解读华为CC架构：“平台+生态”打造全新汽车未来
在2019世界智能网联汽车大会上，华为轮值董事长徐直军再次就汽车业务公开发表演讲，并且接受媒体采访。这是自4月份的上海车展后，徐直军在短短半年内第二次对外解读华为汽车业务。在4月份的上海车展，华为汽车业务首次公开亮相
深度学习技术在自动驾驶中的应用
在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和递归神经网络、深度强化学习范式进行了详细的阐述
无人驾驶的大脑——AI芯片
芯片是一向系统工程，高投入、高风险、回报较慢都是芯片行业的典型特征。特别是对于目前的无人驾驶技术来说，最终的算法并没有确定，因此各大厂家没有办法在现在的情况下就投入到ASIC专业芯片中，所以GPU会是今后很长一段时间内的最为平衡的方案
“世界上最黑的汽车”宝马VBX6，激光雷达能否识别？
前段时间，小智在朋友圈发布了宝马VBX6的谍照，这台车号称是世界上最黑的车，可以吸收超过99％的光线，有人就产生疑问，靠反射光束感知物体的激光雷达是否能检测到这台车呢？果不其然，Ouster 激光雷达
麦肯锡咨询公司发布《自动驾驶汽车基础设施的新视角》
麦肯锡咨询公司发布《自动驾驶汽车基础设施的新视角》想象一下未来，自动公共汽车和穿梭车队毫不费力地穿过城市街道到达指定的站点。乘坐共享服务派遣共享自动驾驶汽车以接载沿着类似路线行进的多个乘客。机车出租车的乘客在地铁站下车，为他们下一站的行程提供服务
解析丰田E-CVT变速器
汽车变速器，于世界上第一台汽车1886年诞生，不久后便出现了第一台变速器。可以说变速器的发展和汽车是同步的是一套用于来协调发动机的变速、变矩、变向、通断动力的变速装置，用于发挥发动机的最佳性能。变速器可以在汽车行驶过程中，在发动机和车轮之间产生不同的变速比
特斯拉、吉利车上的那些ADAS系统你都会用吗？
在车企们万众一心向L3级自动驾驶冲刺的关口，以自动驾驶为最终目标的ADAS系统自然而然的火了。随着车上的ADAS系统配置越来越多，配置表越来越长，新的问题产生了，那些装备上车的ADAS系统好用吗？你会
【原创】《T-box的自我修养》序章：车联网超级攻略
年纪大了，同龄小伙伴们的娃也差不多开始背诵唐诗宋词了。偶然发现，咱们的老祖先们非常重视【通信】，想想看，万里长城烽火台的作用？成语有：烽火连天，鸿雁传书。还有前些年各种清宫剧里，皇帝动不动就是“八百里加急”，等等等等
FlexRay汽车总线技术特点分析
汽车上的总线技术包括:LIN、CAN、CAN FD、FlexRay、MOST及Ethernet,我们之前已经分享了LIN,CAN、CAN FD总线。在开始阅读之前,如果你对已介绍的总线技术还不了解的话
评价发动机性能优劣的指标有哪些？如何鉴定一款发动机的好坏？
发动机作为汽车三大件之一，无疑是备受瞩目的，大家在买车时最关心的也是发动机的好坏。那么作为普通消费者的我们，如何来鉴定一款发动机的好坏呢？在汽车理论中，有一系列评价发动机性能的指标，比如动力性指标、经
汽车的底盘究竟指哪些零部件？所谓的底盘调校又是怎么一回事呢？
大家都知道，在汽车上有“三大件”：发动机、变速箱、底盘。这三个部件的技术含量最高，是汽车上最核心的零部件，同时它们的价格也最高，合计占到了车价的60％以上。它们的技术先进性、使用可靠性、制造厂家的调校能力等，直接决定了汽车的使用性能
自动驾驶汽车的智能新硬件：轮胎、座椅、车灯、窗户
现在，做自动驾驶测试的车辆，都是经过改装的。这意味着，还没有一款量产的车型，可以满足自动驾驶的需求，这里指的是硬件方面。那么，自动驾驶汽车对硬件的需求，除了经常会看到的线控，包括线控转向、油门、刹车等
整理太及时了！汽车外饰件设计大全
导 读:汽车外饰件主要指前后保险杠、轮眉、格栅、散热器装饰罩、防擦条等通过螺栓和卡扣或双面胶条连接在车身上的部件。在车身外部主要起装饰保护作用及开启等功能。 一. 汽车外饰设计基本要求1、由于汽车的特殊功能
2013款Nissan 聆风OBC分析
Nissan聆风OBC功率为6．6KW，输入电压范围为120VAC～240VAC，标称380VDC输出。图1聆风OBC外形图2聆风OBC去盖图聆风OBC电容为电解电容，容值为420V／2700uF，图
汽车的“下排气”是怎么形成的？为什么说从它就可以大致看出发动机的磨损情况？
现在的卡车一般都使用柴油发动机，这些车型在出现了发动机动力不足、机油消耗量过大等故障时，有经验的老司机或修理工通常都会把发动机的曲轴箱通风管拔出来，看看从这里排出的废气状态，俗话叫做检查发动机的“下排气”。
不需GPS和惯导，新型传感器实现激光雷达SLAM
Ouster能够以比其他产品更低的价格、更大的规模、更好的分辨率实现建图。取代了以软件为中心的测绘策略，避免了对高精度GPS系统、车轮里程表或昂贵陀螺仪的需求。
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