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随着特斯拉的进入，Robotaxi的预期正逐渐升温，所以高盛也写了一份报告《中国Robotaxi商业化之路》。

伴随着人工智能、感知系统、算力芯片和政策体系的同步演进，L4级自动驾驶出租车（Robotaxi）正以可预见的速度迈向大规模商业化。

在中国，这场变革不仅是技术的突破，更是城市交通、法规体系、出行模式乃至产业生态的系统重构。

高盛预测2035年中国Robotaxi市场规模将达470亿美元，这条通往规模化盈利的道路虽充满挑战，但其战略价值已不容忽视。

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从愿景到现实：

Robotaxi为何率先在中国落地？

在全球范围内探索自动驾驶商业模式的众多路径中，Robotaxi成为最具代表性也最具挑战性的落地形态。在中国，这一模式正快速从概念走向现实应用。

根源在于几方面的独特优势交汇：高度城市化带来的刚性出行需求、政府强力支持的新基建政策、以及网约车行业正经历的劳动力瓶颈。

根据高盛预测，到2030年中国将有超过10座城市投入运营5万辆Robotaxi，远期2035年市场规模将接近470亿美元。相比2025年微不足道的540万美元，这一增长并非纸上谈兵。

一线城市北京、上海、深圳等交通资源紧张、用户对新技术接受度高，同时也是智能基础设施部署最为完善的区域，为Robotaxi提供了理想的技术验证与商业试验场。

与之对应的是，传统出租车行业正遭遇结构性困境：司机老龄化、营收波动大、运营时间受限。在这种背景下，Robotaxi不仅是技术替代，更是产业效率优化的工具。

中国城市密度高、交通复杂程度大，对自动驾驶技术的挑战也是“全球最难”，一旦实现规模部署，便具备将中国模式输出全球的潜力。

Robotaxi是否可盈利，是其能否真正商业化的核心问题。从当前来看，这一命题正在由“不可能”走向“可能”，推动力主要来自两方面：硬件成本的快速下探与算法能力的指数式进步。

小马智行的Gen7平台便是一个典型案例。它通过4颗激光雷达、11颗摄像头与毫米波雷达构建出全方位感知系统，算力平台超过1000 TOPS，具备高鲁棒性L4级别自动驾驶能力。

曾经昂贵的激光雷达正进入降本通道——从2024年的1万美元/颗降至2025年的5000美元以下，2030年有望跌破2000美元。其他核心感知器件如摄像头、毫米波雷达、计算芯片的价格也在以两位数速度持续下行。

硬件之外，算法正成为决定Robotaxi商业能力的关键杠杆。百度Apollo、小马智行等企业通过真实道路测试与虚拟仿真并举，建立起庞大的“世界模型”，以提升系统对极端交通场景的响应能力。

以小马智行为例，其仿真平台每天可生成数百万个变异交通场景，大幅降低真实路测需求，加快迭代周期。这一切正转化为单车经济效益的改善。

高盛数据显示，2035年一线城市Robotaxi年营收可达3.1万美元，而运营成本则从2025年的2.01万美元降至1.89万美元。届时，毛利率有望达到40%，成为可持续商业模式的重要支撑。

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政策与基础设施：

构筑Robotaxi运行的地基

Robotaxi要想真正驶上商业化高速路，离不开政策和基础设施的双轮驱动。

近年来，中国政府在自动驾驶领域持续释放政策红利。早在2022年，“十四五”规划已将智能网联汽车纳入数字经济发展重点；2023年，交通运输部等四部委联合出台道路测试管理办法，明确支持L4级车辆在限定区域开展商业化试点运营。

北京、深圳等城市更是走在前列，开放全无人测试路权、指定商用试点区域、明确事故责任归属，为Robotaxi扫清法律障碍。例如，深圳允许Robotaxi在南山区核心区域开展无安全员服务，北京亦庄则提供225平方公里的封闭式运营空间。

技术之外，基础设施同样不容忽视。Robotaxi离不开高精度地图和V2X（车路协同）支持，这类“软基础设施”决定了系统的环境理解能力与实时反应速度。目前百度、高德等已实现主要城市地图覆盖并接入5G通信，而武汉、长沙等地也在部署智能红绿灯和路侧感知单元，实现人车路协同控制。

Robotaxi普遍采用电驱动形式，对充电网络的依赖程度更高。截至2024年，中国充电桩总量突破800万个，超充网络比例持续上升。部分Robotaxi运营商还与电池更换平台合作，建立专属换电站，确保日均运营时间超过20小时，远超传统出租车。

Robotaxi在中国，三类玩家正深度交织形成新出行生态：运营商、整车制造商与供应链厂商。

◎ 运营商方面，小马智行和百度Apollo无疑处于第一梯队。前者已在北上广深部署超过250辆Robotaxi，累计路测里程超4000万公里；后者则以Apollo Go平台运营数百辆自动驾驶车辆，并通过RT6低成本车型（仅2.9万美元）快速拓展城市覆盖面。

◎ 车企方面，特斯拉、小鹏、广汽、本田等正加快Robotaxi布局。特斯拉计划2025年在德州落地Robotaxi服务，并已将HW4.0作为硬件平台，小鹏与滴滴合作开发定制车型，力图实现L4级能力的量产化。

◎ 供应链环节则形成高度专业分工：禾赛科技成为全球最大激光雷达供应商，地平线通过征程6芯片提供高算力平台，韦尔股份为系统提供高清摄像头解决方案。整个生态链协同化趋势明显，具备实现快速规模复制的条件。

但这并不意味着“百花齐放”的局面将长期持续。自动驾驶是一场高投入、高风险、长周期的马拉松，真正能熬到盈利节点的企业，必然是资本、技术、资源“三力俱全”的极少数。

而当规模化红利逐渐显现，头部玩家也将迎来生态位的跃升，从出行服务商向城市交通平台演化。

小结

中国Robotaxi的发展之路，既是技术产业化路径的缩影，也是城市交通智能化的窗口。从技术演进到政策引导，从基础设施到盈利模型，每一步都在验证Robotaxi不是“伪命题”，而是“进行时”。

       原文标题 : 中国Robotaxi将如何进行商业化？｜高盛报告