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百度将实现区域性收支平衡,自动驾驶商业化之路有多难?

2024-10-08 16:23
紫金财经
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(本文系紫金财经原创稿件,转载请注明来源)

在百度2024年第二季度财报电话会议上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露,旗下Robotaxi(无人驾驶出租车)将实现区域性的收支平衡,这无疑是对自动驾驶技术商业化进程的一大肯定。

“收支平衡”在自动驾驶领域如同一束穿透云层的光芒,标志着技术从实验室走向现实世界的重大跨越。这一点在“萝卜快跑”身上得到了充分验证,其通过精细化运营、高效的车辆调度以及优化的乘客体验,有望实现在特定区域的盈利,为自动驾驶技术的商业化应用树立了新的标杆。

尽管自动驾驶被广泛认为是交通领域的未来趋势,但由于商业模式落地的复杂性以及道路交通环境的多样性,这项技术长期以来更多地停留在“试点”阶段。今年,“萝卜快跑”在武汉的大规模商业化服务打破了这一僵局,它不仅证明了自动驾驶技术的可行性,还展示了其在解决城市交通问题、提升出行效率方面的巨大潜力。

正因如此,武汉“萝卜快跑”的大规模商业化吸引了社会各界的广泛关注,也成为行业内外热议的焦点。近年来,自动驾驶领域的进步一日千里,国内外科技企业在技术和运营上展开激烈角逐,同时,各国在政策优惠方面也不断加大。未来的智能出行革命,或许才刚刚开始。

中国自动驾驶的“黄埔军校”

在探讨科技巨头百度的自动驾驶之前,不得不提及一个有趣的现象:这家企业不仅在自动驾驶领域占据了举足轻重的地位,更被戏称为该领域的“黄埔军校”。

这不仅因为百度较早地布局了自动驾驶领域,更因为当前自动驾驶领域的众多公司,其创始人团队或多或少都与百度有着千丝万缕的联系。因此,每一次百度自动驾驶板块高层和技术人员的离职,都会引来业内的聚焦。

今年7月,百度智能驾驶事业群组(IDG)智能汽车业务部总经理苏坦宣布离职,他的离职使得百度IDG智舱业务的管理层发生变更,李涛接棒这一重要岗位。

彼时,“萝卜快跑”正在武汉如火如荼地扩大运营范围,并逐渐为武汉市民所接受。百度智能驾驶正处于一个迅猛发展的阶段,掌舵人苏坦却在这个关键时刻选择离开,这无疑给百度带来了一定的挑战。

尽管百度方面回应称,苏坦因个人原因离职,并不会影响公司业务的正常进行。然而,业内无不好奇,苏坦的离职是否意味着又有一家智能驾驶公司即将诞生,他是否会携带在百度积累的经验和技术,踏上新的创业征程?

回顾百度在自动驾驶领域的探索历程,可以说它培育出了许多行业新秀。当前国内的几大自动驾驶巨头,如小马智行、文远知行、地平线等,都有百度智能驾驶团队成员的身影。

以小马智行为例,其联合创始人兼CEO彭军,曾是百度自动驾驶事业部首席架构师,而文远知行的创始人兼CEO韩旭,也曾是百度自动驾驶事业部首席科学家。

在自动驾驶产业逐渐成熟和加大政策支持的背景下,资本敏锐地捕捉到了这一领域的潜力。百度自动驾驶业务的高管、核心工程师和科学家在离职后,能够在资本的助推下轻松开启新的创业之路,这既体现了百度在自动驾驶领域的人才储备和技术实力,也反映了当前自动驾驶行业的热度和机遇。

据紫金财经小编不完全统计,在智能驾驶这个赛道上,高管或创始人出身百度的公司就不下二十家。这些公司如同繁星般点缀在智能驾驶的天空中,各自散发着独特的光芒。

虽然它们大多处于创业阶段,融资情况也从天使轮到C轮不等,但无疑都承载着百度自动驾驶技术的基因和梦想。这一现象进一步证明了百度在自动驾驶领域的领先地位和其对中国自动驾驶行业的贡献。

从另一个角度来思考,百度的自动驾驶技术人才培养和流失,实际上也形成了一个独特的“技术传播网”。这些离职的人才,在创业过程中不仅应用了他们在百度学到的知识和技术,还在新的环境中进行了进一步的创新和发展。

这样一来,百度的自动驾驶技术就在不断地传播、演变和升级,形成了一个庞大的技术生态网络。这个网络不仅推动了百度自身的发展,也为中国乃至全球的自动驾驶行业注入了新的活力和动力。

自动驾驶商业化之路艰难

在科技日新月异的今天,自动驾驶技术作为未来出行的最大可能性,正引领着一场前所未有的交通革命。然而,在这场技术盛宴的背后,商业化之路却并非一帆风顺。

7月份,文远知行虽然宣布了向美国纳斯达克交易所冲刺的计划,却也在商业化困境中挣扎。不久前,因为需要更多时间向监管机构提供更多文件,文远知行又宣布暂时推迟其在纳斯达克IPO的计划。

作为自动驾驶领域的后起之秀,文远知行的发展速度之快、成绩之显著,令人瞩目。公开资料显示,该公司提供从L2到L4级别的自动驾驶产品和服务,业务遍布全球7个国家、30个城市,涵盖自动驾驶的研发、测试及运营等方面。

