侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

车联网解决方案提供商华砺智行完成数千万元Pre-A轮融资,推动车联网5G数字基建新时代

2020-03-20 16:13
创业邦
关注

创业邦获悉,华砺智行宣布已于2019年底完成数千万元Pre-A轮融资,由信中利和上汽资本联合领投,资金主要用于研发投入、市场和运维团队的扩充。此前,华砺智行还曾于2017年和2018年获得来自启迪之星来自上汽资本和天使轮融资。

华砺智行成立于2017年,定位于一家提供智能网联解决方案的科技企业,专注于服务智慧城市建设、汽车企业和交管部门,通过车路协同、车车协同、车网相连,构建智能网联交通生态系统。

其核心创始团队成员邱志军和程修远是清华大学自动化系的同学,邱志军在美国威斯康星大学麦迪逊分校攻读博士,随后来到加州大学伯克利分校,主要研究交通大数据与车联网技术,离开校园,他曾先后任加拿大国家级车联网技术研究与示范基地主任;程修远曾先后任职国内TOP云计算创业公司副总裁、国务院国资委直属一级央企CIO,积累了十五年政企市场销售经验,曾服务于国家电网、中国邮储银行、国家邮政局、公安部、航天科工等头部客户。

“我们错过了消费互联网时代,就一直在寻找更有挑战和突破性的新浪潮,”创始人&CEO邱志军告诉创业邦,“当时比较火的是云计算、大数据、物联网、移动互联网,顺着几大方向,我们锚定了智能出行领域。”

从几方面可以看出,华砺智行切入市场的时机是成熟的:

其一:大势,2007年,最早做车路协同、自动驾驶的美国市场已经初见雏形,这意味着市场对于出行智能化的接受程度在提升;今年2月,国家部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》的利好消息,吸引了越来越多财务和战略投资机构开始布局 V2X 领域;3月20号,5G车联网标准(R16)将冻结,包括免许可频谱、5G 定位等在内的技术特性将通过 Release 16 版本引入,作为5G应用核心落地领域,V2X车联网空间广阔,产业已迎来实质落地。

其二:团队基因,华砺智行核心团队大部分为北美及中国知名信息技术和智能交通领域资深人士,经历了北美十多年研发积累,并拥有在车联网方面的多项核心技术,相比于国内同类企业起点较高。

经过在北美市场的多年技术打磨和落地经验积累,华砺智行团队已快速建立自己的竞争优势,推出智能车载设备和路侧设备、基于边缘计算的数据智能平台、面向商用的车联网运营服务管理平台全栈产品线,可为客户提供智慧信号灯、智慧高速、智能网联测试基地、智能驾驶等标准化解决方案。团队自主研发的多模无线通信技术及车联网终端产品,已面向智能网联汽车、智慧交通应用领域,可满足国内外车路协同不同应用需求。

基于完整解决方案和产品,华砺智行在落地过程中瞄准商业化落地,逐步与当地上下游汽车零部件供应商、运营商、整车厂等产业合作伙伴做商业化运营,这是与其他系统集成类竞品相比最大的差异化打法。目前,华砺智行已与智能交通系统集成商和车联网运营公司签订长期合作,共同推进智慧交通、智慧城市建设,并在美国、加拿大、浙江、山东、湖北、湖南、江苏等多地提供产品落地应用,为车路协同和智慧交通长远发展提供了强有力的技术支撑与实践经验。

据透露,华砺智行自成立以来,已实现年均业务增速超200%,进入业务全面增速期。团队已有近百人规模,70%为技术研发人员。在知识产权方面,华砺智行已拥专利及软件著作权十余项,后续将会继续加大研发投入,每年新增10项专利及著作权申请。

谈及智慧出行行业的发展进展,联合创始人程修远表示,现阶段,交通和汽车行业落后于整个信息技术的发展,还处于早期阶段,但随着5G、智能汽车、智慧城市、人工智能大数据的进步,这不可否认的是一个巨大潜力的市场。相比于接受度更高的海外市场,国内市场更容易落地,这是由于国外客户对产品要求更细致,需要耗费大量时间做前期论证和实验,而国内市场对于智慧出行的落地需求明确,为华砺智行在内的初创企业提供了商业化落地的土壤,使得团队能在实践中迭代技术,满足市场需求。

程修远坦言,从现阶段来看,国内还很难找到与华砺智行完全对标的竞品,但上下游能提供智慧出行解决方案的友商众多。面向各个上下游企业,华砺智行会坚持开放共赢的心态,共同推动行业发展。

对这次在疫情之下获得融资,邱志军表示,经过两年的发展,华砺智行经历了从市场初步试水到广泛客户认可,在资本市场并不活跃的态势下,依然顺利完成了融资,这得益于团队技术积累和战略方向的坚定。

2017年,团队主要精力在产品打磨和技术开发;2018年到2019年,开始技术测试落地并获得规模收入,全年营收可达数千万元,续约率60%以上;2020年,华砺智行将会在规模化落地方面重点发力。

随着R16的冻结,符合R16标准的V2X芯片和模组产品很快会量产上市。华砺智行会全力投入,第一时间推出5G R16的V2X终端产品。未来,华砺智行的目标是搭建一条数字化的智慧基础设施轨道,智能分析跑在这条轨道上的大量数据,辅助有人驾驶、智能驾驶和无人驾驶车提高出行效率和安全。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号