最近，由 xAI 开发的 LLM大语言模型 Grok 已被整合进特斯拉。终于改写了特斯拉汽车无智能语音对话的短板，不过目前，在北美只有部分类似于KOL的人士使用。现在，很难预测特斯拉何时会将 Grok 正式发布上车，时间可能在几个月到几年之间。

Grok上车对中国智能汽车界也算一个小小的轰动，毕竟目前国内智能驾驶正在轰轰烈烈的开启VLA上车，VLA上车除了更好的理解人类驾驶环境，对用户最大的体验变化就是，用户可以通过语言和视频与智能驾驶交互。

也就是我们之前文章《理想智驾的VLA模型及其结构》中分享的VLA支持外部多模态的交互，例如驾驶员的语音交互，周边指定的视觉输入，实现智驾听得懂，看得见，找得到。那么特斯拉Grok上车是不是也预示着特斯拉也走类似于国内VLA的路线？特斯拉FSD也将支持与驾驶员用户的多模态的交互？我们先来看1.Grok 在特斯拉车上的整合 自 2025 年 7 月 12 日起，Grok 被集成到搭载 AMD Ryzen 信息娱乐处理器、软件版本 2025.26 及以上的 Model S、3、X、Y 和 Cybertruck 中。语音助手角色，用户可通过应用启动器或长按方向盘语音键唤醒 Grok，进行问答、导航建议或车内娱乐控制，但 Grok 不发送任何车辆控制指令。 功能与能力，Grok 支持自然语言交互，可回答复杂查询（如附近餐厅、常识问题等），并提供多种可定制性格（说书人、狂放模式、儿童故事模式）。它不会影响 FSD 的决策，也不执行驾驶相关命令。 使用配置，车辆需具备高级车载网络（Premium Connectivity）或稳定 Wi-Fi。目前Grok无需额外注册或订阅。仅 AMD 处理器（Hardware 3/4）车型支持，旧款 Intel 车型暂不支持，未来可能扩大兼容性。 

Grok在特斯拉上应该是，一个本地App运行在AMD处理器上，但是绝大部分的大语言模型LLM的推理应该放在云端和目前国内车载语音助手类似。这种车载在线智能语音助手必须依赖网络和云端计算，随着车载大算力芯片的兴起上车，未来趋势可能会在车载部署，达到更稳定更快的语言助手响应。通过，特斯拉公开资料和尝鲜KOL的信息，还可知：2.Grok 与 FSD 的关系Grok 和 FSD 是两个独立系统：FSD 是特斯拉的高级驾驶辅助系统，负责导航、车道保持、避障等自动驾驶任务，如下图运行在FSD Computer 上；Grok 仅用于对话和信息查询，不直接干预驾驶，如下图运行在MCU Compute上。而且，当前 Grok 也无法影响 FSD 的决策或发出驾驶指令。

但是 Grok 的自然语言处理可改善 FSD 的人机界面，典型的就是帮忙设置和修改导航，Grok可通过自然语言理解驾驶员的意图，例如“Grok，带我去最近的咖啡店”或“避开施工路段”。这些指令可与FSD的导航功能结合，优化路径规划，提供更直观的交互方式，减少驾驶员手动操作导航系统的需求。所以，通过以上信息综合3.特斯拉 Grok + FSD ≠ VLAGrok 与 FSD 相互独立。Grok 无法控制汽车的驾驶行为，也无法覆盖与汽车功能和安全相关的现有语音命令。

作为对话式 AI 助手，但并未直接控制或与特斯拉的完全自动驾驶（FSD）系统整合。Grok 目前只充当免提语音助手，用于提升车内体验，而 FSD 则是一套独立的 AI 驾驶系统。那么未来Grok与FSD如何发展融合提供智能的体验？4.特斯拉 Grok + FSD 未来展望目前特斯拉的HW 4.0的架构和500TOPS算力应该不足以支持Grok和FSD的演化。

但根据消息，特斯拉 HW 5.0算力可能2,000 到 2,500 TOPS。那么未来 Grok与 FSD很可能演化为多模态AI，结合语言、视觉和驾驶数据，直接增强FSD的感知与决策能力。不管Grok是与FSD融合成为类似于VLA形态还是，还是Grok本地化运行都将成为可能。5.总结Grok整合进特斯拉车辆对FSD的影响目前主要体现在增强人机交互和辅助决策支持，通过自然语言指令优化导航和用户体验，间接提升FSD的监督效率。

然而，受限于当前的功能分离、硬件算力、安全挑战和监管问题，Grok对FSD的直接影响仍较有限。未来，Grok可能也应该趋势是通过多模态AI融合和数据协同，实现多模态的交互，显著增强FSD的感知、决策能力、交互和Robotaxi功能。

       原文标题 : 特斯拉 Grok + FSD = VLA?