 度无死角监测，自研域控制器算力达 254TOPS，累计安全运营超 50 万小时，事故率较人类驾驶低 10 倍。

新石器：路权收割背后的 “规则制定者”新石器堪称 “路权收割机”：在北上广深等 90 多个城市拿到通行许可，甚至能在主干道上与汽车并驾齐驱。

秘诀在于 “深度参与规则制定”—— 在上海高级别自动驾驶示范区，企业工程师直接参与政策研讨，提出 “无人车限速 30 公里 / 小时、优先走非机动车道” 等建议，被写进地方标准。

九识智能：出海制定标准

九识智能更狠，不仅在全国29省区市200多城市拿路权，还在新加坡花了一年时间参与修改 TR-68 法规，最终让无人车合法上路，还拿到了当地首张物流牌照。

既未科技：用 “微创新” 破解社区最后 50 米（参考阅读请点击：

《既未科技：加入端到端阵营，推出“灵龙架构”，破解无人物流规模化落地难题》）

既未科技加入端到端阵营，推出“灵龙架构”，破解无人物流规模化落地难题。

端到端模型的强大泛化能力，可通过持续的数据迭代轻松实现不同地区，不同应用场景的快速适配，大幅降低算法开发时间和适配成本，是无人车大规模运营的必然选择。

端到端模型不再依赖高精地图，大幅提升部署效率，显著降低部署成本及后续维护成本。

目前，既未科技正在全国多个城市获取路权，计划 2025 年实现飞跃！

四、当机器接管配送：人类会失业吗？

这是个灵魂拷问，但答案可能比你想象的温和：无人车不会消灭快递员，只会重构他们的职场生存方式。

在中通的 “人机协作” 试点中，快递员转型为 “片区调度官”，负责监控 5-10 台无人车，薪资反而提升 40%。

他们的新日常包括：用 APP 远程处理异常订单、给无人车更换电池、协调物业解决停车问题。

某快递员笑称：“以前是‘跑断腿’，现在是‘动嘴皮’，终于能坐下来喝口茶了。”

但挑战同样存在：中小快递企业可能被淘汰。

一台无人车相当于 4 个快递员的效率，日均单量低于 5 万票的企业根本玩不起 “无人化改造”。业内预测，未来三年，30% 的中小快递网点可能消失，行业集中度将进一步提升。

消费者也有新烦恼：

有人怀念 “快递小哥的微笑”，担心无人车 “冷冰冰没温度”；

有人担心隐私泄露 —— 毕竟无人车能精准记录你的收件习惯；

还有人吐槽 “退货不方便”，毕竟机器不会帮你当场验货。

这些问题，正在考验企业的 “人性化设计” 能力。

五、未来已来：无人车将如何重塑我们的生活？

当无人配送车成为城市标配，我们的生活将迎来哪些 “魔幻场景”？

1. 即时配送进入 “分钟时代”

在日本，亚马逊用无人车送生鲜，30 分钟直达；

在中国，美团正在测试 “无人车 + 无人机” 组合，山区订单时效从 4 小时压缩到 1 小时。

未来，你可能早上起床下单买豆浆油条，洗漱完开门就能拿到热乎的早餐，比外卖小哥还快。

2. 物流网络变成 “智能蜂巢”

菜鸟正在布局 “无人车 + 智能驿站 + 社区云柜” 闭环：无人车把包裹送到云柜，系统自动发短信通知，你下班顺路取件，全程不用和人接触。

这种模式在疫情期间已验证，能减少 80% 的人际接触，堪称 “公共卫生神器”。

3. 无人车化身 “全能选手”

新石器正在测试 “移动零售车”：白天送快递，晚上变身 “无人便利店”，在小区门口卖零食饮料；

九识智能与医院合作，用无人车送血样、药品，避免人工运输的延误和污染。

未来，无人车可能成为 “城市万能侠”，哪里有需求，就往哪里钻。

六、结语：一场温柔的效率变革

站在深圳街头，看着无人车闪着蓝光驶过，忽然想起十年前快递员在暴雨中狂奔的场景。

科技的意义，从来不是取代人类，而是把人从重复劳动中解放出来，去做更有温度的事。

当无人车帮我们搞定 “最后一公里”，快递员可以有更多时间和客户聊两句家常，帮老人搬搬重物，甚至抬头看看路上的风景 —— 这或许就是物流行业最美好的未来。

下次收到无人车送来的包裹时，不妨对这个铁疙瘩说声 “谢谢”—— 它不仅是一台机器，更是这个快速变化的时代，最温柔的注脚。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为：

无人快递配送车的前景，早已不是 “会不会来” 的问题，而是 “如何跑得更快、更稳” 的挑战。

毕竟，在这个日均产生数亿个包裹的国家，效率与温度的平衡，才是真正的万亿市场密码。

亲！你说呢？

       原文标题 : 无人快递配送车的前景：快递4月破500亿件，无人车如何撕开万亿市场的口子？