入围ICRA2019年最佳论文：MIT利用粗粒度地图实现自动驾驶
MIT最新研究能够利用简单的GPS地图和视觉数据，模仿人类驾驶员的驾驶方式，将学到的知识应用于视障环境中的复杂计划路线，该论文入围ICRA2019最佳论文。
高精地图导航：让自动驾驶心中有谱
高精度地图对自动驾驶汽车定位、导航与控制，以及数据的实时更新，都起到至关重要的作用，是自动驾驶走进现实的关键一环。
L3智能驾驶控制算法及验证、自动驾驶道路测试与数据采集场景挖掘
2019年6月4日——6月5日在上海安亭举办第二届“智赢未来 · 智能汽车测试技术研讨会 ”。
自动驾驶圈出现”另类收购案” 两家初创企业抱团取暖
自动驾驶汽车初创公司Aurora（Aurora Innovation Inc）收购了总部位于蒙大纳的激光雷达公司 Blackmore，两家初创企业抱团的背后对行业有何启示？
GM Cruise AV：真正意义上的无人驾驶汽车
先来目睹一波GM即将量产的No Pedals， No Steering Wheel 且达到Level 4等级的Cruise AV。
神经网络1：多层感知器-MLP
神经网络是当前机器学习领域普遍所应用的，例如可利用神经网络进行图像识别、语音识别等，从而将其拓展应用于自动驾驶汽车。
通用自动驾驶技术新进展：24小时内完成1400次无保护左转
近日，美国通用公司旗下的自动驾驶部门 Cruise 宣布，该公司自动驾驶汽车在24小时内完成1400次无保护的左转弯。
特斯拉自动驾驶被指不安全 股价一月内暴跌27%
马斯克最近在投资者日活动上展示了一把完全自动驾驶技术并且将之吹捧上天，但事与愿违，特斯拉的Autopilot自动驾驶系统的安全性和可靠性反而招来更多质疑。
这家公司选择在中国首发可用于自动驾驶的全新FPGA芯片
芯片，是最近的热门话题，我们要关注的不仅仅是手机芯片，也要关注汽车芯片，更何况智能网联汽车业需要大量的芯片，其中，最重要的就是自动驾驶计算平台需要用到的芯片。
自动驾驶语义高精地图层级实现
语义高精地图是高层级的高精地图，语义地图的实现需要以几何地图为基础。在这篇文章中，将要讲述自动驾驶语义高精地图的实现过程。
自动驾驶格局：华为VS全行业
华为明示不造车，自称定位为Tier1系统集成供应商，聚焦智能驾驶、智能互联、智能网联、智能能源、云服务等汽车新增部件领域。
通过视觉信号预测驾驶员意图
本篇文章提出了一种利用深度神经网络来检测视频序列中信号的方法，采用该方法对超过一百万帧视频资源进行实验，实验结果表明，采用该方法，每帧的精度都很高。
第20周自动驾驶周刊 | 世界智能大会展示未来驾驶新亮点 玛莎拉蒂将使用宝马自动驾驶技术
第三届世界智能大会将于今天闭幕，一系列代表汽车未来智能驾驶的展示成为新亮点。
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