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计算机视觉

计算机视觉是一个跨学科的科学领域,研究如何让计算机从数字图像或视频中获得高水平的理解。从工程学的角度来看,它寻求人类视觉系统能够完成的自动化任务。计算机视觉任务包括获取、处理、分析和理解数字图像的方法,以及从现实世界中提取高维数据以便例如以决策的形式产生数字或符号信息的方法。在这查看详情>种背景下,理解意味着将视觉图像(视网膜的输入)转化为对世界的描述,这种描述可以与其他思维过程相结合并引发适当的行动。这种图像理解可以被看作是利用借助几何、物理、统计和学习理论构建的模型从图像数据中分离符号信息。


  • 纯视觉自动驾驶如何理解路边画报上的人?

    之前看到过一个非常有趣的新闻,那就是贴有董明珠海报的公交车经过十字路口时,被“行人闯红灯曝光台”识别到,并误以为董明珠闯红灯了。看似一个茶余饭后闲聊的话题,对于自动驾驶行业来说,其实是一个值得深思的问题

  • 迈向人类级驾驶智能:VLA视觉语言行动模型

    芝能科技出品 2025年,由于安全和强监管的作用,辅助驾驶行业正处于黎明前的黑暗。 面对复杂的现实路况、多样的人类行为模式,以及传统AI在泛化和理解能力上的瓶颈,理想汽车在《AI Talk第二季》系统性的阐述了“VLA(视觉语言行动模型)”

    智能驾驶视觉 2025-05-09
  • 人人买得起!特斯拉“死磕”纯视觉方案,这是要嘴硬到底?

    你看好特斯拉的纯视角方案吗? 日前,特斯拉中国在官方微博发布消息,表示会坚定推行视觉处理方案,同时要让人人都买得起安全智能的产品。 图源:微博 从官博的这张图片中能够清晰看到,是特斯拉芯片结构的放大视图,很明显是在展现FSD芯片设计的先进程度

  • 激光雷达即将降价,纯视觉回到鄙视链底层?

    国庆假期是个汽车市场的关键节点,不仅关于各家车企争夺销量,还有2024年即将收官,汽车技术又一次走到分水岭。 激光雷达和纯视觉的技术大战,注定要打的更激烈了。“激光雷达在端到端方式中已被封死,达到了上限

  • 激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?

    自动驾驶技术作为现代交通领域的颠覆性创新,已经成为全球汽车制造商和技术公司的战略重点。自动驾驶技术的核心在于车辆感知环境的能力,这决定了系统能否在复杂的道路条件下做出安全、有效的决策。当前,感知技术主要分为两大类:激光雷达与视觉感知

  • 特斯拉智能驾驶|从视觉优先的技术路径到未来的挑战?

    特斯拉作为全球智能驾驶领域的技术先锋,其FSD(Full Self-Driving)方案选择了独特的纯视觉自动驾驶路线,摒弃了激光雷达和高精度地图的使用。特斯拉通过其自研的摄像头感知方案及数据驱动的神经网络,在自动驾驶领域取得了巨大进展

  • 成都车展,视觉方案将分出高低配

    8月30号,2024年成都车展已经开幕,在这届车展中我们将看到更多的国产新能源车的新车产品。这其中,包括了华为、小鹏在内的一些造车新势力们,将会在车展上推出一批重磅新车。 而这些重磅车型当中,包括了像智界R7、极氪7X等

  • 甩掉纯视觉,国产激光雷达的中场战事

    新玩家依然有机会。 8月13日,英媒《金融时报》报道称,中国激光雷达厂商将从美国国防部黑名单中被移除。 据多位知情人士透露,五角大楼认为,全球最大的电动汽车激光雷达制造商禾赛科技不符合列入黑名单的法律标准,因此决定将其从中国军方关联企业黑名单中移除

  • 前特斯拉工程师,把类脑计算带进自动驾驶

    作者 | 褚万博 编辑 | 章涟漪 一种很新的自动驾驶技术路径,出现了。同样是端到端,但在感知层面引入包括视觉、声音、文本等不同类型的信息,通过多形态的感知元素token化输入,形成多模态感知的的端到端自动驾驶大模型

  • 周鸿祎:特斯拉FSD撞火车后 对自动驾驶纯视觉方案产生质疑

    快科技5月24日消息,前几日,美国一辆特斯拉FSD自动驾驶撞向火车的事故,引起网友热议,讨论起自动驾驶纯视觉方案是否存在缺陷和弊端。 而日前,360董事长周鸿祎也发布视频,发表了自己的看法。