然而,再深入剖析文远知行的一些财务数据后,就会发现其业绩并不那么乐观。招股书显示,2021年至2023年,文远知行的自动驾驶小巴和自动驾驶出租车的累计销量分别为147台和19台,2023年这两种类型的车辆销量均出现了同比下滑的趋势。此外,与竞争对手相比,文远知行的市场份额也显得相对较小,这进一步凸显了其在商业化道路上的困境。

自动驾驶作为一项新兴技术,其市场需求的培养和商业模式的探索都需要时间。目前,自动驾驶技术的应用场景相对有限,主要集中在出租车、公交车等公共交通领域,这些领域的市场需求是否足够大,能否支撑起自动驾驶技术的商业化运营,仍是一个未知数。此外,自动驾驶技术的商业模式也尚未成熟,如何实现盈利仍是一个亟待解决的问题。

相比之下,百度公布的自动驾驶业务有望实现盈亏平衡,这给整个行业和投资人都带来了巨大的信心。百度在自动驾驶领域的技术积累和商业化进展都相对较为领先。例如,百度已经在多个城市开展了自动驾驶出租车的商业化运营,并且取得了良好的市场反馈。此外,百度还在积极探索自动驾驶技术的其他应用场景,如自动驾驶巴士和自动驾驶物流等。这些积极的进展无疑为百度自动驾驶业务的盈亏平衡提供了有力的支撑。

然而,我们也需要看到,百度自动驾驶业务的盈利模式仍存在一定的不确定性。目前,百度自动驾驶业务的收入主要来源于出租车等公共交通领域的商业化运营。然而,这些领域的市场竞争激烈,盈利空间有限。如果百度无法在这些领域取得突破性的进展,其自动驾驶业务的盈利模式依然将面临较大的挑战。

除了传统的公共交通领域外,已经有多家自动驾驶技术公司在探索其他领域的应用场景,如将自动驾驶技术应用于物流配送、农业种植、矿山开采等领域,为这些领域带来更高效、更安全的解决方案。

从结果来看,尽管百度与国内很多自动驾驶公司存在直接竞争关系,但无论是体量还是技术储备,百度都有显著的优势,其真正的竞争对手,是全球的自动驾驶行业领军者,在全球化的竞争背景下,百度无疑已经具备了与国际巨头同台竞技的实力和底气。

自动驾驶竞逐背后的深意

从国内视角扩展到国际舞台,可以看到自动驾驶领域的国际头部企业实力强大,竞争态势异常激烈,宛如一场没有硝烟的战争。以美国的Waymo和特斯拉为例,这两家公司在技术创新、市场拓展、合作伙伴关系的构建与维护等方面都展现出了非凡的实力和显著的优势。

目前,Waymo的自动驾驶出租车服务在美国多个城市获得了当地交通管理部门的批准和支持,服务区域的稳步扩大不仅进一步证明了其技术的成熟度和稳定性,也彰显了市场对其高度认可和接纳。Waymo的成功案例表明,自动驾驶技术已经具备了在现实世界中应用的可行性,并且能够为公众带来便捷、高效的出行体验。

而特斯拉,则在电动汽车和自动驾驶技术两大领域均处于行业的领先地位。其推出的Autopilot(自动驾驶仪)和FSD(完全自动驾驶)套件,为用户带来了前所未有的驾驶辅助和自动驾驶体验。

同时,特斯拉通过车主付费使用自动驾驶功能,成功实现了技术的商业化盈利,为自动驾驶技术的可持续发展探索出了一条可行的路径。特斯拉的商业模式和盈利能力进一步证明了自动驾驶技术不仅具有技术上的可行性,还具备商业上的潜力。

自动驾驶技术的发展,离不开各国在政策上的强力支持。从政策层面来看,无论是Waymo在美国获得的政府部门支持,还是中国国内在自动驾驶领域不断出台的利好政策,都为自动驾驶技术的研发、基础设施建设、商业化应用等提供了坚实的支撑和广阔的舞台。政策的支持不仅为自动驾驶企业提供了资金和资源上的帮助,还为它们创造了更加宽松、有利的发展环境,推动了整个行业的快速发展。

在国内,工信部、公安部、住建部、交通运输部等多部门联合发布的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,就是一个强有力的证明。该通知首次针对搭载L3级和L4级自动驾驶系统的智能网联汽车开展准入试点和上路通行试点,标志着中国自动驾驶汽车的商业化应用迈出了重要一步,为行业的发展提供了重要的政策保障和方向指引。

众多企业在政策的东风下厚积薄发,加速推进项目落地和商业化进程。这一热潮的根本原因在于,人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的各个领域。自动驾驶系统是一个极为复杂的综合体,其核心技术涵盖了环境感知、决策制定和控制执行等多个方面,而背后的关键驱动力正是人工智能技术。

在21世纪正在进行的第四次工业革命中,人工智能、物联网、区块链等一系列创新技术引领着数字化转型的浪潮,推动着工作方式和生活方式的深刻变革。自动驾驶作为这些新技术的主要应用场景和落地点,正以其独特的魅力和无限的潜力,为科技走进现实不断蓄力。

据权威市场研究机构预测,到2030年,全球自动驾驶汽车市场规模将达到数万亿美元之巨,为相关产业链带来巨大的商业机遇和发展空间。这一预测基于当前自动驾驶技术的快速发展以及全球范围内对智能交通和智慧城市建设的巨大需求。

自动驾驶技术的发展有望加速人工智能技术的成熟与应用,将带动整个交通行业的变革,推动智能交通、智慧城市等相关领域的快速发展,形成一个更加完善、更加协同的产业生态。

       原文标题 : 百度将实现区域性收支平衡,自动驾驶商业化之路有多难?

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